- חוקרים ממליצים על שדרוג של מערכת ניקוד בשימוש נרחב כדי להבטיח אבחון טוב יותר של מחלות לב בנשים.
- החוקרים מציעים למנף ביג דאטה ולשלב למידת מכונה כדי לשפר את מערכת הסיכון של Framingham.
- מומחים אומרים שאנשי מקצוע רפואיים כמו גם נשים עצמן נוטים להתעלם מתסמיני מחלות לב וכלי דם אצל נשים.
שיטת הניקוד המשמשת לניבוי הסיכון של אדם למחלות לב וכלי דם צריכה לקבל שדרוג כדי להבטיח שהיא אחראית לגורמי סיכון המשפיעים ספציפית על נשים, על פי מחקר שפורסם היום בכתב העת גבולות בפיזיולוגיה.
מנתח את ציון הסיכון של פרמינגהם (FRS).
בעוד שהמערכת אכן מתייחסת למגדר, חוקרים אומרים שהיא מעולם לא שקלה את הגורמים הספציפיים יותר בגוף הנשי המשפיעים באופן משמעותי על הסיכון שלהן להתקף לב או שבץ.
"מבחינה אנטומית, לבבות נשי וזכר שונים", כתבו מחברי המחקר. "לדוגמה, לבבות נשיים קטנים יותר ובעלי קירות דקים יותר. עם זאת, הקריטריונים האבחוניים של מחלות לב מסוימות זהים לנשים ולגברים, כלומר הלב של נשים חייב לעלות באופן לא פרופורציונלי יותר מזה של גברים לפני עמידה באותם קריטריוני סיכון".
החוקרים אמרו שהעיצוב הנוכחי של ה-FRS פירושו שמתעלמים ממצבים קרדיו-וסקולריים מרובים וכתוצאה מכך מתעלמים מהאבחון בנשים.
"בכל הנוגע למחלות לב וכלי דם בפרט, השכיחות של מחלות אלו גבוהה יותר בגברים מאשר בנשים, אך מספר מחקרים הראו שנשים נוטות פחות להיות מאובחנות במהלך בדיקה שגרתית, לאובחנה בגיל מבוגר יותר, ועם יותר תסמינים חמורים מגברים", אמר סקיילר סנט פייר, מחבר מחקר וחוקר במעבדת חומר החיים של אוניברסיטת סטנפורד בקליפורניה. חדשות רפואיות היום. "זה באמת מצביע על העובדה שאנחנו לא מאבחנים נשים ושיטות הסקר הנוכחיות לא תופסות נשים עם מחלות לב וכלי דם מוקדם מספיק."
החוקרים מציעים למנף מערכי נתונים גדולים כמו גם לשלב למידת מכונה ב-FRS כדי לעזור לשפר את האבחנה לנשים.
