מחקר חדש שהוצג באיגוד הבינלאומי לחקר סרטן הריאות 2025 ועידה עולמית בנושא סרטן ריאות (WCLC) מאמת את השימוש בסיביל, מודל בינה מלאכותית של למידה עמוקה, לחיזוי סיכון עתידי לסרטן הריאות באוכלוסייה שחורה בעיקר.
המחקר, שנערך על ידי בית החולים והמרפאות של אוניברסיטת אילינוי, (UI Health), מפעל הבריאות האקדמי של אוניברסיטת אילינוי שיקגו (UIC), מדגיש את הביצועים החזקים של סיביל במסגרת קלינית בעולם האמיתי עם חולים גזעיים וסוציו-אקונומיים. קונסורציום היישום של סיביל כולל UIC, גנרל המוני בריגהם, שירותי בריאות בזיכרון הבפטיסטים, מכון הטכנולוגיה של מסצ'וסטס ומערכת בריאות וולסטאר.
בעוד שקדמו לתוקף של סיביל של ארצות הברית נערכו בקבוצות שהיו יותר מ- 90% לבנים, ניתוח חדש זה התמקד באוכלוסייה בה 62% מהמשתתפים זוהו כשחור לא-היספני, 13% היספני ו -4% אסייתיים. המודל הדגים דיוק חזוי גבוה לסיכון לסרטן הריאות עד שש שנים לאחר סריקת CT במינון נמוך (LDCT).
מחקר זה מאשר כי סיביל מתפקדת היטב במסגרת מגוונת גזעית וסוציו -אקונומית, ותומכת בתועלת הרחבה יותר שלה לבדיקת סרטן ריאות. זה מראה הבטחה ככלי לשיפור הגילוי המוקדם וטיפול בפערים בתוצאות סרטן הריאות. "
מרי פסקינלי, סופרת ראשית, מתרגלת אחות ומנהלת תוכנית סינון הריאות בממשק UI ובחברה במרכז הסרטן באוניברסיטת אילינוי
פסקינלי ועמיתיה העריכו 2,092 LDCTs בסיסיים מתוכנית סינון הריאות של UI Health בין 2014 ל 2024. מתוכם, 68 חולים אובחנו כחולי סרטן ריאות, כאשר זמני המעקב נעים בין 0 ל 10.2 שנים, דיווחה
המחקר מצא כי האזור של סיביל תחת ביצועי העקומה (AUC) במשך שנים אחד עד שש היו כדלקמן:
– 0.94 (שנה)
– 0.90 (שנתיים)
– 0.86 (3 שנים)
– 0.85 (4 שנים)
– 0.80 (5 שנים)
– 0.79 (6 שנים)
אם למודל בדיקת סרטן ריאות יש AUC של 0.94, פירוש הדבר שיש סיכוי של 94% שהמודל ידרג נכונה חולה שנבחר באופן אקראי המפתח סרטן בעתיד כסיכון גבוה יותר מאשר מטופל שנבחר באופן אקראי שאינו מפתח סרטן בעתיד הקרוב.
היא דיווחה כי התוצאות נותרו חזקות כאשר הוגבלו למשתתפים שחורים ולאחר אי הכללת סרטן שאובחנו תוך שלושה חודשים מיום ההקרנה.
על פי פסקינלי, המחקר מאשר את ההכללות הקלינית של סיביל ומציע כי המודל עשוי להיות חסר משוא פנים ביחס לגורמים כמו גזע ואתניות, ומפגין ביצועים חזקים ביישובים חסרי ייצוג. קונסורציום היישום של סיביל ימשיך כעת במחקרים קליניים פוטנציאליים לשילוב סיביל בזרימות עבודה קליניות בעולם האמיתי, אמרה.
