מחקר עוקבה סיני גדול מצביע על כך שדפוסי שינה, במיוחד שינה קצרה ואיכות שינה ירודה, עשויים לסייע בזיהוי אנשים בסיכון גבוה יותר למחלת פרקינסון לפני האבחנה הקלינית.
מחקר: שינה ומחלת פרקינסון: מחקר מבוסס אוכלוסייה מקבוצת CHARLS. קרדיט תמונה: Lightspring / Shutterstock
במחקר שפורסם לאחרונה כמאמר בעיתונות בכתב העת npj מחלת פרקינסוןחוקרים חקרו את הקשר בין שינה לבין הסיכון למחלת פרקינסון (PD).
PD היא המחלה הנוירודגנרטיבית השנייה בשכיחותה אחרי מחלת אלצהיימר (מוֹדָעָה) ומשפיע בעיקר על מבוגרים. מלבד תסמינים מוטוריים, חולים עם PD חווים לעתים קרובות תסמינים לא מוטוריים, כולל הפרעות שינה המשפיעות על עד 75% מהחולים. החומרה והשכיחות של הפרעות שינה עולות עם הגיל. עם זאת, המחקר על ההשפעה הרב-ממדית של הפרעות שינה בחולי PD נותר מוגבל.
על המחקר
במחקר הנוכחי, החוקרים בדקו את הקשר בין שינה לבין הסיכון ל-PD. מערך הנתונים של 2020 של מחקר האורך של בריאות ופרישה בסין (צ'ארלס) שימש לניתוח חתך, לא כולל אנשים עם מידע חסר על PD, נתונים דמוגרפיים, עבודה חקלאית או שינה. בניתוח עוקבה נכללו משתתפי CHARLS מהמחזורים של 2011, 2013, 2015 ו-2020.
ניתוח העוקבה לא כלל אנשים עם מחלות הקשורות לזיכרון בתחילת הדרך, כולל PD, ואלה ללא נתונים על שינה, עבודה חקלאית, דמוגרפיה ומחלות אלו. מדדי שינה, כולל משך השינה, איכות השינה המדווחת על עצמה ומשך תנומה, הוערכו באמצעות מודול מצב הבריאות (III) של CHARLS. כמו כן נאסף מידע על משתנים סוציו-דמוגרפיים וקשורים לבריאות.
משתני משנה כללו גיל, מין, מצב משפחתי, מגורים, מצב עישון, צריכת אלכוהול, משך תנומה ומעורבות בעבודה חקלאית. הישגים לימודיים לא נכללו בניתוח המתואם של 2020 עקב חסר רב, אם כי השכלה דווחה בטבלת הבסיס של העוקבה. השוואות קבוצות בוצעו באמצעות מבחן הצ'י ריבוע. הקשר של משך השינה ואיכות השינה עם PD הוערך באמצעות מודלים של רגרסיה לוגיסטית. יתר על כן, אופרטור הצטמקות ובחירה לפחות מוחלטת (פְּלָצוּר) רגרסיה בוצעה כדי לזהות את מדדי השינה הקשורים בצורה החזקה ביותר ל-PD.
ספליין מעוקב מוגבל (RCS) נערך ניתוח כדי להעריך את אופי העמותה. ניתוחי תת-קבוצות בוצעו לפי גיל, מין, מצב משפחתי, מגורים, הרגלי צריכת אלכוהול ופעילות חקלאית. בנוסף, חושבו שיעורי היארעות PD, וההבדלים הקבוצתיים בשיעורים אלו הוערכו. לבסוף, הביצועים החזויים של מדדי שינה עבור PD נקבעו באמצעות מודלים של רגרסיה לוגיסטית לאיכות השינה, משך השינה ושניהם.
ממצאים
ניתוח החתך כלל 16,403 משתתפי CHARLS. רוב המשתתפים היו נשים (53.1%), תושבים משותפים (76.9%), לא מעשנים (61.2%) ולא שותים (63.4%). בסך הכל, 275 אנשים סווגו כסובלים מ-PD בהתבסס על מידע שמקורו בשאלון CHARLS, מתוכם רק 1.8% דיווחו שישנים יותר מתשע שעות, בעוד 54.2% ישנו ארבע עד שבע שעות. יתרה מכך, 40.7% מהמשתתפים שסווגו כסובלים מ-PD דיווחו על שינה גרועה לעיתים רחוקות או אף פעם לא, בעוד ש-24.4% דיווחו על שינה גרועה רוב הזמן.
בקרב נבדקים שאינם PD, רוב האנשים ישנו ארבע עד שבע שעות (59.3%), ורק 3.5% ישנו יותר מתשע שעות. ניתוח רגרסיה לוגיסטית הראה שלסיכון ל-PD היה אומדן נקודתי נמוך יותר ולא מובהק אצל אנשים עם למעלה מתשע שעות שינה בהשוואה לאלו עם שבע עד תשע שעות שינה (התייחסות). הסיכון ל-PD היה דומה בין אלה עם ארבע עד שבע שעות שינה לבין קבוצת ההתייחסות, אך גבוה יותר באופן משמעותי באלו עם ≤ ארבע שעות שינה.
בין מדדי השינה שהוערכו, משך השינה ואיכות השינה היו קשורים באופן החזק ביותר ל-PD. גם גיל ומין הופיעו כגורמי חשיפה רלוונטיים במודל. ניתוח RCS הראה קשר ליניארי מובהק בין משך השינה לבין הסיכון ל-PD אצל אנשים בני 60 ומעלה, אך קשר לא ליניארי באנשים מעל גיל 60. ניתוח העוקבה כלל 8,624 משתתפים, מקובצים לארבע קטגוריות (Q1-Q4) על סמך איכות ומשך השינה. רוב המשתתפים הללו (89.3%) היו בני 60 ומעלה.
קבוצת Q1 כללה משתתפים עם משך שינה ≤ הממוצע אך ללא בעיות שינה שדווחו על עצמם; רבעון 2 כלל אנשים עם משך שינה ארוך מהממוצע אך ללא בעיות שינה שדווחו על עצמם; רבעון 3 כלל נבדקים עם משך שינה ≤ הממוצע ובעיות שינה שדווחו על עצמם; ו-Q4 כללו את אלה עם משך שינה ארוך מהממוצע ובעיות השינה שדווחו על עצמם. בקבוצה זו נרשמו 97 מקרי PD בשיעור שכיחות של 1.12%.
השכיחות הנמוכה ביותר של PD נצפתה בקבוצת Q1, והגבוהה ביותר בקבוצת Q3. הבדל משמעותי בשכיחות PD נצפה רק בין קבוצות Q1 ו- Q3. בקרב משתתפים עם הפרעות שינה, שכיחות PD הייתה גבוהה יותר בקרב בני 60 ומעלה בהשוואה לבני 60 שנים, בעוד שדפוסים ספציפיים למין השתנו לפי מצב השינה ומשך השינה. מודל משך השינה השיג שטח מתחת לעקומת אופייני הפעולה של המקלט (AUROC) של 0.59 עבור חיזוי PD, בעוד שלמודל איכות השינה היה AUROC של 0.62. שילוב איכות השינה ומשך השינה במודל יחיד העלה את ה-AUROC ל-0.64, אם כי ביצועי הניבוי הכלליים נותרו צנועים. המודל המשולב היה טוב משמעותית ממשך השינה בלבד, אך לא איכות השינה בלבד.
מסקנות
לסיכום, גם משך השינה וגם איכות השינה הראו קשרים משמעותיים עם סיכון ל-PD. משך השינה היה קשור לסיכון ל-PD, כאשר שינה ארוכה יותר קשורה לסיכון נמוך יותר ל-PD באנשים בני 60 ומעלה. לעומת זאת, נצפה קשר בצורת U בין משך השינה לסיכון ל-PD בקרב בני 60 ומעלה, עם הסיכון הגבוה ביותר ב-5.2 שעות שינה. עם זאת, הממצאים היו תצפיתיים ואינם יכולים לבסס סיבתיות. מצב PD הוסק מפריטי השאלון ולא מרשומות קליניות מאושרות, מדדי שינה דווחו בעצמם, וקבוצת המבוגרים הסינית בגיל העמידה ומבוגרים עשויה להגביל את יכולת ההכללה. בסך הכל, הערכה וניהול שינה יכולים להיות יעד מבטיח לאסטרטגיות שמטרתן ריבוד סיכון מוקדם וניהול בריאות שינה מונעת ב-PD.
