עיתון מערכת חדש פורסם ב מדע אונקו (כרך 11) ב-20 במאי 2024, שכותרתו, "פילוח נגעים בעזרת למידה עמוקה בהדמיית PET/CT: מחקר היתכנות לטיפול בהקרנות הצלה בסרטן הערמונית".
במאמר המערכת החדש הזה, חוקרים ריצ'רד LJ Qiu, Chih-Wei Chang, ו שיאופנג יאנג מאוניברסיטת אמורי דנים בסרטן הערמונית. סרטן הערמונית ממשיך להיות הממאיר המאובחן השכיח ביותר בגברים מעבר לסרטן העור. למרות התקדמות ניכרת בתוצאות הטיפול בחצי המאה האחרונה, התקדמות או הישנות טיפולים לאחר טיפול ראשוני כמו כריתת ערמונית או טיפול בהקרנות נותרו אתגר עבור תת-קבוצה של חולים.
"בתרחישים אלו, טיפול בקרינת הצלה מוצע פעמים רבות למטופלים כאופציה טיפולית. כדי לתכנן את הטיפול בהקרנות הצלה, נדרשת הדמיה לאיתור ואיתור משטר המחלה הישנות".
שיטות הדמיה מסורתיות שהופעלו לאחר כריתת הערמונית, כגון CT, סריקות עצמות, MRI או 18F-FDG PET, לעיתים קרובות נופלות בזיהוי ובקביעת נפח המחלה החוזרת במדויק, שהיא חיונית לתכנון טיפולי ההצלה בקרינה. עם זאת, הכנסת 18F-fluciclovine (אנטי-1-אמינו-3-18F-fluorocyclobutane-1-carboxylic acid) PET/CT סימנה התקדמות משמעותית בניהול מחלות הצלה. מחקרים עדכניים, כולל שלב 2/3 ניסוי אקראי מבוקר, Emory Molecular Prostate Imaging for Radiotherapy Enhancement (EMPIRE-1), הדגימו שיפור בשיעורי הישנות ביוכימית או הישרדות ללא התמדה בעת שילוב 18F-fluciclovine PET/CT בתכנון טיפול בקרינה לאחר כריתת הערמונית .
שלב מרכזי אחד בתכנון טיפולי ההצלה בקרינה היא תיחום הנגעים בתמונות 18F-fluciclovine PET/CT, משימה הננקטת כיום באופן ידני על ידי רופאים. תרגול זה, למרות שהוא קפדני, הוא עתיר עבודה ונוטה לשונות בין צופים ובתוך צופים. עם הפיצוץ האחרון של שימוש באלגוריתמים של בינה מלאכותית (AI) בעיבוד תמונה רפואית, פילוח אוטומטי של נגעים באמצעות שיטות תיחום נגעים המבוססות על למידה עמוקה (DL) מדגימים פוטנציאל מבטיח לשיפור איכות הטיפול, בניגוד לקווי מתאר ידני.
"מאמר מערכת זה בוחן את המחקר של Wang וחב', המציג את ההיתכנות של מודלים של DL בפילוח נגעים בתמונות 18F-fluciclovine PET/CT."
