פיברוזיס ריאתי אידיופתי (IPF) היא מחלת ריאה כרונית ומתקדמת המאופיינת בהצטברות מוגזמת של רכיבי מטריצה חוץ תאית, מה שמוביל לירידה הדרגתית בתפקוד הריאות ובסופו של דבר, אי ספיקת נשימה. על פי ההערכה, IPF משפיעים בעיקר על אנשים מעל גיל 60, IPF חולקים מסלולים ביולוגיים בסיסיים בתהליך ההזדקנות. הבנת המנגנונים הנפוצים הללו היא קריטית לפיתוח טיפולי אריכות חיים חדשניים עם פוטנציאל להועיל לאנשים ברחבי העולם.
לאחרונה פרסמו חוקרים ב- Insilico Medicine מחקר שנערך על הזדקנות החוקר את המנגנונים הקשורים להזדקנות ב- IPF באמצעות גישות בינה מלאכותית (AI). המחקר קובע קשרים חדשים בין ביולוגיה מזדקנת לפתוגנזה של IPF תוך הדגמת הפוטנציאל של גישות מונחות AI בהתפתחות טיפולית למחלות הקשורות לגיל.
כדי לקדם מחקר זה, הצוות פיתח שני מודלים מתמחים למידה עמוקה: שעון הזדקנות מודע פיברוזיס, שעון הזדקנות פרוטאומי מודע למסלול שהוכשר על נתוני פרוטאומיקה ביו-בנקאית בבריטניה, ו- IPF-Precious3GPT, שנאי OMICS המייצר פרופילי ביטוי גנים דיפרנציאלי מהנחיות טקסט.
שעון ההזדקנות מראה ביצועים גדולים באימות צולב המנבא גיל ביולוגי ברמת דיוק גבוהה (R² = 0.84, MAE = 2.68 שנים). לאחר מכן החוקרים יישמו את המודל על מערך הנתונים של אולינק והשתמשו בשיטת רגרסיה לינארית כדי להעריך את השפעת חומרת המחלה על קצב ההזדקנות. התוצאות הראו כי חולים עם זיהומים קשים – שעשויים לפתח פיברוזיס ריאה – היו בגילאים ביולוגיים חזויים יותר באופן משמעותי בהשוואה לביקורים בריאים, מה שמרמז כי השעון המאומן נושא רלוונטיות ביולוגית במקרים פיברוטיים.
ניתוח עם מודל ה- IPF-P3GPT הגנריטיבי חשף דפוסי ביטוי גנים משותפים וגם ייחודיים בין ריאות מזדקנות למחלות פיברוטיות, והדגיש כי IPF אינו רק הזדקנות מואצת אלא כרוך בתהליכים פתולוגיים ייחודיים. המחקר זיהה עוד ארבעה מסלולי מפתח (איתות TGF-β, לחץ חמצוני, דלקת, שיפוץ ECM) כמרכזי הן ל- IPF והן להזדקנות, אך היה מעורב באופן שונה ברמת הגנים.
בקברו, צוות המחקר של INSILICO ירחיב על ממצאים אלה על ידי אימות דגמי ה- AI על קבוצות חולים IPF ייעודיות והארכת הגישה למחלות פיברוטיות אחרות הקשורות לגיל. הצוות רואה גם שימוש בכלים שלהם לגילוי תרופות, זיהוי סמן ביולוגי ואסטרטגיות רפואה בהתאמה אישית על פני קשת ההזדקנות ומחלות כרוניות.
INSILICO, אינסיליקו, שיפרה משמעותית את היעילות של פיתוח תרופות פרה-קליניות, תוך רתימת טכנולוגיות AI והמשכנות של AI, שיפרה משמעותית את היעילות של פיתוח תרופות פרה-קליניות, וקבעה מדד מידה לתרופות מונעות AI R & D., בעוד שגילוי מסורתי בשלב מוקדם מסורתי בדרך כלל דורש 2.5 עד 4 שנים, INSILICO היה פקיד 20 סוכדים פרה-קליניים עם תועלת ממוצעת-תועלת של פיקליקו, ל -20 סמלים פרה-קליניים, עד 20 סמלים פרה-קליניים). עם רק 60 עד 200 מולקולות מסונתזות ונבדקו בכל תוכנית.
מאז הקמה בשנת 2014 פרסמה אינסיליקו למעלה מ -200 מאמרים שנבדקו על ידי עמיתים. Insilico, המובילים את פריצות דרך מדעיות מתמשכות, בצומת הביוטכנולוגיה, הבינה המלאכותית והאוטומציה, דירגה את 100 המוסדות העולמיים של המוסדות העולמיים ב"הנהיגים המחקר "של 2025: מוסדות תאגידים גלובליים למדעי הביולוגיה ומדעי הטבע".
