כשעברתי צ'ק-אין במרפאת רדיולוגיה במנהטן לממוגרפיה השנתית שלי בנובמבר, עובד דלפק הקבלה שבדק את הניירת שלי שאל שאלה בלתי צפויה: האם הייתי רוצה להוציא $40 עבור ניתוח בינה מלאכותית של הממוגרפיה שלי? זה לא מכוסה בביטוח, היא הוסיפה.
לא היה לי מושג איך להעריך את ההצעה הזו. הרגשתי מכר, אמרתי לא. אבל זה גרם לי לחשוב: האם זה משהו שעלי להוסיף לשגרת המיון הקבועה שלי? האם הממוגרפיה הרגילה שלי לא מספיק מדויקת? אם ניתוח הבינה המלאכותית הזה כל כך נהדר, למה הביטוח לא מכסה אותו?
אני לא האדם היחיד שמציג שאלות כאלה. אמא של עמית חוותה חוויה דומה כשהלכה לממוגרפיה לאחרונה במרפאה בפרברים של בולטימור. היא קיבלה חוברת ורודה שאמרה: "מגיע לך יותר. יותר דיוק. יותר בטחון עצמי. יותר כוח עם בינה מלאכותית מאחורי הממוגרפיה שלך." תג המחיר היה זהה: 40 דולר. היא גם סירבה.
בשנים האחרונות, תוכנת AI המסייעת לרדיולוגים לזהות בעיות או לאבחן סרטן באמצעות ממוגרפיה עברה לשימוש קליני. התוכנה יכולה לאחסן ולהעריך מערכי נתונים גדולים של תמונות ולזהות דפוסים וחריגות שרדיולוגים אנושיים עלולים לפספס. זה בדרך כלל מדגיש אזורים בעייתיים פוטנציאליים בתמונה ומעריך כל גידול ממאיר סביר. לסקירה הנוספת הזו יש פוטנציאל עצום לשפר את הזיהוי של מסות שד חשודות ולהוביל לאבחנות מוקדמות יותר של סרטן השד.
בעוד שמחקרים המראים שיעורי זיהוי טובים יותר מעודדים ביותר, חלק מהרדיולוגים אומרים, יש צורך במחקר והערכה נוספים לפני הסקת מסקנות לגבי הערך של השימוש השגרתי בכלים אלה בפרקטיקה קלינית רגילה.
"אני רואה את ההבטחה ואני מקווה שזה יעזור לנו", אמרה אטה פיזאנו, רדיולוגית שהיא קצינת מחקר ראשית בקולג' האמריקאי לרדיולוגיה, קבוצה מקצועית לרדיולוגים. עם זאת, "זה באמת מעורפל בשלב זה אם זה יועיל לאישה בודדת", אמרה. "אנחנו צריכים עוד מידע".
המרפאות הרדיולוגיות בהן ביקרנו אני ואמו של עמיתי הן חלק מחברת RadNet, בעלת רשת של יותר מ-350 מרכזי הדמיה ברחבי הארץ. RadNet הציגה את מוצר הבינה המלאכותית שלה לממוגרפיה בניו יורק ובניו ג'רזי בפברואר האחרון ומאז הוציאה אותו בכמה מדינות אחרות, על פי גרגורי סורנסן, סמנכ"ל המדעים הראשי של החברה.
סורנסן הצביע על מחקר שערכה החברה עם 18 רדיולוגים, חלקם מומחים לממוגרפיה שד וחלקם כלליים שהקדישו פחות מ-75% מזמנם בקריאת ממוגרפיה. הרופאים התבקשו למצוא את סוגי הסרטן ב-240 תמונות, עם ובלי AI. הביצועים של כל רופא השתפרו באמצעות AI, אמר סורנסן.
בין כל הרדיולוגים, "לא כל רופא טוב באותה מידה", אמר סורנסן. עם כלי הבינה המלאכותית של RadNet, "זה כאילו כל המטופלים מקבלים את התועלת מהביצועים הטובים ביותר שלנו."
אבל האם הניתוח הטכני שווה את העלות הנוספת לחולים? אין תשובה קלה.
"יש אנשים שתמיד יהיו חרדים יותר לגבי הממוגרפיה שלהם, ושימוש בבינה מלאכותית עשוי לתת להם יותר ביטחון", אמרה לורה הקוק, מומחית להדמיית שד במרכז הפרלמוטר לסרטן של NYU Langone Health בניו יורק. מערכת הבריאות פיתחה מודלים של בינה מלאכותית ובודקת את הטכנולוגיה באמצעות ממוגרפיה אך עדיין לא מציעה אותה לחולים, אמרה.
ובכל זאת, אמר האקוק, נשים לא צריכות לדאוג שהן צריכות לקבל ניתוח AI נוסף אם זה מוצע.
"בסופו של יום, עדיין יש לך צילום שד מומחה שמפרש את הממוגרפיה שלך, וזה סטנדרט הטיפול", אמרה.
כ-1 מכל 8 נשים תאובחן כחולה בסרטן השד במהלך חייהן, ומומלצות בדיקת ממוגרפיה קבועה כדי לסייע בזיהוי מוקדם של גידולים סרטניים. אבל בדיקות ממוגרפיה כמעט שאינן חסינות בפני תקלות: הן מחמיצות כ-20% ממקרי סרטן השד, על פי המכון הלאומי לסרטן.
ה-FDA אישר בערך שני תריסר מוצרי AI כדי לסייע באיתור ואבחון סרטן ממוגרפיה. עם זאת, כרגע אין קודי חיוב שרדיולוגים יכולים להשתמש בהם כדי לחייב קופות חולים עבור השימוש ב-AI לפירוש ממוגרפיה. בדרך כלל, המרכזים הפדרליים לשירותי Medicare & Medicaid יציגו קודי חיוב חדשים וקופות בריאות פרטיות יפעלו בהתאם לתשלום. אבל זה עדיין לא קרה בתחום הזה ולא ברור מתי או אם זה יקרה.
CMS לא הגיבה לבקשות להגיב.
35% מהנשים המבקרות במתקן RadNet לצורך ממוגרפיה משלמות עבור סקירת הבינה המלאכותית הנוספת, אמר סורנסן.
שיטות רדיולוגיה אינן מטפלות בתשלום עבור ממוגרפיה AI באותו אופן.
הפרקטיקות המזוהות עם בית החולים הכללי של מסצ'וסטס שבסיסו בבוסטון אינם גובים תשלום מהמטופלים עבור ניתוח הבינה המלאכותית, אמרה קונסטנס להמן, פרופסור לרדיולוגיה בבית הספר לרפואה בהרווארד, שהיא מנהלת שותפה של המרכז לחקר הדמיית השד במאס ג'נרל.
בקשת מטופלים לשלם "איננה מודל שיתמוך בהון עצמי", אמר ליהמן, מכיוון שרק מטופלים שיכולים להרשות לעצמם את התשלום הנוסף יקבלו את הניתוח המשופר. היא אמרה שהיא מאמינה שרדיולוגים רבים לעולם לא יסכימו לפרסם שלט המפרט תשלום עבור ניתוח בינה מלאכותית מכיוון שזה יפריע למטופלים בעלי הכנסה נמוכה.
סורנסן אמר שהמטרה של RadNet היא להפסיק לחייב חולים ברגע שקופות החולים מבינות את הערך של ההקרנה ומתחילות לשלם עבורה.
כמה ניסויים גדולים מתנהלים בארצות הברית, אם כי חלק ניכר מהמחקרים שפורסמו על AI וממוגרפיה עד כה נעשו באירופה. שם, הנוהג המקובל הוא ששני רדיולוגים קוראים ממוגרפיה, בעוד שבארצות הברית רק רדיולוג אחד מעריך בדרך כלל בדיקת סקר.
תוצאות ביניים מהניסוי האקראי והמבוקר הנחשב מאוד של MASAI של 80,000 נשים בשוודיה מצאו ששיעורי גילוי הסרטן היו גבוהים ב-20% בנשים שהממוגרפיה שלהן נקראה על ידי רדיולוג באמצעות AI בהשוואה לנשים שהממוגרפיה שלהן נקראה על ידי שני רדיולוגים ללא כל התערבות בינה מלאכותית. שזה סטנדרט הטיפול שם.
"המשפט של MASAI היה נהדר, אבל האם זה יתכלל לארה"ב? אנחנו לא יכולים לומר", אמר ליהמן.
בנוסף, קיים צורך ב"ערכות אימונים ובדיקות מגוונות יותר לפיתוח וחידוד אלגוריתמי בינה מלאכותית" על פני גזעים ואתניות שונות, אמר כריסטוף לי, מנהל מפעל המחקר של Northwest Screening and Cancer Outcomes Research של בית הספר לרפואה של אוניברסיטת וושינגטון. .
הצל הארוך של ממוגרפיה ממוחשבת מקודם ובעיקר לא מוצלח תלוי על האימוץ של כלי AI חדשים יותר. בסוף שנות ה-80 ותחילת שנות ה-90, תוכנת "זיהוי בעזרת מחשב" הבטיחה לשפר את גילוי סרטן השד. ואז החלו להגיע המחקרים, ולעתים קרובות התוצאות היו רחוקות מלהיות מעודדות. השימוש ב-CAD במקרה הטוב לא סיפק תועלת, ובמקרה הרע הפחית את הדיוק של הפרשנויות של רדיולוגים, וכתוצאה מכך שיעור גבוה יותר של ריקולים וביופסיות.
"CAD לא היה כל כך מתוחכם", אמר רוברט סמית', סגן נשיא בכיר למדע גילוי מוקדם של סרטן באגודה האמריקנית לסרטן. כלי בינה מלאכותית כיום הם משחק כדור אחר לגמרי, אמר. "אתה יכול לאמן את האלגוריתם לקלוט דברים, או שהוא לומד בעצמו."
סמית אמר שהוא מצא שזה "מטריד" שרדיולוגים יגבו תשלום עבור ניתוח הבינה המלאכותית.
"יש יותר מדי נשים שלא יכולות להרשות לעצמן כל דמי כיס" עבור ממוגרפיה, אמר סמית. "אם אנחנו לא מתכוונים להגדיל את מספר הרדיולוגים שאנו משתמשים בהם לממוגרפיה, אז כלי הבינה המלאכותית החדשים האלה יהיו שימושיים מאוד, ואני לא חושב שאנחנו יכולים להגן על חיוב נשים נוסף עבורם."
|
מאמר זה נדפס מחדש מ-khn.org, חדר חדשות ארצי המייצר עיתונאות מעמיקה בנושאי בריאות ומהווה אחת מתוכניות הליבה הפועלות ב-KFF – המקור העצמאי למחקר מדיניות בריאות, סקרים ועיתונאות. |
