סרטן הערמונית הוא הסרטן השני בשכיחותו בקרב גברים, וכמעט 300,000 אנשים מאובחנים עם זה מדי שנה בארה"ב כדי לפתח שיטה עקבית להערכת גודל סרטן הערמונית, שיכולה לעזור לרופאים לקבל החלטות טיפול מושכלות יותר, חוקרי מאס גנרל בריגהם אימן ואימת מודל AI המבוסס על סריקות MRI של יותר מ-700 חולי סרטן הערמונית. המודל הצליח לזהות ולתחם את הקצוות של 85% מהנגעים הערמונית האגרסיביים ביותר מבחינה רדיולוגית. גידולים בעלי נפח גדול יותר, כפי שהוערך במודל AI, היו קשורים לסיכון גבוה יותר לכישלון טיפול ולגרורות, ללא תלות בגורמים אחרים המשמשים בדרך כלל להערכת סיכון זה. יתר על כן, עבור מטופלים שקיבלו טיפול בקרינה, נפח הגידול היה טוב יותר מאשר ריבוד סיכון מסורתי לניבוי גרורות. חוקרים מאמינים שהכלי יכול לשמש כדי לעזור לרופאים להבין את האגרסיביות של הגידול, לספק תוכניות טיפול מותאמות אישית יותר ולהנחות את הטיפול בקרינה. המחקר פורסם בכתב העת Radiology.
לנפח גידול שנקבע על-ידי פוטנציאל לקדם רפואה מדויקת עבור חולים עם סרטן הערמונית על-ידי שיפור היכולת שלנו להבין את האגרסיביות של הסרטן של החולה ולכן להמליץ על הטיפול האופטימלי ביותר".
דיוויד ד. יאנג, MD, המחבר הראשון של המחלקה לאונקולוגיה קרינה בבית החולים בריגהאם ולנשים, חבר מייסד של מערכת הבריאות המוני כללית בריגהם
MRI שיפר את יכולתם של רופאים לאבחן סרטן הערמונית ומהווה חלק שגרתי באבחון ובטיפול. בעוד שרופאים אנושיים יכולים להעריך את גודל הגידול על סמך תמונות MRI, ההערכות הללו הן סובייקטיביות במקצת ויכולות להשתנות מאדם לאדם.
כדי לפתח שיטה עקבית יותר להערכת גודל הגידול, החוקרים הכשירו מודל AI המבוסס על תמונות MRI של גידולי סרטן הערמונית מ-732 חולים שעברו טיפול במרכז יחיד. לאחר מכן הם בדקו אם הערכות הגודל של מודל הבינה המלאכותית היו קשורות להצלחת הטיפול ב-5 עד 10 השנים שלאחר האבחון.
הם הראו שמודל הבינה המלאכותית הצליח לאתר ולמדוד בסביבות 85% מגידולי הערמונית בעלי ציון PI-RADS (מערכת דיווח על הדמיה של הערמונית ומערכת נתונים) 5 בתוך קבוצת המטופלים. הציון מצביע על סיכון גבוה מאוד לסרטן הערמונית בעל משמעות קלינית. הערכות הגודל של המודל הראו גם פוטנציאל כסמן פרוגנוסטי: גידולים גדולים יותר היו קשורים בסיכון גבוה יותר שסרטן הערמונית יחזור, כפי שנמדד על ידי רמות הדם של אנטיגן ספציפי לערמונית (PSA), או גרורות, שניהם עבור חולים שטופלו בניתוח או עם טיפול בקרינה.
מדידת הבינה המלאכותית עצמה יכולה להגיד לנו משהו נוסף מבחינת תוצאות המטופלים. עבור מטופלים, זה באמת יכול להגיד להם משהו על סיכויי הריפוי, ועל הסבירות שהסרטן שלהם יופיע שוב או ייצור גרורות בעתיד".
מרטין קינג, MD, PhD, מחבר בכיר של המחלקה לאונקולוגיה קרינה בבריגהאם
בנוסף לסיוע לרופאים ולמטופלים להבין את אגרסיביות הסרטן שלהם, מודל הבינה המלאכותית יכול גם לעזור להנחות אונקולוגים קרינה על ידי איתור אזור המוקד של הגידול לטיפול ממוקד יותר. זוהי גם בדיקה מהירה בהרבה בהשוואה לשיטות הנפוצות כיום לניבוי אגרסיביות של סרטן הערמונית, שלרוב לוקח שבועיים או יותר עד להניב תוצאות. בדיקות מבוססות בינה מלאכותית עשויות לגרום למטופלים להתחיל טיפול מוקדם יותר.
חקר הסרטן הוא נדבך יסוד בטיפול שמעניק גנרל בריגהם לחולים. המחקר, יחד עם הכוח של החוזקות של המערכת בחדשנות, חינוך ומעורבות קהילתית, מאפשרים ל-Mass General Brigham Cancer לספק טיפול משולב בסרטן לכולם, ולהציב את השוויון הבריאותי במרכז התמיכה הזו. החזון הוא לספק גישה מקיפה, משולבת ומושכלת מחקרית לטיפול בסרטן, לעזור לחולים לנווט את כל מסע הטיפול שלהם, ממניעה וגילוי מוקדם ועד לטיפול והישרדות.
במבט קדימה, החוקרים מתכננים לבדוק את המודל שלהם עם מערך נתונים גדול יותר, רב-מוסדי.
"אנחנו רוצים לאמת את הממצאים שלנו, תוך שימוש במוסדות אחרים ובקבוצות חולים עם מאפייני מחלה שונים, כדי לוודא שגישה זו ניתנת להכללה לכל החולים", אמר יאנג.
