מדענים הצביעו על פעילות מוחית הקשורה לדיבור הפנימי-המונולוג השקט בראשם של אנשים-ופענח אותה בהצלחה בפיקוד ברמת דיוק של עד 74%. פרסום 14 באוגוסט בכתב העת Cell Press תָאהממצאים שלהם יכולים לעזור לאנשים שאינם מסוגלים לדבר בקול תקשורת בתקשורת ביתר קלות באמצעות טכנולוגיות ממשק מחשב מוחי (BCI) שמתחילות לתרגם מחשבות פנימיות כאשר משתתף אומר סיסמה בראשם.
זו הפעם הראשונה שהצלחנו להבין איך נראית פעילות מוחית כשאתה רק חושב לדבר. עבור אנשים עם ליקויי דיבור ומנועים חמורים, BCIs המסוגלים לפענח דיבור פנימי יכול לעזור להם לתקשר הרבה יותר בקלות ובטבעיות יותר. "
ארין קונץ, סופר ראשי של אוניברסיטת סטנפורד
BCIs התגלו לאחרונה ככלי שיעזור לאנשים עם מוגבלות. באמצעות חיישנים המושתלים באזורי מוח השולטים בתנועה, מערכות BCI יכולות לפענח אותות עצביים הקשורים לתנועה ולתרגם אותם לפעולות, כמו הזזת יד תותבת.
מחקרים הראו כי BCIs יכולים אפילו לפענח דיבור ניסיון בקרב אנשים עם שיתוק. כאשר משתמשים מנסים פיזית לדבר בקול רם על ידי מעורבות השרירים הקשורים לצורך קולות, BCIs יכולים לפרש את הפעילות המוחית המתקבלת ולהקלד את מה שהם מנסים לומר, גם אם הנאום עצמו אינו מובן.
למרות שתקשורת בעזרת BCI היא מהירה בהרבה מטכנולוגיות ישנות, כולל מערכות העוקבות אחר תנועות העיניים של המשתמשים כדי להקליד מילים, ניסיון לדבר עדיין יכול להיות מעייף ואיטי עבור אנשים עם בקרת שרירים מוגבלת.
הצוות תהה אם BCIS יכול לפענח את הדיבור הפנימי במקום זאת.
"אם אתה רק צריך לחשוב על דיבור במקום לנסות לדבר בפועל, זה יכול להיות קל ומהיר יותר עבור אנשים", אומר בנימין מסשד-קרסה, הסופר הראשון של העיתון, מאוניברסיטת סטנפורד.
הצוות רשם פעילות עצבית ממיקרואלקטרודות שהושתלו באזור המוח המוטורי-A המוטורי האחראי על דיבור של ארבעה משתתפים עם שיתוק קשה מכל טרשת רוחבית אמיוטרופית (ALS) או שבץ מוחי. החוקרים ביקשו מהמשתתפים לנסות לדבר או לדמיין לומר מערך מילים. הם גילו שניסיון דיבור ודיבור פנימי מפעיל אזורים חופפים במוח ומעורר דפוסים דומים של פעילות עצבית, אך הדיבור הפנימי נוטה להראות גודל חלש יותר של ההפעלה בסך הכל.
בעזרת נתוני הדיבור הפנימיים אימן הצוות מודלים של בינה מלאכותית כדי לפרש מילים מדומיינים. בהפגנה של הוכחת מושג, ה- BCI יכול לפענח משפטים מדומיינים מאוצר מילים של עד 125,000 מילים עם שיעור דיוק גבוה עד 74%. ה- BCI הצליח גם לאסוף את מה שמעולם לא הונחו על כמה משתתפי הדיבור הפנימיים לומר, כמו מספרים כאשר המשתתפים התבקשו לספר את העיגולים הוורודים על המסך.
הצוות גם מצא כי בעוד שניסיונות דיבור ודיבור פנימי מייצרים דפוסים דומים של פעילות עצבית בקליפת המוח, הם היו שונים מספיק כדי להבחין באופן אמין זה מזה. הסופר הבכיר פרנק ווילט מאוניברסיטת סטנפורד אומר כי החוקרים יכולים להשתמש בהבחנה זו כדי להכשיר BCIS כדי להתעלם לחלוטין מהדיבור הפנימי.
עבור משתמשים שעשויים לרצות להשתמש בדיבור פנימי כשיטה לתקשורת מהירה או קלה יותר, הצוות גם הדגים מנגנון מבוקר סיסמה שימנע מ- BCI לפענח את הדיבור הפנימי אלא אם כן נעול באופן זמני עם מילת מפתח שנבחרה. בניסוי שלהם, המשתמשים יכלו לחשוב על הביטוי "צ'יטי צ'יטי בנג בנג" כדי להתחיל בפענוח דיבור פנימי. המערכת זיהתה את הסיסמה עם יותר מ- 98% דיוק.
בעוד שמערכות BCI הנוכחיות אינן מסוגלות לפענח דיבור פנימי בצורה חופשית ללא שגיאות משמעותיות, החוקרים אומרים כי מכשירים מתקדמים יותר עם יותר חיישנים ואלגוריתמים טובים יותר עשויים להיות מסוגלים לעשות זאת בעתיד.
"עתידו של BCIS בהיר", אומר ווילט. "יצירה זו נותנת תקווה אמיתית שדיבור BCIs יכול יום אחד להחזיר את התקשורת שהיא שוטפת, טבעית ונוחה כמו דיבור שיחה."
