אלגוריתם מחשב השיג דיוק של 98% בניבוי מחלות שונות על ידי ניתוח צבע הלשון האנושית.
מערכת ההדמיה המוצעת שפותחה על ידי חוקרים עיראקים ואוסטרלים יכולה לאבחן סוכרת, שבץ מוחי, אנמיה, אסטמה, מצבי כבד וכיס מרה, COVID-19 ומגוון של בעיות כלי דם ועיכול.
חוקרים הנדסיים מאוניברסיטת Middle Technical University (MTU) ומאוניברסיטת דרום אוסטרליה (UniSA) השיגו את פריצת הדרך בסדרת ניסויים שבהם השתמשו ב-5260 תמונות כדי לאמן אלגוריתמים של למידת מכונה לזיהוי צבע הלשון.
שני בתי חולים להוראה במזרח התיכון סיפקו 60 תמונות לשון של חולים עם מצבים בריאותיים שונים. מודל הבינה המלאכותית (AI) הצליח להתאים את צבע הלשון למחלה כמעט בכל המקרים.
מאמר חדש שפורסם ב טכנולוגיות מתאר כיצד המערכת המוצעת מנתחת את צבע הלשון כדי לספק אבחון במקום, ומאשרת שבינה מלאכותית מחזיקה במפתח להתקדמות רבות ברפואה.
מחבר בכיר, MTU ו-UniSA Adjunct פרופסור חבר עלי אל-נג'י, אומר ש-AI משכפל מנהג בן 2000 שנה בשימוש נרחב ברפואה סינית מסורתית – בדיקת הלשון לאיתור סימני מחלה.
הצבע, הצורה והעובי של הלשון יכולים לחשוף שורה של מצבים בריאותיים.
בדרך כלל, לאנשים עם סוכרת יש לשון צהובה; חולי סרטן לשון סגולה עם ציפוי שומני עבה; וחולי שבץ חריף מציגים לשון אדומה בעלת צורה יוצאת דופן.
לשון לבנה יכולה להעיד על אנמיה; אנשים עם מקרים חמורים של COVID-19 צפויים להיות בעלי לשון אדומה עמוקה; ולשון אינדיגו או סגולה מצביעה על בעיות בכלי הדם ובמערכת העיכול או אסטמה."
עלי אל-נג'י, סופר בכיר, MTU ו-UniSA פרופסור חבר
במחקר, מצלמות שהוצבו במרחק של 20 סנטימטרים ממטופל לכדו את צבע הלשון שלו ומערכת ההדמיה חזתה את מצבו הבריאותי בזמן אמת.
מחבר שותף ב-UniSA פרופסור Javaan Chahl אומר שבהמשך המסלול, סמארטפון ישמש לאבחון מחלה בדרך זו.
"תוצאות אלו מאשרות שניתוח לשון ממוחשב הוא שיטה בטוחה, יעילה, ידידותית למשתמש ובמחיר סביר לבדיקת מחלות, המגבה שיטות מודרניות עם פרקטיקה בת מאות שנים", אומר פרופ' צ'הל.
