מאמר מחקר חדש פורסם ב של Oncotarget כרך 15 ב-11 באוקטובר 2024, שכותרתו "קשר בין הביטויים של DLL3, ASC1, TTF-1 ו-Ki-67: השלבים הראשונים של רפואה מדויקת ב-SCLC"
מחקר זה, בהובלת חוקרים מהאוניברסיטה הפדרלית של צ'ארה בברזיל ומוסדות משתפים פעולה בברזיל, ארגנטינה וספרד, מציג ממצאים חשובים על סרטן ריאות של תאים קטנים (SCLC), אחת הצורות האגרסיביות ביותר של סרטן ריאות עם אפשרויות טיפול מוגבלות. המחקר חושף כיצד סמנים ביולוגיים ספציפיים בגידולי SCLC יכולים לפתוח הזדמנויות חדשות לטיפולים מותאמים אישית וממוקדים יותר עבור חולים אלה.
SCLC מהווה כ-15% מכלל מקרי סרטן הריאות וידוע בהתפשטותו המהירה ובעמידותו לטיפולים רבים. נכון לעכשיו, שיעור ההישרדות לחמש שנים עבור חולי SCLC נמוך מ-5%. ההתקדמות האחרונה בתחום הרפואה המדויקת שואפת לשפר את התוצאות הללו על ידי זיהוי ומיקוד המאפיינים הייחודיים של הגידול של כל חולה.
החוקרים סמואל סילבה, ג'וליאנה סי סוזה, קליטו נוגיירה, רקל פייחו, פרנסיסקו מרטינס נטו, לורה קרדוסו מרינהו, גילהרמה סוזה, ולריה דנינגהוף ופאביו תבורה ניתחו דגימות גידולים מ-64 חולי SCLC תוך שימוש בכלים פתולוגיים מסורתיים ודיגיטליים כאחד. הממצאים שלהם הדגישו תוצאות מבטיחות עבור שניים מהסמנים הביולוגיים שנותחו: ליגנד דמוי דלתא 3 (DLL3) וגורם שעתוק בלוטת התריס-1 (TTF-1).
DLL3 זוהה בלמעלה מ-70% מהגידולים, מה שהדגיש את הפוטנציאל שלו כיעד מבטיח לטיפולים כמו Tarlatamab. ממצא מרכזי נוסף כלל ביטוי TTF-1; חולים עם גידולים חיוביים ל-TTF-1 הראו שיעורי הישרדות משופרים, והדגישו את הפוטנציאל שלו כסמן פרוגנוסטי לחדד אבחנות ולניבוי תוצאות של חולים.
המחברים גם ציינו כי, "השימוש בתוכנת הפתולוגיה הדיגיטלית QuPath שיפר את הדיוק ואת עומק הניתוח, ואיפשר ניתוח מורפומטרי מפורט ואפשר לתת מידע על גישות טיפול מותאמות אישית יותר."
לסיכום, המחקר מציע שניסויים קליניים המכוונים לסמנים ביולוגיים כמו DLL3 ו-TTF-1 יכולים לשפר את התוצאות של חולי SCLC על ידי התאמת טיפולים המבוססים על פרופילי סמנים ביולוגיים בודדים. מחקר זה מסמן צעד חשוב קדימה ברפואה מדויקת עבור SCLC.
