מחקר פורץ דרך שהובילו על ידי חוקרים ב- Insilico Medicine חשף את הפוטנציאל של עיכוב TNIK כאסטרטגיה אנטי-אייג'ינג חדשנית. באמצעות מעבדה לרובוטיקה מונעת AI, הצוות זיהה את INS018_055 (RentOserTib)-מולקולה קטנה של מולקולה קטנה TNIK שפותחה בעבר על ידי Insilico Medicine, שכבר התקדמה לניסויים קליניים עבור סיבוב ריאתי אידיופתי (IPF)-כמי שמספק סוכן סנומורפי יעיל ביותר. של הפחתת התבגרות הסלולרית. הממצאים פורסמו ב הזדקנות ומחלות（If = 7.843).
AI Generative כבר הציג פוטנציאל יוצא דופן בהפיכת שירותי בריאות וקידום מחקר אריכות חיים. מחקר זה מדגים כיצד AI יכול לחשוף הזדמנויות טיפוליות כפולות לשימוש כפול, תוך התייחסות הן לאינדיקציות ספציפיות למחלות כמו IPF ותהליכי הזדקנות ביולוגית מערכתית רחבה יותר. בנוסף, זה מדגיש את היכולות העוצמתיות של מעבדת הרובוטיקה שלנו באימות ניסויים פרה -קליניים עם יעילות, לשחזור וניתוחים חסרי תקדים. "
Qiuqiong Tang, PhD, ביולוג ב- Insilico Medicine והמחבר הראשון של העיתון
מחקרים קודמים הראו כי TNIK (TRAF2- ו- NCK Interacting kinase) ממלא תפקיד חיוני בתהליך ההתבגרות הסלולרית על ידי תזמור מסלולי איתות מפתח הקשורים היטב הן לזרמת תאים והן לפיברוזיס. בפרסום האחרון זה, החוקרים העריכו את הפוטנציאל של Rentosertib כסוכן סנומורפי על ידי שימוש בגישה מקיפה ששילבה מודלים של Sensigence in vito, ניתוח נתונים רב-מדיקה והערכות מכניסטיות.
ראוי לציין כי המחקר נערך אך ורק במעבדת הרובוטיקה החדישה של אינסיליקו, מונעת AI, ומנף את זרימת העבודה המתקדמת של AI-Levent על פני שלבים מרובים, כולל עיבוד מדגם ובקרת איכות, סינון תפוקה גבוהה, הדמיה, רצף הדור הבא, וכן ניתוח המופעל על ידי AI. זרימת העבודה של סוכן AI לא רק משפרת את היעילות אלא גם מבטיחה תוצאות עקביות וניתנות לשחזור תוך צמצום הטיות הקשורות בדרך כלל לטיפול ידני. יתר על כן, זה מאפשר ליצור לולאת משוב דינאמית, כאשר תוצאות ניסיוניות מעדיפות ברציפות מודלים של AI, ובכך משפרת דיוק נוסף של גילוי יעד ותחזית אינדיקציה.
התוצאה ממחישה כי RentOserTib מפחית באופן משמעותי את הסמנים הקשורים להזדקנות כמו הפנוטיפ ההפרשה הקשור להזדקנות (SASP) ושיפוץ מטריקס חוץ-תאי במודלים שונים של גיל ההתבגרות. מבחינה מכנית, המחקר מגלה כי עיכוב TNIK מקל על איתות TGF-β ו- WNT, מסלולי מסלולים מעורבים מאוד בהתחלה, פיברוזיס והזדקנות. באופן מרשים, RentoSertib כתרופה סנומורפית פוטנציאלית הציגה הנחתה בטוחה וחזקה תוך שמירה על כדאיות תאים בריאים. המחקר הזה סולל את הדרך לבדיקה נוספת של RentOserTib באינדיקציות רחבות יותר, במיוחד בתנאים ניווניים הקשורים להזדקנות אידיופטית.
נכון לפרסום העיתון, Rentosertib עוברת ניסוי קליני שלב 2 בארה"ב וסיימה בהצלחה ניסוי שלב 2A בסין, תוך שהיא מספקת תוצאות מבטיחות בשיפור תפקוד הריאות בחולים עם פיברוזיס ריאות אידיופתי (IPF). פיתוח ה- RentOserTib הופעל על ידי פלטפורמת ה- AI הקניינית של INSILICO, שמילאה תפקיד מפתח בזיהוי היעד הטיפולי שלה ועיצוב המולקולה. תהליך זה פורט במארס 2024 טבע ביוטכנולוגיה מאמר, שהדגיש את זיהוי ה- TNIK כמטרה טיפולית חדשה ל- IPF ואת העיצוב שלאחר מכן של RENTOSERTIB.
בשנת 2016, INSILICO תיארה לראשונה את הרעיון של שימוש ב- AI Generative לעיצוב מולקולות חדשות בכתב עת שנבדק על ידי עמיתים, שהניח את הבסיס לפלטפורמת Pharma.AI המסחרית הזמינה. מאז, INSILICO ממשיך לשלב פריצות דרך טכניות בפלטפורמת Pharma.AI, המהווה כיום פיתרון המופעל על ידי AI המשתרע על פני ביולוגיה, כימיה, פיתוח רפואה ומחקר מדעי.
אינסיליקו, שהופעלה על ידי Pharma.ai, מינה 22 מועמדים התפתחותיים/פרה -קליניים (DC/PCC) בתיק המקיף שלה של למעלה מ -30 נכסים מאז 2021, קיבלה פינוי Ind עבור 10 מולקולות, וסיימה ניסויים קליניים מרובים לשניים מהצינורות המתקדמים ביותר , עם תוצאות חיוביות שהוכרזו.
על ידי שילוב הטכנולוגיות של AI ואוטומציה, Insilico הוכיח חיזוק יעילות משמעותית בהשוואה לשיטות גילוי תרופות מסורתיות (לרוב דורשות 2.5-4 שנים), כפי שהוכרז במדדי ציר הזמן העיקריים האחרונים לתוכניות DC פנימיות משנת 2021 עד 2024: הזמן הממוצע הממוצע ל- DC הוא 12-18 חודשים, כאשר 60-200 מולקולות מסונתזות ונבדקו לתוכנית, ושיעור ההצלחה משלב DC עד השלב המאפשר אינדיבידואלי מגיע ל 100%.
