מכריזה על פרסום מאמר חדש עבור חידושים ויישומים קרדיווסקולריים כתב עת. החומרה והפרוגנוזה של מחלת עורקים כליליים קשורות קשר הדוק לבחירת אסטרטגיית טיפול. כדי להשיג בחירה בזמן, מדויקת ומוקדמת של תוכנית טיפול מתאימה ולהעריך את הפרוגנוזה של החולים, מחברי מאמר זה פיתחו מודל חיזוי יעיל לזיהוי מוקדם של חולים בסיכון גבוה לפי חומרת הנגע.
מבין 510 החולים עם כאבים בחזה שאושפזו בבית החולים של הצלב האדום צ'ינגהאי בין אוגוסט 2018 לאוקטובר 2019, 386 סבלו ממחלת עורקים כליליים שזוהתה באמצעות אנגיוגרפיה כלילית. בסך הכל נותחו 24 מאפיינים דמוגרפיים וסמני סרום בקרב משתתפי המחקר. רגרסיית אופרטור הצטמקות ובחירה לפחות מוחלטת שימשה לבחירת משתנים, ורגרסיה לוגיסטית רב-משתנית שימשה לבניית מודלים חזויים על ידי שימוש בתרשים נומינליים. כוח ההבחנה של המודלים הוערך עם השטח מתחת לעקומת המאפיין ההפעלה של המקלט (AUC). מודלים חזויים כוילו עם עלילות כיול ומבחן Hosmer-Lemeshow. התוקף הקליני שלהם הוערך באמצעות ניתוח עקומת החלטה.
הנתונים חולקו באופן אקראי (7:3) לקבוצות אימון (358 מקרים) ומבחנים (152 מקרים). המודל הניבוי כלל מין, גיל, מצב עישון, קצב לב, לחץ דם סיסטולי, לחץ דם דיאסטולי, אלבומין, חנקן אוריאה, קריאטינין, חומצת שתן, כולסטרול כולל וכולסטרול ליפופרוטאין בצפיפות גבוהה כמנבאים. ה-AUCs עבור מערכי האימון והמבחנים היו 0.793 ו-0.732, בהתאמה. המודל הניבוי הראה התאמה טובה, וניתוח עקומת ההחלטה הצביע על התוקף הקליני של המודל הניבוי.
פותח מודל חיזוי סיכון יעיל עם ערך קליני טוב לניבוי מחלות רב-כליות. הפסקת עישון, הורדת קריאטינין והעלאת ריכוזי הכולסטרול HDL עשויים להפחית את הסיכון לפתח מחלה רב-כלי, ובכך להימנע ממחלה קשה.
