אוניברסיטת גראץ לטכנולוגיה, אוניברסיטת גראץ והאוניברסיטה הרפואית של גראץ פיתחו במשותף מערכת אינטראקטיבית המתאימה באופן אוטומטי מידע רפואי מבוסס ראיות לידע ולצרכים הקודמים של המטופלים.
אבחון רפואי מעלה שאלות רבות, אך בחיי היומיום בבית החולים יש לעתים קרובות מעט זמן לדיונים מפורטים. חוברות מידע או אתרי אינטרנט מספקים בדרך כלל תוכן סטנדרטי שכמעט ולא לוקח בחשבון ידע מוקדם וצרכים אישיים. זו הסיבה שאוניברסיטת גראץ לטכנולוגיה (TU Graz) (המכון למחשוב חזותי), אוניברסיטת גראץ (המכון לפסיכולוגיה) והאוניברסיטה הרפואית של גראץ (המכון לרפואה כללית ומחקר שירותי בריאות מבוססי ראיות) ערכו יחד מחקר על דרכים חדשות לספק למטופלים מידע רלוונטי תוך שימוש בדוגמה של סוכרת. בתיאום של טוביאס שרק מהמכון למחשוב חזותי ב-TU Graz, החוקרים פיתחו מערכת מידע אדפטיבית המתאימה אישית את הידע הרפואי. המטרה הייתה להציג תוכן מוכח מדעית בצורה כזו שהמטופלים יוכלו להבין ולסווג אותו ביתר קלות, ובכך ליצור הבנה טובה יותר של אבחנות וגישות טיפוליות.
אדפטיבי במקום סטטי
המערכת, הנקראת A+CHIS (Adaptive Consumer Health Information System), מתאימה את המידע באופן אוטומטי. הוא מזהה כמה עומק פירוט צריך אדם ומציג תוכן בהתאם, למשל כענן מילות מפתח פשוט, אינפוגרפיקה ברורה או טקסט טכני מעמיק.
הבסיס לכך הוא מה שמכונה הסתגלות רב-ממדית. המערכת מנתחת נתוני אינטראקציה אנונימיים כגון תנועות עכבר או התנהגות גלילה על מנת לזהות עומס קוגניטיבי בשלב מוקדם ולהתאים באופן דינמי את התצוגה. באמצעות נתונים ממחקר שנערך בפרויקט עם 250 משתתפים, צוות המחקר חקר כיצד ניתן להשתמש בדפוסי אינטראקציה כדי לזהות באופן אמין מתי המידע נתפס כמורכב מדי או מכריע.
המטרה שלנו הייתה להעביר ראיות רפואיות בצורה כזו שהן באמת מובנות ולא רק יקראו".
טוביאס שרק, המכון למחשוב חזותי, TU Graz
AI כשותף דיאלוג מבוסס ראיות
אבן בניין נוספת היא השימוש במודלים של שפה גדולים. הרכיבים הנתמכים בבינה מלאכותית מספקים תמיכה כיועצים דיגיטליים. אוניברסיטת גראץ תרמה לתחום עיבוד המידע על ידי מתן פרספקטיבה של פסיכולוגיה קוגניטיבית. הפסיכולוג מיכאל בדק מסכם את עבודת המחקר כך: "לדוגמה, בדקנו כיצד ניתן להציג תוכן בצורה קלה יותר להבנה. בדקנו גם אילו ציפיות יש לאנשים מפלטפורמה וכיצד ניתן להימנע מהטיות". לדברי המדען, אנשים מחפשים לעתים קרובות אישור להשערות שלהם ולא מידע שסותר אותן.
כדי להבטיח את איכות התוכן הרפואי, A+CHIS משתמשת רק בחומרים שנבדקו על ידי האוניברסיטה הרפואית של גראץ על פי קריטריוני איכות מוגדרים. הבינה המלאכותית משתמשת בזה עבור הסיכומים וההצעות שלה על מנת להפחית את הסיכון של מה שנקרא "הזיות" על ידי מודלים שפות גדולים.
קוד פתוח ו-Outlook
למרות שהמערכת פותחה בתחילה למידע על סוכרת, ניתן ליישם אותה בכל נושא רפואי אפשרי. הצוות הופך את תוצאות הפרויקט לזמינות כקוד פתוח. בכך יוצרים החוקרים בסיס מדעי מבוסס למערכות מידע בריאות דיגיטליות עתידיות, למשל בבתי חולים, ניתוחי רופאים או חברות ביטוח. פרויקט המשך יחל באביב 2026 שבו יתבצע מחקר על תקשורת יעילה של מידע בריאותי מהימן יחד עם מדענים אזרחיים. בטווח הארוך, החוקרים רוצים להעביר את העקרונות של העברת מידע אדפטיבית לתחומי חינוך אחרים. המטרה היא להפוך ידע מורכב בדרך כלל למובן יותר, אינדיבידואלי יותר ויעיל יותר.
