IntelliGenes, תוכנה ראשונה מסוגה שנוצרה ב-Rutgers Health, משלבת גישות של בינה מלאכותית (AI) וגישות למידת מכונה כדי למדוד את המשמעות של סמנים ביולוגיים גנומיים ספציפיים כדי לעזור לחזות מחלות אצל אנשים, לפי המפתחים שלה.
מחקר שפורסם ב ביואינפורמטיקה מסביר איך IntelliGenes יכול להיות מנוצל על ידי מגוון רחב של משתמשים כדי לנתח נתונים מולטיגנומיים וקליניים.
זשאן אחמד, המחבר הראשי של המחקר וחבר סגל במכון רוטגרס לבריאות, מדיניות בריאות וחקר ההזדקנות (IFH), אמר שכרגע אין כלים זמינים בינה מלאכותית או למידת מכונה כדי לחקור ולפרש את הגנום האנושי המלא, במיוחד עבור לא מומחים. אחמד וחברי מעבדתו רוטגרס עיצבו IntelliGenes כך שכל אחד יכול להשתמש בפלטפורמה, כולל סטודנטים או אנשים ללא ידע רב בטכניקות ביואינפורמטיקה או גישה למחשבים בעלי ביצועים גבוהים.
התוכנה משלבת שיטות סטטיסטיות קונבנציונליות עם אלגוריתמים חדשניים של למידת מכונה כדי לייצר תחזיות מטופלות מותאמות אישית וייצוג חזותי של הסמנים הביולוגיים המשמעותיים לחיזוי המחלה.
במחקר אחר, שפורסם ב דוחות מדעייםיישמו החוקרים IntelliGenes לגלות סמנים ביולוגיים חדשים ולחזות מחלות לב וכלי דם ברמת דיוק גבוהה.
יש פוטנציאל עצום בהתכנסות של מערכי נתונים ובהתפתחויות המדהימות בבינה מלאכותית ולמידת מכונה".
זשאן אחמד, המחבר הראשי של המחקר, עוזר פרופסור לרפואה, בית הספר לרפואה של רוברט ווד ג'ונסון
"IntelliGenes יכול לתמוך בזיהוי מוקדם מותאם אישית של מחלות נפוצות ונדירות אצל אנשים, כמו גם אפיקים פתוחים למחקר רחב יותר שיוביל בסופו של דבר להתערבויות וטיפולים חדשים."
חוקרים בדקו את התוכנה באמצעות Amarel, אשכול המחשוב בעל הביצועים הגבוהים המנוהל על ידי משרד Rutgers of Advanced Research Computing. המשרד מספק סביבת מחשוב מחקר ונתונים עבור חוקרי ראטגר העוסקים בפרויקטים חישוביים ועתירי נתונים מורכבים.
מחברי המחקר כוללים את וויליאם דה-גרואט, דינש מנדה, אתרבה בהוסארי וחביבה עבדאלחלים מ-IFH וסמן זישאן ממכון הסרטן ראטגרס בניו ג'רזי.
