מדוע רשימת ההשמעה שלך יכולה להיות המפתח להפחתת מחלת התנועה

מדענים גילו כי כוונון למוזיקה שמחה או רכה יכול לחתוך את מחלת התנועה ביותר ממחצית, ולהציע פיתרון פשוט מבוסס מוח לבחילה במהלך הנסיעה.

לִלמוֹד: מחקר על ההשפעה המקלה של סוגי מוזיקה שונים על מחלת תנועה על בסיס ניתוח EEG. קרדיט תמונה: אסטראדה אנטון/Shutterstock.com

מחקר שפורסם לאחרונה בפורסם ב גבולות במדעי המוח האנושיים בדק את ההשפעה של סוגים שונים של מוזיקה על מחלת תנועה. מדענים גילו כי האזנה לסוגים מסוימים של מוזיקה, במיוחד מוזיקה משמחת ורכה, יכולה להקל ביעילות בתסמיני מחלת תנועה ולשפר את חווית הנסיעה.

מחלת תנועה: הערכות והתערבויות

ההתקדמות בטכנולוגיית נהיגה אוטונומית הגבירה את הנוחות והבטיחות של הנהיגה. עם זאת, מחקרים אחרונים תיעדו גם שכיחות מוגברת של מחלת תנועה, במיוחד בקרב הנוסעים.

במהלך פעולת מצב מעורב, כלומר, לסירוגין בין נהיגה ידנית לסיוע, הנוסעים חווים לעתים קרובות מחלת תנועה. זה קורה כאשר תנועות רכב, כמו להסתובב או להאיץ, אינן תואמות את מה שהעיניים רואות, מה שמוביל לאי התאמה בין איזון לראייה.

נכון לעכשיו, מחלת תנועה מוערכת באמצעות מדידות סובייקטיביות ואובייקטיביות כאחד. במדידות סובייקטיביות, האדם מתבקש להשלים שאלונים רלוונטיים, כמו שאלון מחלת תנועה (MSQ), סולם הסבל (MISC) ושאלון מחלת הסימולטור (SSQ), המסייעים לייצר דירוגים למחלת תנועה.

לעומת זאת, מדידות אובייקטיביות מסתמכות על ציוד רכישת אותות פיזיולוגית המספק נתונים פיזיולוגיים והתנהגותיים אובייקטיביים מחולים. נתונים אלה מתואמים לרמת מחלת התנועה שחווה האדם.

החוקרים פיתחו אסטרטגיות ניהול פרמקולוגיות והתערבויות חושיות להפחתת מחלת תנועה. מחלת תנועה נקשרה לביטוי של תת -קולטן M1, M2 ו- M5 כולינרגי באיבר הווסטיבולרי ובגנגליון הווסטיבולרי. בהתחשב במחקר זה פותחו תרופות נגד מחלות נגד תנועה (למשל, Scopolamine) החוסמות תת-סוגים של קולטן M1 ו- M5.

לא הרבה מחקרים העריכו את היעילות של התערבויות מבוססות הריח או מישוש, במיוחד הקשר בין גירויים שמיעתיים (למשל, ז'אנרים מוסיקה) לבין מחלת תנועה בסביבת נהיגה.

על המחקר

המחקר הנוכחי נועד לטפל בפער המחקר ולהעריך את ההשפעות של ז'אנרים מוזיקה שונים על מחלת תנועה. מודל זיהוי מחלות תנועה נבנה על בסיס אותות אלקטרואנספלוגרפיים, המאפשרים הערכה שיטתית של השפעות רגולטוריות דיפרנציאליות של ארבעה סוגים של מוזיקה, כולל מחלת תנועה משמחת, מעוררת, עצובה ורכה.

ניסוי סימולציה נהיגה תוכנן במקום ניסויים בכבישים אמיתיים כדי לגרום לתסמינים של מחלת תנועה. נתוני אלקטרואנספלוגרמה (EEG) נאספו מהמשתתפים. סימולטורים נהיגה גרמו לאפקט קונפליקט חזותי-ווסטיבולרי דומה לזה בסביבה אמיתית.

התוכנה אפשרה למשתמשים לבחור עשרה כבישים עם מורכבות כביש משתנה, צורות אדמה מסביב ואורכים. כל הכבישים הללו דרשו יותר מחמש דקות של זמן נסיעה. במהלך שלב הקרנת דרכים זה, סולם ה- MISC, KSS ו- Likert העריכו את מחלת התנועה של המשתתפים.

ארבעים מתנדבים (22 גברים ו -18 נקבות) נרשמו להקרנה ראשונית זו. מתוך אלה נבחרו 30 משתתפים עם רגישות מתונה לחולי תנועה לניסוי הראשי של תליוני מוסיקה.

כל משתתף בניסוי הראשי נחשף לאחד מששת התנאים: ארבעה סוגי מוזיקה (שמחה, עצובה, מעוררת, רכה), קבוצת בקרת התאוששות טבעית אחת וקבוצה אחת בתחילת הדרך. כאשר מחלת תנועה הגיעה לשלושה ומעלה, היא נחשבה כגורמת מוצלחת של מחלת תנועה.

תכונות רב ממדיות של חמישה אזורי מוח חולצו מאותות EEG, תכונות תחום תדרים ותכונות סטטיסטיות של תחום מיידי. תכונות אלה יכולות לאפיין באופן מקיף את הדינמיקה הזמנית והמרחבית של פעילות המוח במצב מחלת התנועה. מודל חיזוי סיווג אופטימלי פותח על ידי השוואה בין הביצועים של שיטות למידת מכונה מסורתית ומודלים של למידה עמוקה בזיהוי מצבי מחלת תנועה. מודל זה כלל רשת עצבית BP (BPNN), Plain Bayes (NB), K השכן הקרוב ביותר (KNN), מכונת וקטור תמיכה (SVM) ורגרסיה לוגיסטית (LR).

ממצאי לימוד

ציוני הדיוק, ההיזכרות והדיוק הממוצעים של חמשת הדגמים השיגו את המקסימום באזור האונה Occipital. ממצא זה מציע כי אותות EEG באזור זה קשורים קשר הדוק למחלת תנועה.

בהתבסס על דיוק החיזוי, המחקר הנוכחי בחר את מודל BPNN להכרה במחלת תנועה של תנועה באזור האונה Occipital. לאחר 1980 איטרציות של אימונים, מודל BPNN השיג את הדיוק הגבוה ביותר של 85.6% במערכת הבדיקה. לצורך ניתוח אפנון נוסף, מודל זיהוי מחלות התנועה שהושלם סווג על ידי אלגוריתם BPNN באמצעות תכונות EEG שהוכשרו תחת אזור האונה Occipital.

הוערכה ההשפעה של כל מוסיקה (קבוצת אפנון) והתערבות התאוששות טבעית (קבוצת ביקורת) על מחלת תנועה. מתאם נמצא בין ציוני ההקלה הסובייקטיבית של המשתתפים לבין ציוני ההקלה האובייקטיביים על בסיס נתוני EEG. בהשוואה להתאוששות טבעית, הציונים הסובייקטיביים הצביעו על כך שמוזיקה רכה ושמחה עלולה להקל ביעילות בתסמיני מחלת תנועה ב 57.3% ו -56.7% בהתאמה.

יש לציין כי למוזיקה SAD הייתה השפעה נמוכה יותר של הקלה (40%) בהשוואה להתאוששות טבעית (43.3%), ואילו מוסיקה מעוררת הראה אפקטים מתונים, טובים יותר מאשר התאוששות טבעית בנתוני EEG אובייקטיביים אך לא בדיווחים סובייקטיביים.

מורכבות קולמוגורוב-כייטין (KC) של אותות EEG הייתה קשורה קשר הדוק לעייפות נפשית. המחקר הנוכחי ציין שכאשר המשתתפים היו רגועים, ערכי ה- KC הכוללים היו גבוהים באונה האוקפיטלית. לאחר מחלת תנועה, למורכבות ה- KC באזור האונה Occipital היה ערך נמוך יותר. מתאם שלילי משמעותי נרשם בין מחלת תנועה למורכבות EEG KC באזור האונה האוקפיטלית.

מסקנות

המחקר הנוכחי פיתח מודל זיהוי מחלות תנועה יעיל באמצעות ניתוח אות EEG ואסטרטגיות למידת מכונה. מוזיקה רכה ושמחה הקלה באופן משמעותי על תסמינים של מחלת תנועה, בעוד שהמוזיקה העצובה החמירה אותם, ומעוררת מוזיקה היו אפקטים מעורבים בהתאם למדד ששימש.

המחברים ציינו מגבלות, כולל גודל המדגם הקטן יחסית, השימוש בסימולטור ולא בנהיגה אמיתית וטווח הגילאים הצר של המשתתפים. הם הדגישו כי על מחקר עתידי לאמת תוצאות אלה בקבוצות גדולות יותר ובסביבות נהיגה בעולם האמיתי.

הורד את עותק ה- PDF שלך עכשיו!