מחלת כבד שומנית, הנגרמת על ידי הצטברות שומן בכבד, מעריכה כי היא משפיעה על אחד מכל ארבעה אנשים ברחבי העולם. אם לא מטופלים, זה יכול להוביל לסיבוכים חמורים, כמו שחמת וסרטן כבד, מה שהופך את זה לחיוני לאתר מוקדם וליזום טיפול.
נכון לעכשיו, בדיקות סטנדרטיות לאבחון מחלות כבד שומניות כוללות אולטרסאונד, CTS ו- MRI, הדורשים ציוד ומתקנים מיוחדים יקרים. לעומת זאת, צילומי רנטגן בחזה מבוצעים בתדירות גבוהה יותר, הם זולים יחסית וכוללים חשיפה נמוכה לקרינה. למרות שבדיקה זו משמשת בעיקר לבחינת מצב הריאות והלב, היא גם לוכדת חלק מהכבד, מה שמאפשר לאתר סימנים של מחלות כבד שומניות. עם זאת, הקשר בין צילומי רנטגן בחזה למחלות כבד שומניות לעיתים רחוקות היה נושא למחקר מעמיק.
לפיכך, קבוצת מחקר בהנהגתו של פרופסור חבר סוואקו אוצ'ידה-קובאיאשי ופרופסור חבר דאיג'ו אודה בבית הספר לרפואה של אוניברסיטת אוסאקה באוניברסיטת אוסאקה, פיתחה מודל AI שיכול לזהות נוכחות של מחלות כבד שומניות מתמונות רנטגן בחזה.
במחקר רטרוספקטיבי זה, נעשה שימוש בסך הכל 6,599 תמונות רנטגן בחזה המכילות נתונים של 4,414 חולים לפיתוח מודל AI תוך שימוש בציוני פרמטר הנחתה מבוקרים (CAP). מודל ה- AI אומת כמדויק ביותר, כאשר האזור מתחת למקלט הפעיל עקומה מאפיינית (AUC) נע בין 0.82 ל- 0.83.
לפיתוח שיטות אבחון באמצעות צילומי רנטגן בחזה הניתנים להשגה וזולים בקלות יש פוטנציאל לשפר את גילוי הכבד השומני. אנו מקווים שניתן יהיה להשתמש בו בעתיד מעשי. "
פרופסור חברו סוואקו אוצ'ידה-קובאיאשי, בית הספר לתארים מתקדמים באוניברסיטת אוסאקה, באוניברסיטת אוסאקה מטרופוליטן
