המקרה לדיגיטציה של שירותי הבריאות מעולם לא היה דחוף יותר. בתי חולים נמצאים בלחץ לספק טיפול בחולים באיכות גבוהה, כאשר הביקוש גדל מאוכלוסייה מזדקנת עם צרכים מורכבים בתחום הבריאות. מכיוון שמוסדות הבריאות ממשיכים לפעול על רקע מחסור בצוות, גישה מוגבלת לציוד הדמיה אבחנתית, וצבר פגישות מתפתל – רשימת ההמתנה של מטופל NHS עומדת על 7.5 מיליון – מניעה יעילות ודיוק גדולים יותר מעולם לא הייתה מכריעה יותר.
עם זאת, המציאות היא שמערכות הבריאות כוללות לעתים קרובות תהליכי זרימת עבודה ארכאיים, שאינם מסודרים, שיכולים להציג עיכובים מיותרים לפעולות יעילות. אבל הזמנים השתנו וממשיכים לעשות זאת. השווה את המורכבות ואיכות התמונה של הצילום באמצעות מצלמת SLR לפני עשר שנים לעומת סמארטפון כיום ותקבל תחושה של מה שקורה בתעשיית הבריאות כיום.
נתונים וטכנולוגיות דיגיטליות כמו בינה מלאכותית (AI) ואוטומציה מהפכה בתחום הרפואי בכל הקשור למיטוב זרימות העבודה – וזה התברר במיוחד במקרה של הדמיה רפואית ואבחון. פריצות דרך בטכנולוגיית ההדמיה, כולל התקדמות באיכות התמונה והפחתת רעש, למשל, מניעות אבחנות מדויקות ומתוזמנות יותר ותכנון טיפול עבור חולים, ואילו טכנולוגיות אוטומטיות מיטבות את תהליך הסריקה.
עם הכלים הנכונים, ספקי הבריאות וצוותי האבחון שלהם, יכולים להפחית באופן משמעותי את המשימות הגוזלות זמן, למזער שגיאות, לשפר את היעילות התפעולית הכוללת ובכך לשפר את חווית המטופל. בנוסף להגדלת תפוקת המטופלים והפחתת צבר הפגישות- זה מאפשר זמן רב יותר להתמקד בטיפול, להתעדכן בצרכי הבריאות המתפתחים באמצעות הכשרה שוטפת והקלת תוצאות טיפול טובות יותר.
בנקודת מבט זו, מארק היצ'מן, מנכ"ל Canon Medical Systems UK ידון:
- היתרונות של פתרונות אוטומציה של זרימת עבודה
- כיצד AI משפר את הדיוק
- מדוע עסקים צריכים לאמץ את כוח האופטימיזציה
