Search
סוד יעילות הלמידה של המוח האנושי נחשף

שימוש בבינה מלאכותית לשיפור אבחון גסטרוסקופיה

במהלך גסטרוסקופיה בודקים את הוושט, הקיבה והתריסריון באמצעות אנדוסקופ. זהו צינור דק וגמיש עם אור ומצלמה בקצהו. האנדוסקופ מועבר דרך הפה ואל הקיבה. רופאים יכולים להשתמש בתמונות המצלמה כדי להעריך את מצב הבריאות ולקחת דגימות רקמה במידת הצורך.

גסטרוסקופיות מבוצעות בתדירות גבוהה מאוד; הם חשובים לאבחון וטיפול במחלות רבות. הם יכולים לשמש לזיהוי דלקת בקיבה, כיבים או גידולים, למשל. עם זאת, זה לא קל, במיוחד לא למתחילים רפואיים: נדרש ידע וניסיון רפואי נרחב כדי להיות מסוגל לזהות באופן אמין חריגות או מחלות בתמונות המצלמה.

224,000 יורו מהמדינה החופשית של בוואריה

פרויקט המחקר הבינלאומי החדש GI-Insight (GI מייצג Gastroscopy Intelligence) נועד אפוא להפוך את בדיקות הגסטרוסקופיה למדוייקות ובטוחות עוד יותר: חוקרים ב- Julius-Maximilians-Universität (JMU) וירצבורג ואוניברסיטת צ'ארלס בפראג רוצים לפתח בינה מלאכותית חדשה (AI) ) טכנולוגיות התומכות ברופאים ישירות במהלך גסטרוסקופיה. ה-AI אמור לעזור, למשל, לזהות מחלות בצורה מדויקת יותר או להעריך טוב יותר אם יש צורך לקחת דגימות רקמה.

מדען המחשבים של JMU, ד"ר אדריאן קרנצר, משתף פעולה בפרויקט עם הפרופסור לבלשנות בפראג פאבל פצ'ינה. משרד המדע הבווארי מממן את חלק וירצבורג בפרויקט ב-224,000 אירו כחלק מתוכנית "פרויקטי מחקר צ'כיים-בוואריים משותפים 2024-2026". GI-Insight יתחיל ב-1 ביולי 2024 ויפעל למשך שנתיים וחצי.

פישוט הכנת נתוני האימון שגוזל זמן רב

"כדי ש-AI יוכל לזהות ולסווג באופן מהימן חריגות על סמך תמונות מהבטן, יש לאמן אותו עם הרבה נתונים", אומר אדריאן קרנצר. אחד האתגרים כאן הוא הביאור של נתוני ההכשרה: אדם, רצוי מומחה רפואי, צריך לצלם מספר רב של תמונות בודדות של כיבי קיבה או מחלות קיבה אחרות ולתאר בפירוט רב ככל האפשר מה ניתן לראות בכל פרט. תמונה.

"בפרויקט שלנו, אנחנו רוצים לפתח בינה מלאכותית שמשחררת במידה רבה את בני האדם מעבודת ההערות שגוזלת זמן זו," מסביר מדען המחשבים של וירצבורג. שותף הפרויקט מפראג דואג לכך: פאבל פצ'ינה משתמש בשיטת עיבוד השפה הטבעית כדי לקשר ממצאים רפואיים כתובים נרחבים עם התמונות הגסטרוסקופיות המתאימות ולאסוף אותם במסד נתונים.

שותף לשיתוף פעולה בבית החולים האוניברסיטאי של וירצבורג

בהתבסס על נתוני האימון המובאים בבינה מלאכותית מהצוות הצ'כי, הצוות של אדריאן קרנצר יתמודד עם האימון בפועל של הבינה המלאכותית. אב טיפוס של מוצר שיכול לזהות מחלות שונות בזמן אמת במהלך בדיקה גסטרוסקופית אמור להיות זמין עד סוף שנת 2026. לאחר האימות, אב הטיפוס ישמש לבדיקה בבית החולים האוניברסיטאי וירצבורג.

אלכסנדר האן, פרופסור לטרנספורמציה דיגיטלית בקתדרה לגסטרואנטרולוגיה בבית החולים האוניברסיטאי, יבדוק אם תוצאות ה-AI מתאימות מבחינה רפואית וטכנית. המומחה משתף פעולה עם יו"ר JMU לבינה מלאכותית ומערכות ידע בראשות פרופסור פרנק פאפ מזה זמן מה.

תוכנית המימון הבווארית-צ'כית

תוכנית "פרויקטי מחקר צ'כיים-בוואריים משותפים 2024-2026" נועדה לרשת מדענים צעירים משתי המדינות בפרט ולעודד אותם לשתף פעולה נוסף ברמה הלאומית והבינלאומית. עבור בוואריה, התוכנית מנוהלת על ידי סוכנות האוניברסיטה הבווארית-צ'כית מטעם משרד המדע, ועבור צ'כיה על ידי משרד החינוך. 15 הפרויקטים החדשים שנבחרו כעת מתוך סך של 96 הצעות יקבלו סך של כ-3.5 מיליון יורו במימון מבוואריה וסכום מקביל מצ'כיה.

דילוג לתוכן