מחלת עיניים יבשות (DED) היא אחת ממחלות העיניים הנפוצות יותר, המשפיעה על עד 30% מאוכלוסיית העולם. מחלה זו יכולה להשפיע על סוגים רבים ושונים של אנשים ועלולה להוות מכשול גדול לאיכות חייהם הכוללת. בדיקה מוקדמת ופרוגנוזה חיונית להתקדמות המטופל עם המחלה. עם זאת, זה יכול להיות קשה. במחקר זה, החוקרים שואפים להשתמש בבינה מלאכותית (AI) כדי לסייע בסריקה מוקדמת ובפרוגנוזה של DED. לא רק שהשימוש בבינה מלאכותית יכול להפוך את ההקרנה לנגישה יותר עבור אנשים, אלא הוא גם יכול לסייע למטופלים בהתערבות טיפולית מותאמת אישית.
חוקרים פרסמו את תוצאותיהם ב כריית ביג דאטה ואנליטיקה ב-22 באפריל.
DED יכול להשפיע על מגוון רחב של אנשים, כולל אלה שמרכיבים עדשות מגע, איפור, נשארים ערים עד מאוחר, מסתכלים על מסכים במשך זמן רב והם מעל גיל 30. התסמינים של מחלה זו הם עיניים יבשות, גירוי וצריבה, דמעות, עייפות עיניים וכאב. אפשר בקלות לראות כיצד למחלה זו יש פוטנציאל להשפיע באופן דרסטי על חלק גדול מאוכלוסיית העולם המודרני. כאן יכולים לעזור המאמצים המשולבים של גילוי מחלות עיניים ועולם מדעני המחשב והמהנדסים.
על ידי התמודדות עם אתגרים, הענקת תובנות ותווית מסלולי מחקר עתידיים, היא תורמת באופן משמעותי לקידום גילוי מחלות עיניים באמצעות שיטות טכנולוגיות מתוחכמות".
מיני האן וואנג, סופר וחוקר
ישנם שבעה היבטים לזיהוי מחלה מבוסס AI זה. התערבות בזמן באמצעות תהליך סינון AI ופרוגנוזה נכונה היא החלק הראשון. השימוש בסקרים ממצים עבור DED דרך AI הוא אחר, וזהו עיקרון תומך כדי להבטיח רמה של יסודיות ואמינות לאורך התהליך. לאחר מכן גישה שיטתית, כמו גם הנישואין של מדעי המחשב והנדסה עם רפואת עיניים. לאחר מכן, יש לתכנן ולקיים את הסטנדרטים לגילוי DED עבור חוקרים ועוסקים עתידיים, מה שיוביל באופן טבעי לקידום התחום. לבסוף, יש לאסוף את כל המחקרים, המתודולוגיות והכלים כך שחוקרים, חוקרים ואנשי מקצוע יוכלו לקבל את כל המידע שקיים כעת זמין עבורם.
בעוד שרופאי העיניים קובעים את ההנחיות לגבי מסגרת המחלה ודגלים לאבחון, הבינה המלאכותית עושה הרבה מהמשימות הכבדות. באופן אידיאלי, AI זה ישתמש בתמונות ובסרטונים שצולמו מהטלפון הסלולרי של המשתמש כדי לעזור להגיע למשתמשים ברחבי העולם. לאחר מכן, הבינה המלאכותית יכולה להשתמש בתמונות הללו, כמו גם בגורמי סיכון בחיי המטופל, כדי ליצור פרוגנוזה חכמה ומושכלת. יתר על כן, AI לומד ללא הרף ויכול לעזור להניע את המחקר קדימה על ידי תרומה למודלים חזויים עבור DED.
השימוש בזיהוי בינה מלאכותית עבור DED טומן בחובו הבטחה רבה, במיוחד בהתחשב בכך שגורמי הסיכון הם לרוב פעילויות רגילות בחיי היומיום של אנשים רבים. כדי להפוך את שיטות הזיהוי לנגישות מספיק ומדויקות מספיק, צריך לעשות מחקר נוסף.
"עם זאת, יש עדיין אתגרים למהנדסים לבחור את תקני האבחון והשילובים של סוגים שונים של מערכי נתונים. על ידי שימוש באלגוריתמים אמינים, תמונות וסרטוני וידאו שנלכדו מטלפונים למטרות נגישות, מתאפשרת גישה הוליסטית לטיפולי בריאות לצורך בדיקה מוקדמת", אמר. וואנג.
עם המשך בדיקות ושיתוף פעולה בין מהנדסים ורופאי עיניים, קיים פוטנציאל גדול לכך ששיטת בדיקה זו תועיל בתרומה להקרנה מוקדמת של DED ולפעולות טיפוליות שלאחר מכן שננקטו עבור המטופל להפחתת מצב החמרה או להחלמת איכות חיים מסוימת.
מיני האן וואנג ושיאנגרונג יו מבית החולים העממי Zhuhai עם מיני האן וואנג גם מהמחלקה לרפואת עיניים ומדעי הראייה באוניברסיטה הסינית של הונג קונג, הפקולטה למדעי הנתונים באוניברסיטת סיטי של מקאו והמחלקה לביג דאטה ב- מכון ג'והאי לטכנולוגיה מתקדמת באקדמיה הסינית למדעים, לומין שינג מבית החולים המסונף הראשון של האוניברסיטה הרפואית הראשונה של שאנדונג, יי פאן ממכון שנזן לטכנולוגיה מתקדמת האקדמיה הסינית למדעים, פנג גו מהמכללה של סטטן איילנד בעיר אוניברסיטת ניו יורק, ג'ונבין פאנג במחלקה להנדסת אופטו-אלקטרוניקה באוניברסיטת ג'ינאן, צ'י פואי פאנג, קלווין KL צ'ונג, קרול ים-לואי צ'ונג ושולין ליאו מהמחלקה לרפואת עיניים ומדעי הראייה באוניברסיטה הסינית של הונג קונג, שיאוקסיאו פאנג עם בית החולים Zhuhai Aier Eye, Jie Yang מהמכללה לבינה מלאכותית בצ'ונגצ'ינג פוליטכניק לתעשייה ומסחר, Ruoyu Zhou ו- Wenjian Liu עם הפקולטה למדעי הנתונים באוניברסיטת סיטי של מקאו, Xiaoshu Zhou עם המרכז לחילופי מדע וטכנולוגיה ושיתוף פעולה בין סין ומדינות דוברות פורטוגזית, ופנגלינג וואנג עם בית הספר לבינה מלאכותית באוניברסיטת Hezhou תרמו למחקר זה.
הקרן הלאומית למדעי הטבע של China Natural, מעבדת המפתח של שנזן לביואינפורמטיקה חכמה, תוכנית המדע והטכנולוגיה של שנזן, קרן המחקר הבסיסי והיישומי של גואנגדונג, קרן הטכנולוגיה והמחקר של Zhuhai, פרויקט מדעי הרוח והחברה של MOE, תוכנית המחקר למדע וטכנולוגיה של ועדת החינוך העירונית של צ'ונגצ'ינג והקרן למדעי הטבע של צ'ונגצ'ינג בסין אפשרו את המחקר הזה.
