יוזמת דגל חדשה במימון האיחוד האירופי לרתום את הכוח של נתוני בריאות ואינטליגנציה מלאכותית (AI) על פני הרצף של טיפול קרדיווסקולרי הושקה, במימון מתוכנית EU4Health.
מחלות לב וכלי דם (CVDs) נותרו הגורם המוביל לתמותה ולנכות באירופה, המהוות את הנטל העיקרי בין מחלות לא מדבקות (NCDs), עם אי שוויון מתמשך בין מדינות ומוסדות. נתוני בריאות ובינה מלאכותית מציעים הזדמנויות גדולות לשיפור מניעת CVD, גילוי מוקדם וטיפול. עם זאת, הקליטה כיום מקוטעת וחסרים מנגנוני אימות סטנדרטיים.
הרשת האירופית לבריאות לב וכלי דם (CHAIN) הושקה כדי לסגור את הפער, תוך התמקדות ביישום, הערכה, ממשל והגדלה. פרויקט זה בן 36 חודשים מתואם על ידי האגודה האירופית לקרדיולוגיה (ESC) כחלק מקונסורציום רב משתתפים מ-20 מדינות באירופה. 53 השותפים כוללים אוניברסיטאות ומרכזי מחקר, בתי חולים ורשתות קליניות, חברות טכנולוגיה, משרדי בריאות לאומיים וארגוני חולים. CHAIN מתבססת על רשת הרישום EuroHeart של ESC, שכבר מאחדת 18 מדינות חברות ב-ESC עם נתונים סטנדרטיים על טיפול ותוצאות קרדיווסקולריות, ומציעה כלים ומסגרות המסייעות למדינות לנטר תוצאות, להשוות שיטות עבודה ולהניע שיפורים בר קיימא בטיפול.
אחד מכל שלושה מקרי מוות באירופה נגרם כתוצאה מ-CVD והעלות של 282 מיליארד אירו לאיחוד מ-CVD עולה על התקציב השנתי של האיחוד האירופי. הצורך לפעול הוא קריטי, ו-CHAIN לא יכול להיות בזמן או חשוב יותר במאמץ הזה. CHAIN עוסק בהפיכת ההבטחה של AI לבריאות לב וכלי דם טובה יותר לכולם. על ידי סיוע לחידושים מהימנים להגיע לחולים בצורה בטוחה ושוויונית, נוכל למנוע מחלות מוקדם יותר ולתת ליותר אנשים את ההזדמנות לחיות חיים ארוכים ובריאים יותר".
פרופסור ססיליה לינדה, נשיאת ה-ESC, מכון קרולינסקה, שבדיה
פרופסור פולקרט אסלברגס, מתאם מדעי של CHAIN ויו"ר ה-ESC AI Gateway, מהמרכז הרפואי האוניברסיטאי באמסטרדם, הולנד, אמר: "בעידן זה של מידע מוטעה, חולים ואנשי מקצוע בתחום הבריאות מחפשים לחברות רפואיות כמו ESC להוביל את הדרך: לספק מסגרת ליישום פתרונות מהימנים שבאמת מוסיפים ערך מעבר למה שקיים כיום".
המטרה של CHAIN היא לבנות מערכת אקולוגית מאוחדת, המותאמת למרחב הנתונים הבריאותיים האירופי (EHDS), לאימוץ בטוח, יעיל וניתן להרחבה של בינה מלאכותית ונתוני בריאות לשיפור הניהול של CVDs ומחלות לא מדבקות קשורות. במונחים קונקרטיים, משמעות הדבר היא חיבור מאובטח של בתי חולים, מוקדי נתוני בריאות ורישום מחלות ברחבי אירופה, שיאפשרו בדיקות, אימות ופריסה של פתרונות בינה מלאכותית. כתוצאה מכך, אנשי מקצוע בתחום הבריאות יוכלו לזהות מחלה מוקדם יותר, לקבל החלטות מושכלות יותר ולהעניק טיפול עקבי יותר לחולים.
המערכת האקולוגית המאוחדת היא בסיסית ליישום תוכנית האיחוד האירופי Safe Hearts Plan, בפרט יוזמת הדגל שלה בנושא חדשנות ושילוב של AI וטכנולוגיות דיגיטליות בטיפולי לב וכלי דם.
ההשקה של CHAIN מגיעה בזמן שבו מרחב המידע הבריאותי האירופי (EHDS), חוק הבינה המלאכותית, והמסגרת הרגולטורית המתפתחת של האיחוד האירופי למוצרים רפואיים, לרבות תרופות, מכשור רפואי וחקיקת אבחון חוץ גופית, מעצבים מחדש את האופן שבו AI מפותח, מוערך ונפרס בשירותי בריאות ברחבי אירופה. CHAIN תבנה ותחפש סינרגיות עם יוזמות גדולות אחרות של האיחוד האירופי, כולל EUCAIM, COMPASS AI, AI4HF, DataTools4Heart, EHDEN, JACARDI, TEHDAS2 ו-Xt-EHR, שיסייעו למקסם את ההשלמות וההשפעה.
כלי בינה מלאכותית מאומתים יהיו זמינים דרך מאגר אירופאי, הנתמך על ידי דרכוני בינה מלאכותית המתעדים את הביצועים, הבטיחות והתאמתם לשימוש קליני. יחד, המשאבים הללו יסייעו בבניית אמון בבינה מלאכותית על ידי מתן לבתי חולים, רשויות בריאות ואנשי מקצוע ראיות ברורות על אילו פתרונות עובדים, עבור מי ובאילו מסגרות קליניות.
כדי להדגים את הגישה בפועל, יושמו שישה מקרי שימוש בעולם האמיתי ב-13 מדינות, המכסים מניעה, גילוי מוקדם, תמיכה קלינית בהחלטות וניהול מצבים קרדיווסקולריים מורכבים.
Olivér Várhelyi, נציב האיחוד האירופי לבריאות ורווחת בעלי חיים אמר; "השאלה היא כבר לא רק מה בינה מלאכותית יכולה לעשות. השאלה היא איך אנחנו גורמים לזה לעבוד בצורה בטוחה ויעילה עבור חולים ואנשי מקצוע בתחום הבריאות בשירותי הבריאות היומיומיים. זה המקום שבו CHAIN יכול לעשות הבדל אמיתי".
סיכם פרופסור אסלברגס; "במהלך שלוש השנים הקרובות, אנו מקווים ליצור מפת דרכים אסטרטגית לאימוץ AI בקרדיולוגיה ברחבי אירופה. התשתית והסטנדרטים יועילו למחקר ולתעשייה, וכלי תומכי ההחלטות המאומתים יסייעו להפחית את העומס על מערכות הבריאות. בסופו של דבר, הזמינות של כלים אמינים צריכה להתורגם לאבחון מוקדם ומדויק יותר וטיפול בטוח יותר בהתאמה אישית לחולים".
