Search
בינה מלאכותית מציגה את אותו דיוק כמו קרדיולוג באיתור מחלות לב ראומטיות

מודלים חדשים משפרים את חיזוי הסיכון למחלות לב, במיוחד עבור נשים

בכל הנוגע לענייני לב, מחלות לב וכלי דם בנשים אינן מאובחנים בחסר בהשוואה לגברים. מערכת ניקוד פופולרית המשמשת להערכת הסבירות שאדם יחלה במחלת לב וכלי דם במהלך 10 השנים הבאות היא ציון הסיכון של פרמינגהם. זה מבוסס על גורמים הכוללים גיל, מין, רמות כולסטרול ולחץ דם.

חוקרים בארה"ב והולנד השתמשו כעת במערך נתונים גדול כדי לבנות מודלים מדויקים יותר של סיכון קרדיווסקולרי מאשר ציון הסיכון של Framingham. הם גם כימתו את תת האבחון של נשים בהשוואה לגברים. התוצאות פורסמו ב גבולות בפיזיולוגיה.

מצאנו שקריטריונים ניטרליים למין אינם מצליחים לאבחן נשים בצורה מספקת. אם נעשה שימוש בקריטריונים ספציפיים למין, תת-אבחון זה יהיה פחות חמור. מצאנו גם שהבדיקה הטובה ביותר לשיפור הזיהוי של מחלות לב וכלי דם אצל גברים ונשים היא אלקטרוקרדיוגרמה (EKG).

סקיילר סנט פייר, חוקר, מעבדת חומר חי, אוניברסיטת סטנפורד

תת אבחון עקב הבדלי לב

מבחינה אנטומית, לבבות נשי וזכר שונים. לדוגמה, לבבות נשיים קטנים יותר ובעלי קירות דקים יותר. עם זאת, הקריטריונים האבחוניים של מחלות לב מסוימות זהים לנשים ולגברים, כלומר, הלב של נשים חייב לעלות באופן לא פרופורציונלי יותר מזה של גברים לפני עמידה באותם קריטריונים סיכון.

כאשר כימתו החוקרים את תת האבחון של נשים בהשוואה לגברים, הם גילו ששימוש בקריטריונים ניטרליים למין מוביל לתת-אבחון חמור של מטופלות. "נשים מאובחנות בתת-אבחון של חסימה אטריונו-חדרית מדרגה ראשונה (AV), הפרעה המשפיעה על פעימות הלב וקרדיומיופתיה מורחבת, מחלת שריר לב, פי שניים ופי 1.4 יותר מגברים, בהתאמה", אמר סנט פייר. תת אבחון של נשים נמצא גם להפרעות לב אחרות.

ישן מול חדש

כדי להשיג תחזיות מדויקות יותר עבור שני המינים, המדענים מינפו ארבעה מדדים נוספים שאינם נחשבים ב-Framingham Risk Score: הדמיית תהודה מגנטית לבבית, ניתוח גלי דופק, EKG ואולטרסאונד קרוטיד. הם השתמשו בנתונים של יותר מ-20,000 אנשים ב-Biobank של בריטניה – מאגר מידע ביו-רפואי הכולל מידע מכחצי מיליון אנשים בבריטניה בני 40 ומעלה – שעברו את הבדיקות הללו.

"בעוד שמודלים קליניים מסורתיים קלים לשימוש, אנו יכולים כעת להשתמש בלמידת מכונה כדי לסרוק אלפי גורמים אפשריים אחרים כדי למצוא תכונות חדשות ומשמעותיות שיכולות לשפר משמעותית את הגילוי המוקדם של המחלה", הסביר סנט פייר. רק לפני 10 שנים, שיטות אלה לא היו זמינות, וזו הסיבה שסולמות הערכה כמו ציון הסיכון של פרמינגהם היו בשימוש כבר חצי מאה.

באמצעות למידת מכונה, החוקרים קבעו כי מבין המדדים שנבדקו, EKGs היו היעילים ביותר בשיפור הזיהוי של מחלות לב וכלי דם אצל גברים ונשים כאחד. עם זאת, אין זה אומר שגורמי סיכון מסורתיים אינם כלים חשובים להערכת סיכונים, אמרו החוקרים. "אנו מציעים שהקלינאים יסקרו תחילה אנשים באמצעות סקר פשוט עם גורמי סיכון מסורתיים, ולאחר מכן יבצעו סקר שלב שני באמצעות א.ק.ג. לחולים בסיכון גבוה יותר."

סלול את הדרך לרפואה בהתאמה אישית

המחקר הנוכחי מספק צעד ראשון לחשיבה מחודשת על גורמי סיכון למחלות לב. מינוף טכנולוגיות חדשות הוא דרך מבטיחה לשפר את חיזוי הסיכון. עם זאת, ישנן מגבלות מסוימות למחקר שיש להתייחס אליהן בעתיד, אמרו החוקרים.

מגבלה אחת כזו היא העובדה שבבריטניה מתייחסים למין כאל משתנה בינארי. עם זאת, המין הוא מורכב מטבעו, ומתייחס להורמונים, כרומוזומים ומאפיינים פיזיים, שכולם עשויים ליפול איפשהו על ספקטרום שבין זכר "בדרך כלל" לנקבה "בדרך כלל".

בנוסף, אוכלוסיית המחקר הייתה אנשים בגיל העמידה ומעלה המתגוררים בבריטניה, כך שייתכן שלא ניתן יהיה להעביר את התוצאות לאנשים מרקעים וגילאים אחרים. "בעוד שרפואה ספציפית למין היא צעד אחד בכיוון הנכון, רפואה ספציפית למטופל תספק את התוצאות הטובות ביותר לכולם", סיכם סנט פייר.

דילוג לתוכן