דיכאון הוא אחד האתגרים הנפוצים ביותר לבריאות הנפש, אך לרוב מתעלמים מהסימנים המוקדמים שלו. לעתים קרובות זה קשור להפחתת הבעת הפנים. עם זאת, בין אם דיכאון קל או דיכאון תת -סף (STD) (מצב קל של תסמינים דיכאוניים שאינם עומדים בקריטריונים לאבחון אך הוא גורם סיכון להתפתחות דיכאון) קשור לשינויים בהבעות הפנים נותר לא ידוע.
לאור זאת, פרופסור חבר אריקו סוגימורי והסטודנט הדוקטורט, מאיו ימגוצ'י, מהפקולטה למדעי האדם, אוניברסיטת ווסדה, יפן, בדקו כעת שינויים בהבעת הפנים בתארים מתקדמים יפנים באמצעות נתוני פנים ואינטליגנציה מלאכותית. המחקר פורסם בכתב העת של כתב העת של דוחות מדעיים ב- 21 באוגוסט 2025.
"ככל שהדאגות סביב הרווחה הנפשית עלו, רציתי לחקור כיצד רמזים לא מילוליים עדינים, כמו הבעות פנים, לעצב רשמים חברתיים ולשקף את בריאות הנפש באמצעות ניתוח פנים מבוסס-בינה מלאכותית," אומר סוגימורי.
החוקרים ביקשו מ 64 סטודנטים לאוניברסיטה יפנית לרשום סרטוני הייצור עצמיים קצרים. קבוצה אחרת של 63 סטודנטים דירגה אז הופיעו הרמקולים אקספרסיביים, ידידותיים, טבעיים או חביבים. במקביל, הצוות השתמש ב- OpenFace 2.0, מערכת בינה מלאכותית העוקבת אחר מיקרו תנועות בשרירי הפנים, כדי לנתח את אותם סרטונים.
התוצאות חשפו דפוס עקבי. סטודנטים שדיווחו על תסמינים דיכאוניים של סף משנה דורגו על ידי בני גילם כפחות ידידותיים, אקספרסיביים וחביבים. מעניין לציין כי הם לא נשפטו כנוקשים יותר, מזויפים או עצבניים יותר. זה מצביע על כך ש- STD לא גורם לאנשים להיראות שליליים באופן גלוי אלא למלא את האקספרסיביות החיובית שלהם.
ניתוח בינה מלאכותית חשף דפוסים ספציפיים של תנועות עיניים ופה, כמו מגייס הגבה הפנימי, מגייס מכסה עליון, אלונקת שפתיים ופעולות פתיחת פה שהיו תכופות יותר אצל המשתתפים עם STD. תנועות השרירים העדינות הללו היו קשורות מאוד לציוני דיכאון, למרות שהן היו עדינות מדי עבור משקיפים לא מאומנים להרים.
החוקרים מציינים כי המחקר שלהם נערך עם סטודנטים יפנים, שיקול חשוב בהתחשב בכך שהנורמות התרבותיות משפיעות על האופן בו אנשים מבטאים רגשות.
"ניתן ליישם את הגישה הרומנטית שלנו לסרטונים קצרים בהכרה עצמית וניתוח ביטוי פנים אוטומטי כדי לאתר בריאות הנפש בבתי ספר, אוניברסיטאות ומקומות עבודה," אומר סוגימורי.
ניתן להשתמש בגישה המוצעת בטכנולוגיית בריאות הנפש, פלטפורמות בריאות דיגיטליות או בתוכניות בריאות לעובדים כדי לפקח על הרווחה הפסיכולוגית ביעילות.
"בסך הכל, המחקר שלנו מספק כלי לניתוח פנים מלאכותי, נגיש ולא פולשני, מבוסס על בינה מלאכותית, לגילוי מוקדם של דיכאון (לפני הופעת תסמינים קליניים), מה שמאפשר התערבויות מוקדמות וטיפול בזמן ב- MEntal Health" מסכם סוגימורי.
