הקלינאים נוטים יותר להצביע על ספק או חוסר אמון ברשומות הרפואיות של חולים שחורים מאשר אצל אלה של חולים לבנים-דפוס שיכול לתרום לפערים גזעיים מתמשכים בתחום הבריאות. זו המסקנה של מחקר חדש, מנתח יותר מ -13 מיליון הערות קליניות, המפרסמים 13 באוגוסט 2025 בכתב העת Appancess-Access Plos One מאת מרי קתרין ביץ 'מאוניברסיטת ג'ונס הופקינס, ארה"ב
ישנן עדויות גוברות לכך שרשומות בריאות אלקטרוניות (EHR) מכילות שפה המשקפת את ההטיות הלא מודעות של הקלינאים, וכי שפה זו עשויה לערער את איכות הטיפול שמטופלים מקבלים.
במחקר החדש, החוקרים ניתחו 13,065,081 הערות EHR שנכתבו בין 2016 ל 2023 כ -1,537,587 חולים על ידי 12,027 קלינאים במערכת בריאות גדולה באמצע אטלנטיק ארצות הברית. הם השתמשו בכלי בינה מלאכותית (AI) כדי למצוא אילו תווים היו שפה המציעה שהקלינאי הטיל ספק בכנות או ביכולת העלילתית של הדוגמה של המטופל-וקבע כי המטופל "טוען", "מתעקש", או "דבק" על "הסימפטומים שלהם, או שהוא" היסטוריון לקוי ".
בסך הכל, פחות מ- 1%(n = 106,523; 0.82%) מהשטרות הרפואיים הכילו שפה מערערת את אמינות המטופלים – כמחצית מהם ערערו את הכנות (n = 62,480; 0.48%) וחצי ערער את התחרות (n = 52,243; 0.40%). עם זאת, הערות שנכתבו על חולים שחורים שאינם היספניים, בהשוואה לאלה שנכתבו על חולים לבנים, היו בעלי סיכויים גבוהים יותר להכיל מונחים מערערים את אמינותם של החולים (AOR 1.29, 95% CI 1.27–1.32), כנות (AOR 1.16; 95% CI 1.14–19) או יכולת (AOR 1.50%). יתר על כן, הערות שנכתבו על חולים שחורים היו בעלי סיכוי נמוך יותר לסבול משפה תומכת באמינות (AOR 0.82; 95% CI 0.79–0.85) מאשר אלה שנכתבו על חולים לבנים או אסייתיים.
המחקר הוגבל על ידי העובדה שהוא השתמש רק במערכת בריאות אחת ולא בדק את ההשפעה של מאפייני הקלינאי כמו גזע, גיל או מין. בנוסף, מכיוון שדגמי ה- NLP המנוצלים היו בעלי דיוק גבוה, אך לא מושלם, בגילוי שפה הקשורה לאמינות, יתכן שהם סיווגו מוטע כמה הערות ובכך העריכו יתר על המידה את שכיחות השפה הקשורה לאמינות.
עם זאת, המחברים מסיקים כי תיעוד קלינאי מערער את אמינות המטופלים עלול לסטיגמטיזציה של אנשים שחורים באופן לא פרופורציונלי, וכי ככל הנראה הממצאים מייצגים את "קצה הקרחון". הם אומרים כי הכשרה רפואית צריכה לעזור לקלינאים עתידיים להיות מודעים יותר להטיות לא מודעות, וכי יש לתכנת כלי AI המשמשים כדי לסייע בכתיבת הערות רפואיות כדי להימנע משפה מוטה.
המחברים מוסיפים: "במשך שנים חולים רבים – במיוחד חולים שחורים – חשו שדאגותיהם נדחו על ידי אנשי מקצוע בתחום הבריאות. על ידי בידוד מילים וביטויים המציעים כי לא ניתן להאמין או להילקח ברצינות, אנו מקווים להעלות את המודעות להטיה של אמינות מסוג זה במטרה הסופית של ביטולו."
