הצגת הבינה המלאכותית (AI) לסייע לקולונוסקופיות קשורה להפחתה ביכולתם של אנדוסקופים (אנשי מקצוע בתחום הבריאות המבצעים קולונוסקופיות) לגילוי גידולים טרום סרטניים (אדנומות) במעי הגס ללא סיוע ב- AI, על פי מאמר שפורסם בכתב העת Lancet Gateroentology & Hepatology Journal.
קולונוסקופיה מאפשרת גילוי והסרת אדנומות, מה שמוביל למניעת סרטן המעי. ניסויים רבים הראו את השימוש ב- AI המסייע לקולונוסקופיות מגדיל את גילוי אדנומות, ויוצר התלהבות רבה מהטכנולוגיה. עם זאת, קיים חוסר מחקר כיצד השימוש המתמשך ב- AI משפיע על כישורי אנדוסקופיסטים עם הצעות זה יכול להיות חיובי, על ידי הכשרת קלינאים, או שליליים, מה שמוביל להפחתת המיומנויות.
למיטב ידיעתנו זהו המחקר הראשון שמציע השפעה שלילית של שימוש רגיל ב- AI על יכולתם של אנשי מקצוע בתחום הבריאות להשלים משימה רלוונטית למטופל ברפואה מכל סוג שהוא. התוצאות שלנו נוגעות בהתחשב באימוץ AI ברפואה מתפשט במהירות. אנו זקוקים בדחיפות במחקר רב יותר על ההשפעה של AI על כישוריו של מקצוען הבריאות בתחומים רפואיים שונים. עלינו לברר אילו גורמים עלולים לגרום או לתרום לבעיות כאשר אנשי מקצוע בתחום הבריאות ומערכות AI אינם עובדים טוב יחד, ולפתח דרכים לתקן או לשפר את האינטראקציות הללו. "
ד"ר מרסין רומאונצ'יק, סופר, האקדמיה לסילזיה (פולין)
המחקר התרחש בארבעה מרכזי קולונוסקופיה בפולין בין ספטמבר 2021 למרץ 2022. השימוש הרגיל ב- AI הוצג במרכזים בסוף 2021 שלאחריהם נעשה קולונוסקופיות באופן אקראי עם או בלי סיוע ב- AI. במהלך תקופה זו נערכו 1,443 קולונוסקופיות ללא AI; 795 לפני הצגת השימוש הרגיל ב- AI ו- 648 לאחר יישום AI. הקולונוסקופיות בוצעו על ידי 19 אנדוסקופים מנוסים שניהלו למעלה מ -2,000 קולונוסקופיות כל אחת.
השיעור הממוצע של גילוי אדנומה בקולונוסקופיות שאינן סייעו איי ירד באופן משמעותי מ- 28.4% (226/795) לפני חשיפת AI ל 22.4% (145/648) לאחר חשיפת AI, המתאימה ל 20% יחסית ו 6% הפחתה מוחלטת בגילוי אדנומה. בקולונוסקופיות בסיוע AI היה שיעור גילוי אדנומה של 25.3% (186/734).
הסופר פרופ 'יויצ'י מורי, אוניברסיטת אוסלו (נורבגיה) אומר, "תוצאות אלה מהווה שאלה מעניינת לגבי ניסויים מבוקרים אקראיים קודמים מאשר מצאו כי קולונוסקופיה בעזרת AI מאפשרת שיעור גילוי אדנומה גבוה יותר מאשר אי-איי-איי בסיוע קולונוסקופיה. זה יכול היה להיות מקולונוסקופיה לא-איי בהעלאת הקולונוסקופיה הלא-סיוע על ידי קולונוסקופיה לא-איי בהעלאת הקולונוסקופיה של קולונוסקופיה לא-איי. חשיפה."
הכותבים מכירים במגבלות מסוימות, לרבות שהאופי התצפיתי של המחקר פירושו שגורמים שאינם יישום השימוש ב- AI עשויים להשפיע על הממצאים. בנוסף, מכיוון שהמחקר נערך עם אנדוסקופים מנוסים זה עשוי להגביל את ההכללה שלו לכל אנדוסקופים – יש צורך במחקרים נוספים עם אנשי מקצוע פחות מנוסים כדי לבדוק אם השימוש בכלי AI לטווח הארוך משפיע יותר על יכולתם לאתר אדנומות ללא AI.
ד"ר עומר אחמד, אוניברסיטת קולג 'באוניברסיטת לונדון, שלא היה מעורב במחקר, אמר: "ממצאים אלה ממזגים את ההתלהבות הנוכחית לאימוץ מהיר של טכנולוגיות מבוססות AI (…), ומדגישים את החשיבות של התנהגות של AI, כי מדובר בערכה ראשונה, כי כתיבה ד"ר עומר אחמד, אוניברסיטת קולג' לונדון, שלא הייתה מעורבת במחקר, ומדגישים את החשיבות של התנהגות שליליות של התנהגות של התנהגות ראשונה, על פי הווידיאציה של התנהגותו של התנהגותו של התנהגותו של התנהגותו של התנהגותו של התנהגותו של AI, כי" ממצאים אלה (…). תופעה של שולחן העבודה, שעלולה להשפיע על התוצאות הקשורות לחולים.
