מה חקרת?
חקרנו כיצד המוח שלנו מעבד שפת שפת שיחות בחיים האמיתיים. באופן ספציפי, רצינו להבין אילו אזורי מוח הופכים לפעילים כשאנחנו מדברים ומאזינים, וכיצד דפוסים אלה מתייחסים למילים והקשר הספציפי של השיחה.
באילו שיטות השתמשת?
השתמשנו בבינה מלאכותית (AI) כדי לבדוק מקרוב כיצד המוח שלנו מתמודד עם הלוך ושוב של שיחות אמיתיות. שילבנו AI מתקדמים, במיוחד דגמי שפה כמו אלה שמאחורי ChatGPT, עם הקלטות עצביות באמצעות אלקטרודות המונחות בתוך המוח. זה איפשר לנו לעקוב אחר כך לעקוב אחר התכונות הלשוניות של השיחות ואת הפעילות העצבית המתאימה באזורי מוח שונים.
על ידי ניתוח זרמי נתונים מסונכרנים אלה, נוכל למפות כיצד היבטים ספציפיים של שפה – כמו המילים המדוברות וההקשר השיחה – היו מיוצגות בדפוסים הדינמיים של פעילות המוח במהלך השיחה.
מה מצאת?
גילינו כי גם דיבור והאזנה במהלך שיחה עוסקים ברשת רחבה של אזורי מוח באונות הקדמיות והזמניות. מה שמעניין הוא שדפוסי פעילות המוח הללו הם מאוד ספציפיים, ומשתנים בהתאם למילים המדויקות בהן משתמשים, בהקשר ובסדר של אותן מילים.
כמו כן, צפינו כי אזורי מוח מסוימים פעילים במהלך דיבור והאזנה כאחד, מה שמרמז על בסיס עצבי משותף חלקית לתהליכים אלה. לבסוף, זיהינו שינויים ספציפיים בפעילות המוח המתרחשת כאשר אנשים עוברים מהאזנה לדיבור במהלך שיחה.
בסך הכל, הממצאים שלנו מאירים את הדרך הדינאמית שמוחנו מארגן את עצמם לייצר ולהבין שפה במהלך שיחה.
מה ההשלכות?
הממצאים שלנו מציעים תובנות משמעותיות כיצד המוח שולף את ההישג הבלתי מאמץ לכאורה של שיחה. זה מדגיש עד כמה המכונות העצביות המופצות ודינאמיות לשפה היא – זה לא רק נקודה אחת שמאירה, אלא רשת באזורי מוח שונים. העובדה שתבניות אלה מכוונות בצורה כה דקה לספציפיות המילים וההקשר מראה את יכולתו המדהימה של המוח לעבד את הניואנסים של השפה עם התפתחותה.
החפיפה החלקית שראינו בין אזורי המוח המעורבים בדיבור והאזנה רמזים למערכת עצבית יעילה, פוטנציאלית מנגנון משותף שמופעל מחדש, תלוי אם אנו שולחים או מקבלים מידע. זה יכול לספר לנו הרבה על האופן בו אנו מחליפים ביעילות תפקידים במהלך שיחה.
מהם הצעדים הבאים?
השלב הבא כולל פענוח סמנטי. משמעות הדבר היא לעבור מעבר פשוט לזהות אילו אזורי מוח פעילים במהלך השיחה ופענוח המשמעות של המילים והמושגים המעובדים.
בסופו של דבר, רמת פענוח זו עשויה לספק תובנות עמוקות לגבי הייצוג העצבי של השפה. עבודה זו עשויה לתרום להתפתחות של טכנולוגיות תקשורת משולבות מוח שיכולות לעזור לאנשים שדיבורם מושפע מתנאים ניווניים כמו טרשת רוחבית אמיוטרופית (ALS).
