גילוי תסמיני מחלת פרקינסון המוקדמת (PD) עלול לשפר את תוצאות הטיפול בכך שהוא מאפשר התערבויות טיפול קודמות. בחדש אנורו נייר, דניל ברזנוי, מאוניברסיטת ג'ורג'טאון, ועמיתיו השתמשו בטכנולוגיית למידת מכונות כדי לאתר שינויים התנהגותיים עדינים ומוקדמים במודלים של עכברים של PD. החוקרים העריכו גם אם לבודופה, הטיפול המאושר העיקרי ב- PD, יכול לטפל ביעילות בתסמינים אלה.
Berezhnoi et al. השתמש בפלטפורמת רצף תנועה שפותחה בעבר כדי להעריך תנועות של דגמי עכברים שונים עבור PD בשלבים מוקדמים של פתולוגיה של מחלות ובמהלך הטיפול בלבודופה. היתרון העיקרי של פלטפורמת למידת מכונה זו הוא שהיא יכולה לאתר באופן אוטומטי שינויים יציבה תת-שולי מסרטונים תלת מימדיים של בעלי חיים. החוקרים גילו שתנועות מהירות מהירות וגבוהות יותר היו ההתנהגויות הראשונות שנפגעו בשלבים מוקדמים של PD. לבודופה שיפרה את מהירות התנועה במאזני זמן דקים אך לא שיפרה תכונות אחרות של תנועות אלה.
אם כבר מדברים על ההשלכות של עבודה זו, אומר ברזנוי, "אולי יישום אותה גישה למידת מכונה בהן השתמשנו יכול לעזור בזיהוי סמנים ביולוגיים מוקדמים עבור פרקינסון אצל אנשים"
