הקלה על אבחנה קודמת וטיפול מדויק יותר בחולים עם מחלות דלקתיות. זו המטרה שכן פרויקט המחקר של X-Hide באוניברסיטת Örebro בשבדיה נכנס כעת לשלב הבא שלו, בשיתוף עם אחת עשרה חברות וארבע אוניברסיטאות נוספות באירופה ובארה"ב.
תוכנית המחקר X-Hide מתמקדת בדלקת, גורם שכיח במחלות שכיחות רבות, כולל סרטן, סוכרת ומחלות לב וכלי דם. כאשר תכנית ה- X-Hide הנתמכת על קרן הידע נכנסת לשלב השני שלה, המיקוד עובר ממיפוי מנגנונים דלקתיים באופן נרחב לתיאור והשוואה של דפוסי דלקת שונים בין מחלות.
על ידי לימוד מחלות מודל כמו אלח דם, מחלת האוטואימונית המערכתית של זאבת אריתמטוזוס (SLE), מחלות לב וכלי דם ומחלות ריאות הנגרמות על ידי חלקיקים, החוקרים שואפים לזהות את דפוסי הדלקת הייחודיים הקשורים לכל מחלה ואלה המוכרים למחלות מרובות.
המטרה היא למפות את הדפוסים הסלולריים והמולקולריים של דלקת במחלות ושלבים שונים של מחלות, כדי להבין טוב יותר את הקשרים בין מנגנונים ביולוגיים לתוצאות קליניות. ידע זה הוא קריטי לזיהוי סמנים ביולוגיים ולמציאת אסטרטגיות טיפול מדויקות יותר. "
רוברט קרוזה, ראש החטיבה במעבדת המחקר הקליני, אזור מחוז Örebro, וראש מחקר על X-Hide
תוצאות חזקות מהשלב הראשון של X-Hide
בארבע השנים הראשונות של ה- X-HIDE הוקמה רשת בינתחומית עם חוקרים מהאקדמיה והתעשייה, שכולם חולקים את המטרה השכיחה להגדיל את הידע על דלקת כגורם למחלה. שני חוקרים הוענקו לתואר שלישי, שבעה הועמדו לפרופסור חבר וחמישה למרצה בכיר.
חלקם של מענקי המחקר שהוענקו הוא משמעותי, ומספר הפרסומים בכתבי עת וציטוטים המדורגים הוא מעל הממוצע הן עבור מוסדות ההשכלה הגבוהה השוודית והן עבור אוניברסיטת Örebro בכללותה.
"X-Hide היה גם כוח מניע בשיתוף הפעולה בין הרפואה לאזור ה- AI Focus, שהביא לאחד מתחומי היישום המרכזיים של ARC, מדעי החיים ובריאות, וכי AI מיושמת כעת כחלק מהתוכנית הרפואית", אומרת EVA Särndahl, פרופסור לביו-רפואה באוניברסיטת Örebro ומנהלת פרויקט.
התמקד בתועלת המטופלים
בשלב שני, יתחזק שיתוף פעולה עם שותפים אקדמיים ותעשייתיים בינלאומיים, כולל אוניברסיטת אנטוורפן, אוניברסיטת ג'ונס הופקינס, אסטרזנקה וספרינט ביוסקטי. אבן דרך מרכזית תהיה הקמת קבוצת מטופלים משותפת למחלות המודל: אלח דם, זאבת אריתמטוזוס מערכתית (SLE) ומחלות לב וכלי דם. זה יכלול חולים מקוהורטים שכבר הוקמו – קבוצות של חולים שחוקרים עוקבים אחריהם.
על ידי ניתוח דגימות מטופלים מקבוצת ה- X-Hide עם טכנולוגיה חדשה שיכולה למדוד אלפי חלבונים בו זמנית וקישור נתונים אלה לנתונים קליניים באמצעות למידת מכונה, החוקרים מקווים ליצור אטלס של חתימות מולקולריות.
קארין לונדברג, פרופסור חבר לאימונולוגיה ורכזת מדעית של ה- X-Hide, אומרת כי "בסופו של דבר, ידע זה יהווה בסיס לפיתוח כלים פשוטים ואמינים יותר כדי לסייע באיתור מחלות דלקתיות ביתר קלות, להפחית את הנטל על החולים ולשפר את תוצאות הטיפול".
