מדענים במרכז הלאומי ליישומי מחשבת -על ומכללת הרפואה של אוניברסיטת אילינוי פוריה (UICOMP) היו מחברים של מאמר מחקר שפורסם ב Journal of Acoustical Society of America אקספרס מכתבים זה מדגים שיטות סינון משופרות ואוטומטיות לחרדה והפרעות דיכאון משמעותיות.
בפרויקט שכותרתו, "טכניקות סינון קולי אקוסטיות אוטומטיות לדיכאון קומורבידי והפרעות חרדה", מרי פיטרוביץ ', יחד עם עמיתים מאוניברסיטת אילינוי אורבנה-שמפיין ו- UICOMP, בחנו כיצד למידת מכונה יכלו להבחין ביעילות בין אנשים עם פרטי דיכאון קומורבידי והפרעות חרדה מבקרת אקשן ובעליית פונטימנטית של פונוסיה.
יותר ויותר אנשים מאובחנים עם הפרעות אלה, ובכל זאת סבל רבים נותרו לא מאובחנים בגלל מחסומים ידועים תפיסתיים, קשוחים ומבניים. חרדה משפיעה על 19.1% מהמבוגרים בארצות הברית ועל דיכאון גדול 8.3% תוך שהם הגורם המוביל לנכות אצל אנשים מתחת לגיל 40. למרות שכיחות גבוהה זו, שיעורי הטיפול נמוכים, ואם לא נותרו מטופלים, עלולים להוביל לירידה בפריון, תפקוד לקוי בחברה, שחיקה של יכולות קוגניטיביות, מערכות יחסים מתוחים והתאבדות.
יש צורך בשיטות, כלים וטכנולוגיות חדשות – כגון ניתוח קול אקוסטי אוטומטי – כדי להתגבר על חסמים אלה ולשפר את שיעורי המיון.
מחקר זה מדגים כי ניתן להשתמש בניתוח של דגימות קצרות של קול אקוסטי, ובמיוחד בדיקות שטף מילוליות של דקה אחת, בסינון להפרעות חרדה ודיכאון, ויכול לתפקד באופן מקוון, בכל עת, תוך התייחסות לרבים מהחסמים לסינון וטיפול. בנוסף, מודלי ה- AI שלנו מספקים יכולת הסבר, ולכן תובנה, על ההשפעה שיש לדיכאון וחרדה על דיבור ושפה. עבודה זו מאפשרת פיתוח מערכות סינון ומעקב קליניות בקנה מידה.
מרי פיטרוביץ ', מדענית המחקר הבכירה של NCSA
החוקרים בדקו מערך נתונים בהתאמה אישית שאוצר במיוחד למחקר זה שכלל אנשים בריאים ואנשים עם דיכאון קומורבידי וחרדה על פני קשת החומרה. אנשים עם תנאים מורכבים אחרים הידועים כמשפיעים על דיבור ושפה לא הוחרגו מהמחקר. מודלים אקוסטיים המשתמשים בנתונים בלבד מבדיקות שטף מילוליות של דקה הבחינו בנוכחות הפרעות קומורבידיות בקצב מוצלח ביותר.
"הנתונים למחקר זה נאספו על ידי סטודנטים לרפואה מרובים במכללה לרפואה באוניברסיטת אילינוי, אמרה מנהלת שירותי המחקר של UICOMP שרה דונו. "התלמידים האלה ראיינו כל אחד מהמשתתפים, הקליטו את הראיונות ועשו משימת שמות לבעלי חיים בסוף הראיונות עם המשתתפים."
היתרון העיקרי של בדיקות אקוסטיות אלה הוא שהם נגישים. הם עשויים להיות מנוהלים באופן מקוון, בתוך האפליקציה או בקליניקה, המתייחס ישירות לחסמים ידועים לסקר, כולל גורמים כמו סטיגמה, תפיסה עצמית נמוכה של צורך, עלויות, בעיות תחבורה וגישה מוגבלת לבריאות.
יו"ר UICOMP ופרופסור לפסיכיאטריה קלינית ראיין פינקנבין אמר כי "פיתוח שיטה יעילה, מדויקת וקלה לשימוש לסקר חולים שעלולים לסבול מדיכאון או חרדה מציעה הבטחה אדירה". "היישום של מודלים מתקדמים של למידת מכונות על התפאורה הקלינית מספק דרך מדהימה עבור קלינאים למסך לסימנים של מחלות נפש בצורה אדפטיבית ומעשית. חולים וקלינאים כאחד ייהנו משיטות משופרות לטיפול רפואי ומקיף."
