עד כמה עובד מחשבון סיכון קיסרי?

מחקר חדש מראה כי כלי חיזוי קיסרי זמין באופן נרחב מנבא במדויק את תוצאות המסירה ומדגיש סיכונים אימהיים, ומסייע לחולים וספקים לבצע בחירות מושכלות יותר לגבי אינדוקציה.

לִלמוֹד: אימות חיצוני של מחשבון למסירה קיסרית במהלך אינדוקציה של העבודה. קרדיט תמונה: Tatiana diuvbanova/shutterstock.com

צוות של חוקרים מבוססי ארה"ב אישר חיצוני מחשבון סיכון המנבא את ההסתברות למסירה קיסרית במהלך אינדוקציה של העבודה. הממצאים, שפורסמו בבינלאומי כתב העת לגינקולוגיה ומיילדותלגלות שהמחשבון פועל באופן משביע רצון בחיזוי סיכון לידה קיסרית ותוצאות שליליות מצד האם.

רֶקַע

שיעור אינדוקציה של העבודה, המתבצע בעיקר להשגת לידה בנרתיק בטוחה, גדל משמעותית בתקופה האחרונה. ההסתברות למסירה קיסרית במהלך הגיוס משתנה בין 9% ל 59%.

מודלים חזויים שונים פותחו כדי לחשב את הסיכון למסירה קיסרית לנשים העוברות אינדוקציה. מודלים אלה צפויים להקל על קבלת החלטות קליניות לגבי אינדוקציה ולחזות את הסיכון לתוצאות הריון שליליות. עם זאת, רק מעטים מהדגמים הללו קיבלו תוקף באוכלוסייה חיצונית או קשורים לתוצאות שליליות.

במחקר הנוכחי, החוקרים אישרו את יכולת החיזוי של מחשבון סיכון שפורסם שפותח על ידי רוסי ועמיתיו בארה"ב

עיצוב לימוד

אוכלוסיית המחקר כללה בסך הכל 548 נשים עם הריון סינגלטון (הריון בהן היה מעורב תינוק יחיד) שעברו אינדוקציה של הלידה לאחר 32 שבועות או יותר של הריון.

מחשבון הסיכון הנבדק שימש לחישוב ציוני הסיכון ללידה קיסרית עבור כל משתתף, שסווגו כ -10%, 10% עד פחות מ -30%, ו -30% ומעלה. ציונים אלה שימשו כדי לחזות את ההסתברות למסירה קיסרית במהלך הגיוס והקשר שלה לתוצאות שליליות אמהיות וילודים.

ממצאי מפתח

בקרב 548 נשים בהריון שעברו אינדוקציה לעבודה, 29% עברו לידה קיסרית ו 71% עברו לידה בנרתיק.

התיקוף החיצוני של מחשבון הסיכון באוכלוסיית המחקר העלה כי תחזית הסיכון של המחשבון שווה לאירועים שנצפו של הלידה קיסרית, מה שמצביע על יעילות מפלה טובה. באופן ספציפי, השטח שמתחת לעקומה המאפיינית המפעילה את המקלט (AUC) היה 0.77, והדגים ביצועים חזויים טובים, ותוצאות הכיול הראו הסתברויות חזויות המתאימות לתוצאות שנצפו.

ציוני הסיכון ללידה קיסרית הנגזרת מחשבון הסיכון הציבו 33.8%, 34.7%ו -31.6%מהמשתתפים בקטגוריות 'פחות מ -10%', '10%עד פחות מ -30%', ו- '30%ומעלה', בהתאמה.

שיעור המסירה קיסרית היה שונה באופן משמעותי בין קטגוריות אלה, עם סבירות גבוהה יותר לקבל מסירה קיסרית בקרב המשתתפים עם ציון של 10% עד פחות מ -30% ו -30% ומעלה. המשתתפים השייכים לשתי קטגוריות אלה הראו גם סיכון גבוה משמעותית לתוצאות הריון שליליות באמהות. עם זאת, לא נצפו הבדלים משמעותיים בסיכון לתוצאות שליליות בילודים בין הקטגוריות.

משמעות המחקר

המחקר מדגים את תחולתו של מחשבון סיכוני לידה קיסרי זמין לציבור שהוצע במקור על ידי Rossi et al. על פי הממצאים, ציון הלידה הקיסרי החזוי למחשבון של 10% ומעלה קשור לסיכון גבוה יותר ללידה קיסרית ולתוצאות שליליות הקשורות להריון אצל אמהות.

האימות החיצוני של המחשבון נעשה בבית חולים אקדמי גדול ברמה IV בארה"ב, המשמש כמרכז הפניה לשלוש ומנהל חלק ניכר מההריונות בסיכון גבוה הזקוקים לעיתים קרובות להשראת עבודה. עדויות קיימות מצביעות על כך שרוב הנשים ההרות מקבלות אינדוקציה של עבודה כאשר מצוין רפואית.

בהתחשב בשיעור אינדוקציה גבוה זה, מחשבון סיכון נחוץ כדי להקל על קבלת החלטות משותפות לגבי הסיכונים והסיכויים לגיוס מוצלח. המחשבון שאושר במחקר זה אינו דורש בדיקות גופניות או אולטרה -סאונדוגרפיות, ולכן יכול לשמש מטופלים כחלק מהייעוץ בייעוץ או טל -רפואה. עם זאת, המחברים מדגישים כי תפקידה העיקרי הוא לתמוך בדיונים על חולים קלינאי ולא בקבלת החלטות המכוונות לעצמו.

ממצאי המחקר מדגישים את דיוק החיזוי של המחשבון ואת הקשר שלו לתוצאות שליליות של האם. זה יכול לעזור לנשים בהריון להעריך את הסיכונים והיתרונות של אינדוקציה ולאפשר להם טוב יותר לתת הסכמה מדעת.

ראוי לציין כי המחקר מדגיש כי דיוק החיזוי של המחשבון מצמצם בשיעורי הלידה קיסריים חזויים מאוד. ממצא זה מציע כי הסתמכות יתר על מחשבונים עלולה להוביל למסירות קיסריות תכופות יותר ועלולות להימנע. לפיכך, חשוב להבין שמחשבי סיכון תוכננו להנחות ייעוץ וקבלת החלטות משותפות, לא להחליף שיקול דעת קליני.

בהתבסס על התחזיות שנעשו על ידי המחשבון, נשים עם סיכון לידה קיסרי גבוה יותר שנמצאות באופן טבעי עם גורמי סיכון מיילדים מוגברים, המנוגדים להן הן למסירה קיסרית והן לשכיחות גבוהה יותר של סיבוכים כמו דימום לאחר לידה, שהיא המציאות העיקרית המשמעותית שזוהתה במחקר.

גורמי סיכון מסוימים תורמים באופן משמעותי למציקות הריון אלה, כולל עבודה ממושכת, אטוניה ברחם ודלקת כוריאומניוני. לפיכך, אין להשתמש בתחזיות מבוססות מחשבון כדי למנוע השראות המצוינות מבחינה רפואית. יש לראות בתחזיות אלה כמידע חיוני המדגיש את הצורך בערנות קלינית מוגברת וניהול יזום בהריונות בסיכון גבוה.

בגלל תכנון המחקר התצפיתי, המחקר לא יכול היה לקבוע את הסיבתיות של אסוציאציות שנצפו. החוקרים שללו נשים עם משלוחים קיסריים קודמים מאוכלוסיית המחקר, שכן המוסד שלהן משתמש באופן שגרתי במחשבון TOLAC המאוחד שכבר הודה עבור קבוצה ספציפית זו. לפיכך, כוח החיזוי של מחשבון זה בקבוצה ספציפית זו נותר לא ברור.

המחשבון שאושר במחקר זה משתמש במשתנים שנבנו חברתית של גזע ואתניות, העלולים להגביר את הפערים הבריאותיים. זה מדגיש את הצורך בפיתוח מחשבון שאינו משתמש בגזע ואתניות כמנבא.

הורד את עותק ה- PDF שלך עכשיו!