כותבי בינה מלאכותית מבטיחים להקל על עומס התיעוד, אבל נתונים חדשים בעולם האמיתי חושפים מציאות מורכבת יותר: רווחי יעילות צנועים, עבודה לאחר שעות העבודה ללא שינוי ושאלות חשובות לגבי האופן שבו קלינאים מנצלים בפועל את הזמן שהם חוסכים.
מחקר: שינויים בהוצאות הזמן של הרופא וכמות הביקורים עם אימוץ סופרים המופעלים על ידי בינה מלאכותית. קרדיט תמונה: Andrey_Popov/Shutterstock.com
סופרים המופעלים על ידי בינה מלאכותית (AI) יכולים להועיל במידה בינונית לרופאים על ידי צמצום הזמן לתיעוד ותיעוד רשומות בריאות אלקטרוניות והגדלת נפח הביקורים השבועי, כפי שדווח במחקר חדש שפורסם ב- JAMA.
כותבי בינה מלאכותית צצים כדי להתמודד עם עומס התיעוד ההולך וגובר
תיעוד רישום רפואי אלקטרוני (EHR) הוא משימה שלוקחת זמן רב עבור רופאים, הלוקחת בממוצע 2.3 שעות לכל 8 שעות טיפול בחולה. זמן תיעוד זה קשור לשחיקה של הרופא, ולעתים קרובות מגביל את היכולת הקלינית, גישה למטופל ואיכות הטיפול.
כלי תיעוד המופעלים על ידי בינה מלאכותית (AI), הידועים גם ככתבי AI, פותחו כדי להפחית את עומס התיעוד של EHR ולשפר את שביעות הרצון של הרופא. עם זאת, מחקרים שחקרו את היעילות של סופרים בינה מלאכותית הביאו ממצאים הטרוגניים, והעדויות על השפעתם על הפרודוקטיביות נותרו מוגבלות.
בהתחשב בפער הזה בספרות, המחקר הנוכחי בדק האם אימוץ סופרים בינה מלאכותית במערכות בריאות יכול להביא לשינויים כלשהם בהוצאה בזמן EHR ובנפח הביקורים השבועי, והאם שינויים אלו משתנים בהתאם למאפיינים של הרופאים.
רוצה לראות איך AI עובד במרפאות אמיתיות? קרא את ראיון המומחה הזה
מחקר אמריקאי רב-אתרי בוחן אימוץ של כותבי AI בעולם האמיתי
המחקר כלל חמישה מוסדות בריאות אקדמיים באזורים מרובים של ארצות הברית שהציגו סופרים בינה מלאכותית לרופאים שלהם. אוכלוסיית המחקר כללה קלינאים אמבולטוריים, קלינאי תרגול מתקדמים ורופאים תושבים שהייתה להם אפשרות להשתמש בסופר בינה מלאכותית.
בכל אוכלוסיית המחקר, קלינאים שקיבלו גישה לסופרי בינה מלאכותית נחשבו לאמצי סופר בינה מלאכותית, ללא קשר אם השתמשו בכלי באופן פעיל (הגדרת כוונה לטיפול). לעומת זאת, רופאים שלא קיבלו גישה לכתבי בינה מלאכותית נחשבו לא מאמצים.
הפרמטרים העיקריים שנותחו במחקר היו זמן שהושקע בתיעוד, זמן שהושקע ב-EHR מחוץ לשעות העבודה המתוכננות והיקף הביקורים השבועי.
סופרי בינה מלאכותית מצמצמים באופן צנוע את זמן EHR ותיעוד
למחקר נרשמו 8581 רופאים, כולל 1809 מאמצי סופר AI. המשתתפים היו מתחומי טיפול ראשוני, רפואה וכירורגיה, ורובם היו רופאים מטפלים, ואחריהם קלינאים מתקדמים ורופאים תושבים.
הניתוח של מגמות לפני ואחרי האימוץ הצביע על כך שאימוץ סופרים בינה מלאכותית קשורה ל-13 דקות פחות של זמן EHR ו-16 דקות פחות של זמן תיעוד לכל 8 שעות של טיפול מתוכנן בחולה, המייצגים ירידה של 3.0% ו-10.0% יחסית בזמן השהייה, בהתאמה.
יתר על כן, אימוץ סופרים בינה מלאכותית היה קשור ל-0.49 ביקורים שבועיים נוספים שנמסרו, המייצגים עלייה של 1.7% בנפח הביקורים השבועי. עם זאת, לא נצפו שינויים משמעותיים בזמן EHR מחוץ לשעות העבודה בעקבות אימוץ סופר בינה מלאכותית.
בקרב קבוצות רופאים, נצפו שיפורים גדולים יותר בעקבות אימוץ סופרי בינה מלאכותית אצל מומחים לטיפול ראשוני, רופאים מתקדמים, רופאות, מטופלות ורופאים שהשתמשו בסופרים בינה מלאכותית ב-50% או יותר מהביקורים.
ניתוח ההכנסות העריך 167.37 דולר נוספים בהכנסה חודשית מהערכה וניהול (E/M) לכל קלינאי הקשור לאימוץ סופר בינה מלאכותית.
חיסכון בזמן עשוי לעבור לכיוון אחריות קלינית אחרת
המחקר מגלה שאימוץ כתבי AI על ידי רופאים במוסדות בריאות אקדמיים קשור להפחתה מתונה בזמן ה-EHR הכולל ובזמן התיעוד, ולעלייה מתונה בנפח הביקורים השבועי.
יש לציין כי המחקר מגלה שאימוץ כתבי בינה מלאכותית אינו משנה משמעותית את העבודה מחוץ לשעות העבודה, למרות הפחתה מתונה בזמן הכולל של EHR ובזמן התיעוד. ממצאים אלו מצביעים על כך שלמרות שאימוץ סופרים בינה מלאכותית חסך זמן של רופאים בתיעוד, חלק מחסכון הזמן הללו עשוי להיות מוקצה מחדש לפעילויות אחרות לטיפול בחולים, כגון בדיקת התיעוד לצורך דיוק, ניטור הודעות תיבת דואר אלקטרוני ממטופלים, התייחסות לתוצאות בדיקות או עריכת סקירת רשומות רפואיות.
כפי שנצפה במחקר, הזמן שנחסך על ידי אימוץ סופרים בינה מלאכותית היה הגבוה ביותר בקרב מומחים לטיפול ראשוני, רופאים מתקדמים, רופאות, מטפלות ורופאות שהשתמשו בסופרי AI ב-50% או יותר מביקוריהם. בין קבוצות הרופאים הללו, התושבים הם אוכלוסייה חיונית להערכת התועלת של אימוץ סופרים בינה מלאכותית, בהתחשב עד כמה התיעוד הוא קריטי ללמידה וההשלכות הלא ידועות על למידת התושבים.
מכיוון שמספר התושבים שהשתמשו בכתבי בינה מלאכותית היה מוגבל במחקר, החוקרים מדגישים את הצורך במחקרים עתידיים כדי להעריך את ההשפעה של כותבי בינה מלאכותית על הוצאות הזמן וההשפעה על למידת התושבים.
למרות היתרונות הגבוהים ביותר שנצפו עבור רופאים שהשתמשו בסופרי בינה מלאכותית ב-50% או יותר מהביקורים, רק 32% מהמאמצים השתמשו בכתבי הבינה המלאכותית שלהם בתדירות גבוהה. ממצא זה מדגיש את הצורך בהכשרה חזקה ותמיכה עבור המאמצים.
בגלל עיצוב המחקר הלא אקראי, ייתכן שהשינויים שנצפו אינם קשורים באופן בלעדי לאימוץ של סופר בינה מלאכותית; כמה הבדלים בלתי מדודים בין מאמצים ללא מאמצים עשויים גם הם להשפיע על הממצאים. מחקרים עתידיים צריכים לחקור את יכולת השחזור של ממצאים אלה ולזהות את הגורמים שיכולים לשפר את היתרונות של טכנולוגיה זו.
יתר על כן, המחקר כלל רק מוסדות רפואיים אקדמיים, עם נפח מפגש שבועי ממוצע של כ-20. היתרונות שנצפו עשויים להיות שונים במסגרות לא אקדמיות, שבהן לרופאים יש נפחי ביקור גבוהים בהרבה.
הורד את עותק ה-PDF שלך על ידי לחיצה כאן.
