כאשר COVID-19 שיבש את השגרה היומיומית ברחבי העולם, מיליוני רישומי פעילות גופנית חשפו הבדלים בולטים באופן שבו אנשים נשארו פעילים. החוקרים בחנו את ההרגלים האישיים והתנאים העירוניים שמאחורי הדפוסים המשתנים הללו.
מחקר: חוסן עולמי של פעילות גופנית במהלך מגיפת COVID-19: מחקר תצפיתי של 5.17 מיליון משתמשי אפליקציות אימון ב-65 מדינות. קרדיט תמונה: PeopleImages / Shutterstock
במחקר שפורסם לאחרונה בכתב העת BMJ בריאות הציבורחוקרים העריכו האם רשומות אימונים דיגיטליות יכולות לחזות דבקות בפעילות גופנית וזיהו גורמים אינדיבידואליים ועירוניים הקשורים לחוסן בפעילות גופנית במהלך מחלת הקורונה 2019 (COVID 19) מגפה.
רֶקַע
כ-31% מאוכלוסיית העולם אינם עומדים בהמלצה של לפחות 150 דקות של פעילות גופנית בעצימות בינונית מדי שבוע. חוסר פעילות גופנית קשור למחלות לב וכלי דם, השמנת יתר, סוכרת, ליקוי קוגניטיבי ודיכאון. מצבי חירום בבריאות הציבור עלולים לשבש את השגרה באמצעות סגירת מתקנים, הגבלות תנועה וחששות לזיהום.
במהלך מגיפת ה-COVID-19, מחקרים דיווחו על שינויים שונים בפעילות, אך רבים הסתמכו על סקרים קטנים, שדווחו על עצמם, חשופים להיזכרות ולהטיה חברתית. מגבלות אלו מקשות על השוואות גלובליות. דרוש מחקר נוסף באמצעות רשומות דיגיטליות אורכיות כדי להבהיר כיצד תנאים אישיים ואורבניים מעצבים את חוסן הפעילות בסביבה.
לגבי המחקר
החוקרים ניתחו את רישומי הפעילות הגופנית של Strava, אפליקציית מעקב אחר פעילות גופנית, המכסה את ה-1 בינואר 2019, עד ה-30 ביוני 2021. מ-30 מיליון משתמשים ראשוניים, הם שמרו על אנשים שהצטרפו לפני 2019, פרסמו לפחות 30 פעילויות וחיו באזורים עם יותר מ-1,000 משתמשים. הם לא כללו משכי פעילות בלתי סבירים ושמרו על 10 סוגי הפעילות הנפוצים ביותר.
מערך הנתונים הסופי כלל 5.17 מיליון משתמשים ב-1,441 אזורים אדמיניסטרטיביים ב-65 מדינות, וסיפק 662 מיליון רשומות בשבוע. הקפדה על פעילות גופנית שבועית הוגדרה לפחות 150 דקות של פעילות גופנית שנרשמה בסטרבה, תוך שימוש בסף משך המבוסס על המלצות ארגון הבריאות העולמי.
הצוות שילב היסטוריית פעילות עם מאפייני משתמש, מזג אוויר, מדדי מגיפה, מדיניות נעילה, מידע על רשתות חברתיות, מיקומי ספורט, צפיפות אוכלוסין ומדדי אור לילה המשמשים כפרוקסי לפיתוח כלכלי. הם השוו רגרסיה ליניארית, רשת עצבית ורשת עצבית גרפית (GNN) מודלים לניבוי משך הפעילות הגופנית השבועית ולסווג דבקות באמצעות סף של 150 דקות.
ניתוח GNN הוגבל לתת-דגימה מחוברת של 4,271 משתמשים במחוז Middlesex, מסצ'וסטס. הביצועים הוערכו באמצעות דיוק וציוני F1, אשר אחראים הן למשתמשים פעילים שהוחמצו והן לסיווגים חיוביים שגויים. הסברים תוספים של שאפליי (SHAP) דירגו את המנבאים לפי תרומתם לתפוקות המודל. מודל פונדקאי ועיצוב אי המשכיות רגרסיה בדק אסוציאציות ברמת הפרט והעיר ושינויים קצרי טווח סביב התפרצות מגיפה.
תוצאות המחקר
הפעילות המתועדת התרכזה במדינות מפותחות ובכמה מדינות מתפתחות גדולות. הריצה היוותה 41% מהפעילויות, רכיבה על אופניים 36%, הליכה 9% וטיולים תרמו לדפוס החיצוני בעיקר; אימונים בחדר כושר ייצגו 4%.
לפני המגיפה, משך האימון השבועי הממוצע היה כ-90 דקות. הפעילות השתנתה לאחר שהמגיפה החלה במרץ 2020, אך השינויים היו שונים לפי קבוצת הכנסה במדינה. משתמשים במדינות בעלות הכנסה גבוהה הראו עלייה מיידית, בעוד באזורים במדינות בעלות הכנסה נמוכה ובינונית גבוהה יותר חוו הפרעה גדולה יותר. נתוני האפליקציה הפגינו ייצוג נמוך של מדינות בעלות הכנסה נמוכה.
היסטוריית פעילות גופנית אישית הייתה המנבא החזק ביותר של דבקות שבועית. הוספת משך פעילות מהשבוע עד השלושה הקודם שיפרה את הדיוק בכמעט 20 נקודות אחוז במהלך המגיפה בניתוח מחוז Middlesex, בהשוואה למודלים המשתמשים בפרופיל משתמש, מזג אוויר ומשתני מגיפה בלבד. זה גם שיפר את היכולת של המודלים להבחין בין משתמשים פעילים לא פעילים. ה-GNN הטוב ביותר השיג דיוק של 89.9% לפני המגיפה ו-82.1% במהלכה.
רשתות עצביות השיגו ביצועים דומים ברחבי העולם, עם דיוק של 87.6% לפני ו-82.8% במהלך המגיפה. הוספת מבנה רשת חברתית שיפרה את דיוק חיזוי תקופת המגיפה בכ-0.3 נקודות אחוז בלבד, תוך צורך בחישוב משמעותי. ניתוח SHAP אישר גם שהיסטוריית הפעילות האחרונה הייתה משפיעה יותר ממזג האוויר והקישוריות החברתית.
מהירויות רוח גבוהות, משקעים כבדים וכיסוי עננים גדול יותר היו קשורים לפעילות, בעוד שראות טובה יותר הייתה קשורה באופן חיובי. הטמפרטורה הראתה קשר הפוך בצורת U, כאשר הטווח האופטימלי לכאורה משתנה לפי הלחות האזורית. גודל הרשת החברתית היה קשור באופן חיובי לדבקות לפני ובמהלך המגיפה.
משתמשים נשים הראו חוסן פעילות חזק יותר מאשר גברים בהערכות מודל לתקופה זו. ההבדלים היו בולטים במיוחד בהליכה וטיולים, שבהם הפער בין נשים לגברים גדל יותר מפי ארבעה בהשוואה לרמות טרום-מגפה; הפערים ליוגה, אימונים ואימוני משקולות גדלו בערך פי 1.5 עד 1.6. רק 25% מהמשתמשים הצהירו על עצמם כנשים, מה שמגביל פרשנות רחבה יותר של השוואות אלה.
השפעת המגפה המיידית השתנתה בין אזורים מנהליים, נעה בין חיובי לזניח או שלילי. השפעות קצרות וארוכות טווח הראו מתאם חיובי צנוע. אזורי מדינות מפותחות בדרך כלל גדלו או התאוששו עם הזמן, בעוד שבקולומביה והודו היו כמה מהירידות הגדולות בטווח הארוך עד יוני 2021.
ערים מפותחות יותר מבחינה כלכלית חוו הפחתת פעילות גדולה יותר במהלך הנעילה, אך גם התאוששות גדולה יותר לטווח ארוך. צפיפות גבוהה יותר של אביזרי ספורט הייתה קשורה באופן חיובי למשך פעילות גופנית שבועי מתועד ארוך יותר לאורך שלבי מגיפה.
ניתוח ברמת המדינה מצא שהקשר הזה חזק יותר כאשר עומסי המקרים של COVID-19 היו גבוהים יותר. פארקים ומגרשים חיצוניים היו קשורים באופן עקבי לפעילות גופנית מתועדת יותר, בעוד שלמתקנים פנימיים, כולל מרכזי כושר ובריכות שחייה, היו קשרים שליליים או לא מובהקים.
מַסְקָנָה
הממצאים מצביעים על כך שרשומות אימונים דיגיטליות יכולות לעזור לחזות דבקות בפעילות גופנית שבועית, במיוחד כאשר המודלים כוללים את היסטוריית הפעילות האחרונה של אדם. השפעות המגיפה היו שונות מאוד בערים, כאשר ירידה מתמשכת יותר נצפתה במסגרות רבות של הכנסה בינונית.
גישה רבה יותר למתקני ספורט תחת כיפת השמיים, במיוחד פארקים ומגרשים, הייתה קשורה לדבקות טובה יותר, בעוד קשרים חברתיים והבדלים בין המינים נבדקו גם עם דפוסי פעילות.
תוצאות אלו עשויות להודיע על תמיכה ממוקדת בזמן ותכנון עירוני למקרי חירום בבריאות הציבור. ובכל זאת, ייתכן שמשתמשי Strava לא מייצגים את האוכלוסייה הרחבה יותר, במיוחד בגלל שהמדגם כלל משתמשי אפליקציות מבוססים המתעדים בעיקר פעילויות חוצות.
מידע חסר על גיל, הכנסה והשכלה מוסיף אי ודאות, ואין להכליל את הממצאים ישירות לכלל האוכלוסייה.
