רמות בלתי מספקות של מניעה ובקרה של זיהומים קשורות לשיעורים גבוהים יותר של זיהומים הקשורים לטיפול רפואי, על פי מחקר חדש שפורסם היום ב- American Journal of Infection Control.
המחקר, שנערך על ידי מרכז APIC למחקר, פרקטיקה וחדשנות, מסכם פרויקט פיילוט להערכת מחשבון מקוון חדש שמטרתו לספק המלצות ספציפיות למתקן לאיוש למניעת זיהומים.
תוכניות למניעת זיהומים ובקרה עם רמות כוח אדם הנמוכות מהצפוי, הדגימו שיעורים גבוהים יותר באופן משמעותי של זיהומים הקשורים למערכת הדם המרכזית (CLABSI), דלקות בדרכי השתן הקשורות לצנתרים (CAUTI), Clostridioides difficile זיהומים, וזיהומים באתר ניתוח המעי הגס.
לדוגמה, 25% מהמתקנים המאוישים ברמות איוש נמוכות מהצפוי היו בעלי שיעורי CAUTI גבוהים, בהשוואה ל-7% בלבד מבתי החולים עם רמות איוש צפויות או מעל הצפוי.
בניתוח של 390 בתי חולים לטיפול חריף שהשתתפו במחקר, כלי המחשבון זיהה כמעט 80% (79.2%) כבעלי רמת צוות לא מספקת בתחום זה.
מבחינה היסטורית, בתי חולים השתמשו במדדים שהסתמכו על יחס של מונעי זיהום (IPs) למיטת אשפוז (נע בין 69-100 מיטות בעשור האחרון). שיטה מסורתית זו של "גודל אחד מתאים לכולם" לחישוב רמות איוש מתאימות של IP אינה מספקת ומיושנת בסביבת הבריאות המורכבת המודרנית.
מתוך הכרה בצורך בהמלצה מותאמת יותר לאיוש IP, פיתחה APIC מחשבון כוח אדם מקוון עם אלגוריתם חיזוי המאפשר למשתמשים להזין מידע על מתקן בית החולים שלהם ולקבל הערכה של צורכי כוח אדם ספציפיים להם. המחשבון מתאים את יחסי האיוש האופטימליים על סמך גורמים כמו מורכבות השירותים הניתנים או נוכחות של מיון, יחידת כוויות, יחידה להשתלת תאי גזע או יחידת שיקום אשפוזית.
"המחשבון הספציפי למתקן הזה למניעת זיהומים ולבקרת כוח אדם הוא כלי חדשני לחלוטין עבור הקהילה שלנו וכזה שדרוש בבירור כדי לעזור לבתי חולים לתמוך במשאבים נאותים כדי לשמור על בטיחות החולים ועובדי הבריאות", אמרה רבקה ברטלס, DrPH, MPH , CIC, FAPIC, מנכ"ל המרכז למחקר, פרקטיקה וחדשנות ב-APIC והמחבר הראשי של מחקר זה.
אנו מצפים לעדכן את המחשבון בקרוב עם קטגוריות חדשות ופירוט רב יותר בהתבסס על הניסיון שלנו עם כלי הביטא ולהפיכתו לזמין עבור ה-IP וקהילות בריאות רחבות יותר."
רבקה ברטלס, מנכ"לית, המרכז למחקר, פרקטיקה וחדשנות, האגודה למקצוענים בבקרת זיהומים
פרטים נוספים מהמחקר כוללים:
- גודלם של בתי החולים שנכללו נע בין שמונה מיטות ליותר מ-2,000 מיטות
- רמת כוח האדם נעה בין 1 IP ל-40 מיטות בבתי חולים קטנים (פחות מ-25 מיטות) לשיא של 1 IP לכל 161 מיטות בבתי חולים עם 301-400 מיטות
- יותר מ-85% מהמשיבים שהאמינו שרמת הצוות שלהם לא מספקת הגיעו מבתי חולים שנמצאו עם צוות IP נמוך מהצפוי.
APIC קורא להנהגת בית החולים לדרוש שימוש במחשבון כוח האדם כדי להעריך את הצורך בצוות IP, וחשוב מכך, לבצע השקעות נדרשות באיוש IP בהתאם להמלצות האיוש המותאמות למוסדותיהם. בנוסף, APIC קורא למרכזים האמריקאים לשירותי Medicare & Medicaid (CMS) ולגופי התקנים לדרוש שימוש במחשבון כוח האדם של APIC כדי לקבוע את צורכי כוח האדם המתאימים.
