מדידת תנועה אנושית עם מכשירי מעקב על בגדים רפויים יותר היא מדויקת יותר מאשר על חליפות גוף צמודות או רצועות.
התגלית של מדענים בקינגס קולג' בלונדון עשויה לסמן פריצת דרך אפשרית עבור מגוון טכנולוגיות, כולל שיפור הדיוק במכשירי בריאות אישיים, כגון Fitbits ושעונים חכמים, לשיפור לכידת התנועה עבור דמויות סרטי CGI.
זה יכול גם לתמוך במחקר בריאותי ורפואי על ידי כך שיהיה קל יותר לאסוף נתונים על מצבים המשפיעים על ניידות כמו פרקינסון.
המחקר, שפורסם ב תקשורת טבע, גילה שבד רופף יכול לחזות ולתפוס את תנועות הגוף ב-40% יותר דיוק וצורך 80% פחות נתונים, מאשר אם חיישן היה דבוק לעור שלך.
ד"ר מת'יו הווארד, מחבר שותף וקורא בהנדסה בקינגס קולג' בלונדון, אמר: "כשאנחנו חושבים על טכנולוגיה שעוקבת אחרי תנועה – כמו Fitbit על פרק היד שלך או החליפות ששחקנים לובשים כדי לשחק דמויות CGI – חשבנו שהחיישנים צריכים להיות הדוקים לגוף כדי להפיק את התוצאות המדויקות ביותר. האמונה הרווחת היא שאם החיישן יהיה מבולגן, או שהנתונים יהיו רופפים.
"עם זאת, המחקר שלנו הוכיח על פני ניסויים מרובים שבגדים רופפים וזורמים למעשה גורמים למעקב אחר תנועה מדויק יותר באופן משמעותי. כלומר, נוכל להתרחק מ"טכנולוגיה לבישה" שמרגישה כמו ציוד רפואי ולכיוון "בגדים חכמים" – כמו כפתור פשוט או סיכה על שמלה – שעוקבת אחר בריאותך בזמן שאתה מרגיש טבעי לחלוטין במהלך היום שלך".
המחקר מצא כי בד רופף פועל כמו "מגבר מכני" מה שאומר שקל יותר לזהות תנועה.
ד"ר הווארד מסביר כי "כאשר אתה מתחיל להזיז את הזרוע שלך, שרוול משוחרר לא סתם יושב שם; הוא מתקפל, מתנפח ומשתנה בדרכים מורכבות – מגיב ברגישות רבה יותר לתנועות מאשר חיישן מתאים יותר".
זה יכול לקרב ביגוד חכם צעד אחד קדימה, עם פוטנציאל להוסיף חיישנים לכפתורים בחולצות כחלופה נפרדת למכשירים מגושמים ולא נוחים.
החוקרים גם מאמינים שלממצאים יש פוטנציאל לשנות את תחום חקר הרובוטיקה, כמו גם טכנולוגיות אוטומטיות המשתמשות בשליטה מבוססת מחוות כדי להדליק את האורות או ברז.
מדענים בדקו חיישנים על מגוון רחב של בדים שונים כאשר נבדקים אנושיים ורובוטים מבצעים מגוון רחב של תנועות שונות.
הם השוו את הממצאים מבדים רפויים עם חיישני תנועה סטנדרטיים המחוברים לרצועות ולבגדים צמודים ומצאו שבכל פעם הגישה מבוססת הבד הצליחה לזהות תנועות מהר יותר, בצורה מדויקת יותר, והצריכה פחות נתוני תנועה כדי לבצע תחזיות.
בד רופף יותר הצליח גם להבחין בין תנועות דומות מאוד או עדינות, בקושי ניתנות לזיהוי.
מחברת שותפה ד"ר איירין די ג'וליו, מרצה בכירה לאנטומיה וביומכניקה בקינגס קולג' בלונדון, אמרה: "לפעמים, תנועותיו של מטופל קטנות מדי מכדי שצמיד יד הדוק יתפוס, ולכן לא תמיד נוכל לקבל את הנתונים המדויקים ביותר על האופן שבו תנאים כמו פרקינסון משפיעים על חיי היומיום של אנשים.
"באמצעות גישה זו נוכל 'להגביר' את התנועה של אנשים, מה שיעזור ללכוד אותם גם כשהם קטנים יותר מתנועות כושר טיפוסיות. זה יכול לאפשר לנו לעקוב אחר אנשים בנוחות של ביתם או בית אבות, בבגדים היומיומיים שלהם. זה יכול להיות קל יותר לרופאים לפקח על המטופלים שלהם, כמו גם לחוקרים רפואיים לאסוף נתונים חיוניים אלה כדי לפתח את ההבנה שלנו לגבי מצבים מתאימים לחתולים ולפתח את ההבנה שלנו לגבי מצבים מתאימים לחתולים. סוגים של מוגבלויות".
עבור ד"ר הווארד, מומחה לחקר רובוטיקה, עבודה זו פותחת את האפשרות המרגשת לחולל מהפכה באיסוף נתונים על ניידות אנושית כדי לפתח רובוטים טובים וחכמים יותר.
"הרבה מחקרי רובוטיקה עוסקים בלמידה מהתנהגות אנושית כדי שהרובוטים יוכלו לחקות אותם, אבל כדי לעשות זאת אתה צריך כמויות אדירות של נתונים שנאספים מתנועות אנושיות מדי יום, ולא הרבה אנשים מוכנים לחבוש חליפת לייקרה ולעשות את העסקים היומיומיים שלהם", הסביר.
"מחקר זה מציע את האפשרות להצמיד חיישנים דיסקרטיים לבגדים יומיומיים, כדי שנוכל להתחיל לאסוף את קנה המידה האינטרנטי של נתוני התנהגות אנושית, הדרושים כדי לחולל מהפכה בתחום הרובוטיקה."
