גידולים נוירואנדוקריניים בלבלב שאינם מתפקדים, למרות שהם נדירים, מטופלים בעיקר באמצעות ניתוח. נוכחות או היעדרות של גרורות בבלוטות הלימפה משפיעה במידה ניכרת על בחירת גישות טיפול כירורגיות ואחרות. שנוי במחלוקת במיוחד הוא הצורך בניתוח עבור גידולים קטנים מ-2 ס"מ שכן ההנחיות הקליניות הנוכחיות אינן מספקות הסכמה ברורה. השיטות הקיימות לאבחון טרום ניתוחי של גרורות בבלוטות הלימפה אינן מספקות.
כדי להתמודד עם האתגר שהוזכר לעיל, צוות Tsukuba יצר מודל חיזוי על ידי שילוב תכונות רדיומיקה המופקות מתמונות CT ו-MRI תוך שימוש בטכניקות למידה עמוקה של בינה מלאכותית. מודל זה הוכיח שיעור הצלחה של 89% בניבוי גרורות בבלוטות הלימפה, שיעור שעולה ל-91% כאשר המודל מאומת עם נתונים מבית חולים חיצוני. יתר על כן, הביצועים של המודל נשארים עקביים, ללא קשר לגודל הגידול גדול או קטן מ-2 ס"מ.
לסיכום, המודל יכול לעזור לחזות גרורות בבלוטות הלימפה. יתרה מכך, המודל מצייד את המנתחים בכלי חיוני לבחירת ההליכים הכירורגיים והאסטרטגיות הטיפוליות המתאימות ביותר, העלול לשנות את תוצאות המטופלים בתחום הרפואי המאתגר.
עבודה זו נתמכה על ידי JSPS KAKENHI מענק מספר JP22K20814; הפרויקט המיוחד לחקר גידולים נדירים של הקרן הלאומית למדעי הטבע של סין (82141104) והפרויקט המיוחד למחקר קליני של ועדת הבריאות העירונית של שנגחאי (202340123).
