מרכז הסרטן המקיף של סילבסטר, חלק מבית הספר לרפואה של אוניברסיטת מיאמי מילר, יביא משותף לניסוי קליני רב-מוסדי ממומן לאחרונה, כדי להעריך האם אינטליגנציה מלאכותית (AI) יכולה לעזור לתמוך ברדיולוגים בפרשנות ממוגרפיה ומאדמת יותר, במטרה לשפר את סינון סרטן השד והפחתת שיחות שיחות ושיחות חזה.
המחקר, המכונה ניסוי PRISM (ניסוי אקראי פרגמטי של בינה מלאכותית לסקר ממוגרפיה), נתמך על ידי פרס של 16 מיליון דולר מטעם מכון המחקר במרכז המטופל (PCORI). המחקר יכלול מאות אלפי ממוגרפיה שהתפרשו במרכזים רפואיים אקדמיים ובמתקני הדמיה בשד בקליפורניה, פלורידה, מסצ'וסטס, וושינגטון וויסקונסין. כלי התמיכה ב- AI שנלמד יהיה טרנספורת על ידי ScreenPoint Medical עם שילוב זרימת עבודה קלינית המסופקת על ידי פלטפורמת AIDOC AIOS.
כניסוי האקראי העיקרי הראשון של AI בסקר סרטן השד בארה"ב, מחקר זה מייצג צעד מרכזי. המטרה שלנו היא להעריך באופן קפדני ואובייקטיבי את ההשפעה של AI – לזהות מי מרוויח ומי לא. רדיולוגים נשארים בשליטה נחרצת על כל החלטות האבחון. "
ז'וזה נט, ד"ר, מנהל שירותי הדמיה של חזה בסילבסטר, פרופסור חבר לרדיולוגיה קלינית בבית הספר מילר וחוקר המחקר במחקר
שאלה דוחקת בטיפול בסרטן השד
סרטן השד נותר אחד הגורמים המובילים למוות בסרטן בקרב נשים בארצות הברית בעוד בדיקת ממוגרפיה שגרתית מפחיתה את התמותה באמצעות גילוי מוקדם, יש לו גם חסרונות – כולל חיוביות שווא שיכולות להוביל לבדיקה מיותרת, חרדה ועלויות וחמצת סרטן.
"אמנם AI מציע הבטחה משמעותית, אך הוא גם מבקש שאלות קריטיות", אמר נט. "המוקד שלנו הוא הבנה אם AI באמת משפר את גילוי הסרטן על ידי רדיולוגים או פשוט מוביל לאזעקות שווא יותר."
מרוכז על ידי מטופל על ידי עיצוב
מה שהפך את פריזמה שונה הוא הדגש שלה על מחקר מרוכז בחולה. הניסוי פותח בשותפות הדוקה עם תומכי המטופלים, קלינאים, מנהיגי מערכות בריאות וקובעי מדיניות.
כל מתקן משתתף ימשיך בסינון שגרתי כרגיל, ללא שינויים בחוויית המטופל. ממוגרפיה יוקצו באופן אקראי להתפרש על ידי רדיולוג בכוחות עצמם או בסיוע מכלי תמיכה AI שנקבע ב- FDA. בכל המקרים, רדיולוג קורא את הבחינה ומקבל את ההחלטה הסופית.
"ניסוי בסדר גודל כזה המתמקד ב- AI בסינון סרטן השד מעולם לא נערך בארה"ב", הצהיר נט. "הממצאים ישפיעו לא רק על פרקטיקות קליניות אלא גם על פוליסות ביטוח, שילוב טכנולוגי ואינטראקציות בין מטופלים. על פי NET, בעוד שיש אופטימיות משמעותית כי AI ישפר את שירותי הבריאות, מעט מחקרים קפדניים העריכו את השפעתה בפועל על הגדרות העולם האמיתי.
"ניסוי זה מהווה הזדמנות לייצר ראיות אמינות בדגש חזק על נקודת המבט של המטופל", אמר.
בנוסף לניתוח שיעורי גילוי וסרטן, המחקר יכלול קבוצות מיקוד וסקרים כדי ללכוד כיצד חולים ורדיולוגים תופסים ואומנים בטיפול בסיוע AI.
מאמץ שיתופי בשש מדינות
משפט הפריזמה מפגיש שבעה מרכזים רפואיים אקדמיים מובילים:
- UCLA (אתר תיאום מינהלי בהובלת החוקר הכפול-פרנסיפללי, ד"ר ג'ואן אלמור; חוקר משותף של Principal ו- Site PI, ד"ר חנה מילך)
- UC דייוויס (מרכז תיאום נתונים בהובלת החוקר הכפול-פרנסיפללי, ד"ר דיאנה מיגליורטי)
- המרכז הרפואי בוסטון (החוקר הראשי של האתר, ד"ר קלייר ב. פוינטון)
- UC סן דייגו (החוקר הראשי של האתר, ד"ר היידי אוג'דה-פורנייר)
- מרכז סרטן מקיף של סילבסטר, חלק מאוניברסיטת מיאמי (החוקר הראשי של האתר, ד"ר חוזה מ. נט)
- אוניברסיטת וושינגטון – מרכז סרטן פרד האצ'ינסון (החוקר הראשי של האתר, ד"ר ג'ני מ. לי)
- אוניברסיטת ויסקונסין, מדיסון (חוקרת משותפת, ד"ר כריסטוף I. Lee; חוקרים ראשיים באתר, ד"ר מאי אלזבי וד"ר ראיין וודס)
מכה את האיזון הנכון
נט הדגיש כי המטרה היא לא להחליף מומחיות אנושית אלא להבין כיצד AI עשויה להשלים אותה. "לרדיולוגים המיומנים שלנו תמיד יש את האמירה הסופית. בעוד AI יכול לשמש כעוזר מועיל, בסופו של דבר זה הרדיולוג שנמצא בשליטה."
המשפט צפוי ליידע החלטות מדיניות עתידיות, שיטות עבודה מומלצות בסקר וכיצד לשלב בצורה היעילה ביותר טכנולוגיות מתעוררות בטיפול בחולים.
