חוקרים מבית הספר לרפואה איקאן בהר סיני ואחרים רתמו את הכוח של למידת מכונה כדי לזהות מנבאים מרכזיים של תמותה בחולי דמנציה.
המחקר, שפורסם בגיליון המקוון של 28 בפברואר של רפואת תקשורת (10.1038/s43856-024-00437-7), מטפל באתגרים קריטיים בטיפול בדמנציה על ידי איתור מטופלים בסיכון גבוה למוות בטווח הקרוב וחושף את הגורמים המניעים סיכון זה. בניגוד למחקרים קודמים שהתמקדו באבחון דמנציה, מחקר זה מתעמק בניבוי פרוגנוזה של חולים, שופך אור על סיכוני תמותה וגורמים תורמים לסוגים שונים של דמנציה.
דמנציה התגלתה כגורם מוות מרכזי בחברות עם אוכלוסיות מזדקנות יותר ויותר. עם זאת, חיזוי העיתוי המדויק של מוות במקרים של דמנציה הוא מאתגר בגלל ההתקדמות המשתנה של ירידה קוגניטיבית המשפיעה על תפקודים נורמליים של הגוף, אומרים החוקרים.
הממצאים שלנו משמעותיים מכיוון שהם ממחישים את הפוטנציאל של מודלים של למידת מכונה לצפות במדויק את סיכון התמותה בחולי דמנציה על פני פרקי זמן משתנים. על ידי איתור קבוצה תמציתית של מאפיינים קליניים, כולל ביצועים בבדיקות נוירופסיכולוגיות ואחרות זמינות, המודלים שלנו מחזקים את ספקי שירותי הבריאות לקבל החלטות מושכלות יותר לגבי טיפול בחולים, מה שעלול להוביל להתערבויות מותאמות יותר ובזמן".
קואן-לין הואנג, דוקטורט, סופר מקביל, עוזר פרופסור לגנטיקה ומדעי הגנום באיכאן הר סיני
בעזרת נתונים מהמרכז הלאומי לתיאום אלצהיימר בארה"ב שכלל 45,275 משתתפים ו-163,782 רשומות ביקורים, המחקר יצר מודלים של למידת מכונה המבוססים על מאפיינים קליניים ונוירוקוגניטיביים. מודלים אלו חזו תמותה לאחר שנה, שלוש, חמש ועשר שנים. המחקר פיתח מודלים ספציפיים לשמונה סוגים של דמנציה באמצעות ניתוחים מרובדים.
המחקר מצא גם שתוצאות בדיקות נוירופסיכולוגיות היו מנבא טוב יותר את הסיכון לתמותה בחולי דמנציה מאשר גורמים הקשורים לגיל כמו סרטן ומחלות לב, מה שמדגיש את התפקיד המשמעותי של דמנציה בתמותה בקרב אלו עם מצבים נוירודגנרטיביים.
"ההשלכות של המחקר שלנו חורגות מעבר לפרקטיקה הקלינית, שכן היא מדגישה את הערך של למידת מכונה בפירוק המורכבות של מחלות כמו דמנציה. מחקר זה מניח את הבסיס לחקירות עתידיות של מודלים חזויים בטיפול בדמנציה", אומר ד"ר הואנג. "עם זאת, בעוד שלמידת מכונה טומנת בחובה הבטחה גדולה לשיפור הטיפול בדמנציה, חשוב לזכור שהמודלים הללו אינם כדורי בדולח לתוצאות אינדיבידואליות. גורמים רבים, אישיים ורפואיים, מעצבים את המסע של המטופל".
בשלב הבא, צוות המחקר מתכנן לחדד את המודלים שלהם על ידי שילוב השפעות טיפול ונתונים גנטיים וחקירת טכניקות למידה עמוקה מתקדמות לתחזיות מדויקות אף יותר.
בהתחשב באוכלוסיה המזדקנת, דמנציה התגלתה כדאגה דחופה יותר ויותר לבריאות הציבור, והיא מדורגת כגורם המוות השביעי המוביל והמחלה או הפציעה הרביעית המכבידה ביותר בארצות הברית בשנת 2016, בהתבסס על שנות חיים אבודות. נכון לשנת 2022, עלות האלצהיימר ודמנציה אחרת מוערכת בכטריליון דולר בשנה, והשפיעה על כ-6.5 מיליון אמריקאים ו-57.4 מיליון אנשים ברחבי העולם, עם תחזיות המצביעות על פי שלושה עד 2050.
הכותרת של המאמר היא "מודלים של למידה במכונה מזהים מאפיינים מנבאים של תמותת חולים על פני סוגי דמנציה".
המחברים הנותרים על הנייר הם ג'ימי ג'אנג (כיום באוניברסיטת קולומביה); לואו סונג (כיום מועמד ל-MD באוניברסיטת קווינסלנד, אוסטרליה); זכרי מילר (אוניברסיטת וושינגטון, סיאטל); ו-Kwun CG Chan, PhD (אוניברסיטת וושינגטון, סיאטל).
