Search
ההתחממות הגלובלית תורמת לתמותה גבוהה יותר מסרטן אצל נשים

מודל למידת מכונה מנבא את תגובת הקרנות בקרב חולים עם קרצינומה של האף.

חוקרים בסין פיתחו מודל למידת מכונה רב עוצמה שיכול לעזור לקבוע אילו חולים עם קרצינומה של האף (NPC) עשויים להגיב היטב לרדיותרפיה-טיפול נפוץ בסוג זה של סרטן. המחקר, שנערך על ידי מדענים בבית החולים ז'וג'יאנג ובבית החולים ננפנג באוניברסיטה הרפואית הדרומית, מציג כלי חזוי המכונה NPC-RSS (ציון הרגישות לרדיותרפיה של קרצינומה של Nasopharyngeal).

באמצעות נתונים טרנסקריפטיים ומסגרת למידת מכונה קפדנית שהעריכה 113 שילובי אלגוריתמים, הצוות זיהה חתימה של 18 גנים המסוגלת לחזות את הרגישות לרדיואציה של המטופל. המודל הראה דיוק מרשים בשני מערכי הנתונים הפנימיים וגם בערכות אימות חיצוניות.

הקרנות היא הטיפול העיקרי ב- NPC, אך עד 30% מהמטופלים ישובו כתוצאה מעמידות לקרינה. המודל שלנו מסייע בפתרון בעיה זו על ידי זיהוי חולים אשר ככל הנראה נהנים מהקרנות, ומאפשר אסטרטגיות טיפול מותאמות ויעילות יותר. "

ד"ר ג'יאן ג'אנג, סופר מוביל

גני הליבה של הדגם-SUSS כ- SMARCA2, DMC1 ו- CD9–CD9 נמצאו משפיעים על הסתננות חיסונית של הגידול ועל מסלולי איתות מפתח כמו Wnt/β-catenin ו- Jak-Stat. ראוי לציין כי הקבוצה הרגישות לרדיו הראתה רמות גבוהות יותר של פעילות תאים חיסוניים, מה שמרמז על קשר אינטימי בין תגובת קרינה לדינמיקה החיסונית.

כוח החיזוי של ה- NPC-RSS אושר באמצעות קווי תאים ורצף תאים יחיד, והראה כי לגידולים רגישים לרדיו סובלים סביבות חיסוניות עשירות יותר בהשוואה לאלה עמידות. לדברי המחבר המשותף ד"ר הוי מנג, "הממצאים שלנו מראים כי שילוב ציוני גנים עם פרופילי חיסון יכול להיות מחליף משחק בטיפול ב- NPC."

הצוות מאמין שהמודל יכול להפוך לכלי קליני להנחיית החלטות טיפול, למזער חשיפה לקרינה מיותרת ולמיטוב התוצאות הטיפוליות. כעת הם פועלים להרחבת גודל המדגם שלהם ולשתף פעולה עם שותפים בינלאומיים כדי לאמת ולשכלל את המודל ולשכלל.

דילוג לתוכן