Search
Study: High-resolution lifestyle profiling and metabolic subphenotypes of type 2 diabetes. Image Credit: Nattapat.J / Shutterstock

תזמון ארוחות ושינה ממלאים תפקידי מפתח במניעת סוכרת

כשאתה אוכל, לזוז ושינה יכול להיות חשוב כמו מה שאתה עושה, מחקר זה מגלה כיצד תזמון ההרגלים היומיומיים משפיע על הסיכון שלך לסוכרת מסוג 2, פותח דלתות למניעה בהתאמה אישית באמת.

מחקר: פרופיל אורח חיים ברזולוציה גבוהה ותת-פנוטיפים מטבוליים של סוכרת מסוג 2. קרדיט תמונה: nattapat.j / shutterstock

במחקר שפורסם לאחרונה בכתב העת NPJ רפואה דיגיטליתהחוקרים בדקו את הקשר בין התנהגויות באורח החיים הרגיל לבין פיזיולוגיה מטבולית אצל אנשים הנמצאים בסיכון לסוכרת מסוג 2 (T2D).

שכיחות T2D ממשיכה לעלות ברחבי העולם, ומשפיעה על 589 מיליון מבוגרים ברחבי העולם ו -38 מיליון אנשים בארצות הברית (ארה"ב). יתר על כן, 88 מיליון מבוגרים בארה"ב סובלים מקדמים סוכרת, כאשר 70% צפויים לפתח T2D תוך ארבע שנים. לפיכך, מניעת מעבר זה נותרה עדיפות גדולה לבריאות הציבור. מחקרים מראים כי שינוי באורח החיים הוא אמצעי חזק לניהול ומניעת T2D.

דיאטה, פעילות גופנית ושינה הם התנהגויות אורח חיים הניתנות לשינוי הליבה החיוניות לבריאות מטבולית. יתר על כן, עדויות הולכות וגוברות מצביעות על אינטראקציות הדוקות בין מערכת השעון הצירדי להתנהגויות אורח חיים. חסך שינה משפיע לרעה על רמות הגלוקוז, ועל הסינכרוניזציה הצירדית כתוצאה מהתנהגויות של אורח החיים השגוי עלול לפגוע בתגובות הפיזיולוגיות ולהגדיל את סיכוני ה- T2D.

המחקר והממצאים

המחקר הנוכחי בדק את הקשר בין התנהגויות באורח החיים הרגיל לבין פיזיולוגיה מטבולית אצל אנשים בסיכון ל- T2D. נכללו שתי קבוצות; 36 מבוגרים בריאים נכללו בקבוצה הראשית, ו -10 אנשים נכללו בקבוצת האימות העצמאית. בקבוצה העיקרית, 16 ו -20 אנשים סווגו לקבוצות נורמוגליקמיה וקבוצות פרדי -סוכרת/T2D, בהתאמה, בהתבסס על רמות המוגלובין גליציות (HBA1C).

נתוני אורח חיים רגילים נאספו באמצעות טכנולוגיות בריאות דיגיטליות בזמן אמת. צריכת תזונה נרשמה באמצעות אפליקציית מעקב אחר מזון בזמן אמת. נתונים על פעילות גופנית ושינה נאספו באמצעות פס יוני של Fitbit, אם כי נתונים אלה היו זמינים רק עבור 24 מתוך 36 המשתתפים בגלל זיכרון מוצר במהלך תקופת המחקר. ניטור גלוקוז רציף (CGM) בוצע באמצעות התקן DEXCOM G4 CGM. בוצעו בדיקת סובלנות לגלוקוז דרך הפה (OGTT), בדיקת עירוי גלוקוזית איזוגליקמית ובדיקת דיכוי אינסולין.

בדיקות אלה קבעו תת-פנוטיפים מטבוליים של המשתתפים, כמו תפקוד אינגדין, עמידות לאינסולין ותפקוד לקוי של תאי בטא. לקבוצת Prediabetes/T2D הייתה גלוקוז חיישן גבוה משמעותית (מ- CGM), וריאציה של גלוקוז חיישנים, ובילה זמן רב יותר בטווח ההיפרגליקמי מאשר קבוצת הנורמוגליקמיה.

פרופילי תזמון הארוחות נקבעו על ידי ריבוד מזון וצריכת משקאות לשש מסגרות זמן, מה שמשקף את תקופות צריכת המזון העיקריות. המשתתפים הראו שונות גבוהה בין -אינדיבידואלית בתבניות תזמון הארוחות. ניתוח רכיבים עיקרי המבוסס על תזמון הארוחות כולל תאם את הקבוצה על ידי רמות ה- HBA1C שלהם לשני אשכולות.

לאנשים עם HBA1c מוגבה היו צריכת אנרגיה נמוכה יותר מארוחות שנצרכו בין השעות 14:00 ל- 17:00 שעות ואנרגיה גבוהה יותר מארוחות שנצרכו בין השעות 17:00 ל 21:00 מאשר אלה עם HBA1c נמוך יותר. בנוסף, הקבוצה הייתה מקובצת על ידי תפקוד האינטרנט, ויחידים עם ירידה בתפקוד האינפטיין הציגו צריכת אנרגיה גבוהה יותר במהלך תקופות האנרגיה 11: 00–14: 00 ו- 17: 00–21: 00 שעות, וקריסת אנרגיה נמוכה יותר במהלך תקופות 14: 00-17: 00 ו- 21: 00–5: 00.

אסוציאציות בין שינה, פעילות גופנית, תכונות תזונה ותוצאות CGM ותוצאות מטבוליות הוערכו באמצעות מפעיל הצטמקות ובחירה הכי פחות מוחלט (LASSO) בשילוב עם מודלים של רגרסיה. צריכת אנרגיה מארוחות בין השעות 14: 00-17: 00 שעות הייתה קשורה הפוך לגלוקוז בצום בפלזמה (FPG).

צריכת אנרגיה גבוהה יותר מארוחות במהלך 17: 00–21: 00 שעות הייתה קשורה ליותר זמן בילוי בהיפרגליקמיה, פחות זמן בטווח הגלוקוז היעד בשעות הלילה, ורמות הגלוקוז בממוצע למחרת. ראוי לציין כי אסוציאציות אלה לא נבעו מהבדלים בצריכת הקלוריות היומית הכוללת, שהיה דומה בין הקבוצות, מה שמרמז כי תזמון הארוחות עצמו היה גורם מפתח. צריכה גבוהה יותר של פחמימות מירקות שאינם ארכיה הייתה קשורה להפחתת גלוקוז ממוצע לממוצע, ואילו מירקות עמילניים הייתה קשורה ל- FPG ו- HBA1C גבוהים יותר.

יתר על כן, שונות רבה יותר ביעילות השינה הייתה קשורה לרמות גלוקוז גבוהות יותר בשעות הלילה, לרמת גלוקוז ממוצעת גבוהה יותר למחרת, ומשך זמן ארוך יותר בילה בטווח ההיפרגליקמי הלילי. בנוסף, שונות גבוהה יותר במשך השכמה לאחר הופעת השינה הייתה קשורה לגלוקוז OGTT גבוה יותר של שעתיים. זמן השכמה מוקדם יותר היה קשור להשפעות נמוך יותר של אינגדין. משך בישיבה ארוך יותר במהלך היום היה קשור ליותר זמן בילוי בהיפרגליקמיה.

צפיפות צעד גבוהה יותר לאחר הארוחה האחרונה הייתה קשורה לפחות זמן בהיפרגליקמיה לילית. הצעדים שננקטו בין השעות 8:00 ל- 11:00 שעות היו קשורים לרמות הגלוקוז הנמוכות של היום בקבוצה העמידה לאינסולין (IR). הצעדים בין 00:00 ל 5:00 שעות היו בקורלציה חיובית עם גלוקוז גבוה יותר במשך 48 השעות הבאות בקבוצות ה- IR ובקבוצות הרגישות לאינסולין (IS). צעדים שננקטו בין השעות 14:00 ל- 17:00 שעות הראו מתאם שלילי עם ערכי CGM במהלך 48 השעות הבאות בקבוצת ה- IS.

בשלב הבא, הצוות ביצע ניתוח רשת מתאם מותר בין שינה, פעילות גופנית ותכונות תזונה, בהן כל גורמי אורח החיים הותאמו בזמן. ניתוח זה הראה קשרים משמעותיים בין גורמי אורח החיים. צריכת אורז גבוהה יותר הייתה קשורה לחביון שינה ארוך יותר וירידה ביעילות השינה, ואילו צריכת קטניות גבוהה יותר הייתה קשורה למשך שינה מוחלט ארוך יותר ולשהיית זמן קצר יותר.

בנוסף, צריכות גבוהות יותר של פירות, אשלגן וסיבים תזונתיים היו בקורלציה עם משך שינה ארוך יותר. חלונות צום ארוכים יותר וצריכת אנרגיה גבוהה יותר מארוחות בין 8:00 ל 11:00 שעות היו בקורלציה עם זמני שינה ארוכים יותר. יתר על כן, הצוות בנה מודלים משולבים של מכונות סגנון חיים כדי לחזות תת-פנוטיפים מטבוליים המבוססים על נתוני דמוגרפיים ואורח חיים.

צריכת פחמימות גבוהה יותר ממתקים וירקות עמילניים, כמו גם צריכת אנרגיה מוגברת במהלך 17: 00–21: 00 שעות, הייתה קשורה לרמות טרום סוכרת ורמות HBA1C גבוהות יותר. לעומת זאת, צריכת פחמימות גבוהה יותר מפירות הייתה קשורה לנורמוגליקמיה. גיל מבוגר, צריכת פחמימות גבוהה יותר מאטריות ופסטה, עלייה בצריכת חלבון, וצריכת אנרגיה גבוהה יותר בין השעות 17:00 ל 21:00 שעות ניבאו לתפקוד לקוי של אינברטין. משך אימונים ארוך יותר ניבא את פונקציית תאי הבטא הרגילים.

לבסוף, הצוות העריך את ההתרבות של מודלים של חיזוי באמצעות קבוצת האימות העצמאית, תוך התמקדות בתפקוד האינפטיין, שכן תת-פנוטיפים מטבוליים אחרים היו מוטים מאוד. קבוצה זו עברה גם ניטור אורח חיים רציף ובדיקות מטבוליות. יישום מודל החיזוי לקבוצה זו הניב דיוק של 80%, עם שגיאת סיווג שגויה של 0.2, מה שמצביע על ביצועים חזויים חזקים ועקביים על פני קבוצות.

חשוב לציין כי מחברי המחקר מכירים במגבלות מסוימות. אלה כוללים את גודל המדגם הצנוע ואת האופי התצפיתי של הנתונים, מה שאומר שהממצאים מראים אסוציאציות חזקות ולא סיבה ישירה. המחקר נערך גם באזור גיאוגרפי יחיד, מה שמצביע על כך שיש ללמוד אוכלוסיות מגוונות יותר בעתיד.

מסקנות

לסיכום, הממצאים סיפקו אפיון ייחודי של האופן בו דפוסי אורח החיים הרגילים קשורים לרגישות מטבולית לסוכרת מסוג 2 (T2D). תזמון הארוחות הרגיל נקשר להתנגדות לאינסולין, תפקוד אינגדין נמוך יותר והיפרגליקמיה. תזמון שינה ויעילות לא סדירים היו קשורים לרמות גלוקוז גבוהות יותר ו- IR. באופן חיוני, המחקר חשף כי העיתוי האופטימלי לפעילות גופנית עשוי להיות תלוי בפרופיל המטבולי של האדם, כאשר פעילות הבוקר מועילה יותר לאנשים העמידים לאינסולין ופעילות אחר הצהריים מועילה יותר למי שרגיש לאינסולין. בסך הכל, הממצאים מדגישים קשרים פיזיולוגיים חדשים בין התנהגויות באורח החיים לבין סיכון מטבולי, ומודיעים על פיתוח שינויים בהתאמה אישית של אורח חיים ואסטרטגיות למניעת דיוק למניעת סוכרת מסוג 2.

דילוג לתוכן