סקירת מחקר חדשה שתינתן ביום טרום הקונגרס לקונגרס האירופי למיקרוביולוגיה קלינית ומחלות זיהומיות השנה (ECCMID 2024) תבחן את הדרכים הרבות שבהן בינה מלאכותית יכולה לסייע במניעת התפרצויות מחלות זיהומיות כולל הבטחת הצוות ללבוש ציוד מגן אישי בצורה נכונה וניהול פעילויות יום-יומיות בבית החולים כגון מרשם תרופות וניקיון. המצגת תינתן על ידי פרופ' ריצ'רד דרו, בית החולים רוטונדה ו-CHI ב-Temple St, Irish Meningitis and Sepsis Reference Laboratory וה-Royal College of Surgeons באירלנד, דבלין, אירלנד.
בינה מלאכותית היא תחום מתפתח במהירות עם פוטנציאל עצום לחיסכון בעלויות, אך גם לבזבוז כסף. המפתח הוא לזהות בעיות במוסד משלך ש-AI יכול לעזור לנתח ולאחר מכן לתקן. לדוגמה, האם נוכל להבטיח שהצוות מרכיב מסיכות פנים כראוי? איך נשמור על אוויר/סביבה נקייה? מתי עלינו לעבור מטיפול אנטיביוטי תוך ורידי לטיפול פומי לחולים בודדים?"
פרופ' ריצ'רד דרו, בית החולים רוטונדה ו-CHI ברחוב טמפל, מעבדת ההתייחסות לדלקת קרום המוח והאלח דם והקולג' המלכותי לכירורגים באירלנד, דבלין, אירלנד
לדוגמא של מסכות פנים, פרופ' דרו יפנה למאמר סקירה מאת Alturki et al, גבולות בבריאות הציבור, 2022, שם חוקרים סקרו כיצד נעשה שימוש בבינה מלאכותית כדי לזהות ראשית אם מסכה לובשת בכלל, ושנית אם היא הותאמה כראוי. מאמר סקירה זה ניתח יותר מ-30 מאמרים על השימוש בטכנולוגיית AI של זיהוי פנים כדי להעריך אם הצוות חובש מסכות בצורה נכונה, למסקנה ש-AI מתפקד טוב מאוד בזיהוי לבישת מסכה נכונה באופן כללי. "עם זאת, למרות שטכנולוגיית בינה מלאכותית זיהתה בהצלחה חבישת מסכה נכונה, עלינו להיזהר שהצוות לא ימצא שניטור כזה חודרני מדי", אומר פרופ' דרו.
הוא גם יראה כיצד AI פיתחה את הניקוי בבתי חולים מקרצוף ידני מסורתי של כל פינות בית החולים ועד לרובוטים חכמים שיודעים היכן למקד את הניקוי שלהם. רובוטים מסוגלים, בסיוע בינה מלאכותית, לנטר את הסביבה ואיכות האוויר בזמן אמת, ולאחר מכן לכוון את הניקוי היכן שצריך.
ההתקדמות האחרונה בניתוח ביג דאטה אפשרה לקבוצות מחקר מבריטניה (Bolton et al. תקשורת טבע, 2024) כדי לנתח נתונים מאלפי אשפוזים כדי לעזור לזהות מתי עדיף לעבור מאנטיביוטיקה IV לאנטיביוטיקה דרך הפה. פרופ' דרו מסביר: "למרות שהטכנולוגיה הזו לא תחליף את הניסיון הרפואי, היא כלי שעשוי לייעל את סבבי הניהול האנטיבקרוביאליים כדי להתמקד במטופלים המתאימים למעבר אוראלי, ובכך לחסוך זמן לצוות ולשפר את הטיפול בחולים".
לסיכום, פרופסור דרו יגיד שהמפתח לשימוש מוצלח של AI בבקרת זיהומים הוא לזהות תחילה אילו בעיות יש למוסד שלך ואז לראות אם AI יכול לספק פתרון. הוא אומר: "עלינו לנסות להוריד משימות חוזרות ונשנות למערכות בינה מלאכותית כמו ניקיון סביבתי וביקורת תאימות של מסכות. בינה מלאכותית יכולה להציע הזדמנויות משמעותיות גם במונחים של ניתוח ביג דאטה של קבוצות חולים מסוימות. עם זאת, עלינו להבטיח שהצוות יתקשר עם פיתוחי בינה מלאכותית, ואל תרגישו מוצפים עם פלטי הנתונים או מחשיבים מערכות ניטור בינה מלאכותית כחודרניות מדי לחופש האישי שלהן. חשוב גם שמערכות הבריאות עדיין יעריכו שמתרגלים למניעת זיהום ובקרה (IPC) תמיד נחוצים כדי לזהות חדשים או בעיות צצות, לזהות היבטים תרבותיים של IPC, ולהבטיח תקשורת מתאימה עם צוות אחר."
