אם השתמשת בכלי AI, אתה יודע שהם לא תמיד מדויקים. מחקר חדש אף הדגיש כי ChatGPT טועה למעשה 25% מהזמן. ובעוד שחלק מהמנכ"לים הגדולים טכניים מאמינים כי AI יגרום לאבטלה המונית, נראה כי לעת עתה AI רק גורר אותנו למטה.
חברות ברחבי הדירקטוריון פורשות AI, אך הרווחים פחות משביעת רצון. מסתבר, הרבה ממה שהכלים הללו מייצרים הוא זבל חסר תועלת שמומחים מכנים "Worklop". לא להתבלבל עם "AI Slop", שהוא כל התוכן הנוצר באיכות נמוכה של AI שאתה רואה בזמן גלילה של מדיה חברתית.
מה בדיוק Worklop?
המונח "WorkSlop", שדווח לראשונה על ידי הרווארד ביזנס ביקורת, מתאר את שיטפון התוכן שנוצר על ידי AI שהוא בסופו של דבר בעל ערך נמוך מאוד. במקום דיווחים על Soild ומצגות ברמת המומחים, מה שנוצר הם דיווחים מרושלים, מסמכים אפויים למחצה, תוכן של לוח הדוד עם מעט תובנות או שגיאות המחייבות את בני האדם להתערב ולתקן את העבודה.
בעיקרון זה כאשר AI מספקת נפח אך לא על איכות, מה שבסופו של דבר גורם ליותר עבודה.
למה זה קורה ואיך להימנע מכך
מחברי HBR טוענים כי חלק גדול מכך מסתכם בתמריצים שלא במקומם. עסקים מאמצים כלי AI לנוע מהר יותר, לאו דווקא לשיפור האיכות. עובדים נשענים על ה- AI לתמיכה, גם אם התפוקה לא שווה הרבה.
מכיוון שתוכן AI כל כך זול לייצור, ארגונים סובלים תפוקות "מספיק טובות" – גם אם העובדים מבלים שעות בניקיון אחר כך.
זה לא אומר שעלינו לתעלות את AI לחלוטין. יש לי הרגשה שזה כאן להישאר. המפתח הוא ללמוד להשתמש בו כראוי ובדרכים החכמות ביותר. חשוב גם לזכור ש- AI מיועד לייצור רעיונות ולא לכל הפרויקט. המשתמשים צריכים לראות בכך שותף לסיעור מוחות או גנרטור מחוספס, אך לעולם לא צריך לסמוך עליו לחלוטין כדי לבצע את כל העבודה.
מדוע AI Slop עניינים
גם אם אתה לא זה שמשתמש ב- AI בעבודה או לא העלה תוכן AI במדיה החברתית, רוב הסיכויים שאתה מרגיש את האפקטים של האדווה. בין אם זה דוח עבור לקוח או סרטון של חתול המשרת צ'יפס, זה מבזבז זמן, מוריד אמון ומוסיף עלויות נסתרות.
שלא לדבר על כך שיש מעט דברים מתסכלים יותר מאשר לצפות מ- AI להבהיר את העומס שלך רק כדי למצוא את עצמך שמרטף אותו – או גרוע מזה, לתקן את הטעויות שלו.
