חוקרים פיתחו שיטה פורצת דרך לניתוח סריקות MRI לב בעזרת בינה מלאכותית, מה שיכול לחסוך זמן ומשאבים יקרים של NHS, כמו גם לשפר את הטיפול בחולים.
הצוותים מאוניברסיטאות מזרח אנגליה (UEA), שפילד ולידס יצרו מודל מחשב אינטליגנטי המשתמש ב-AI כדי לבחון תמונות לב מסריקות MRI בתצוגה ספציפית המכונה מישור ארבעת החדרים.
החוקר הראשי ד"ר פנקג' גארג, מבית הספר לרפואה של אוניברסיטת מזרח אנגליה בנוריץ' וקרדיולוג יועץ בבית החולים האוניברסיטאי נורפוק ונוריץ', עומד בראש צוות חוקרים שהיה חלוצים בטכנולוגיית הדמיה 4D MRI חדשנית ומהפכנית. זה סולל את הדרך לאבחון מהיר יותר, לא פולשני ומדויק יותר של אי ספיקת לב ומצבים לבביים אחרים.
מודל הבינה המלאכותית קבע במדויק את גודלם ותפקודם של חדרי הלב והראה תוצאות דומות לאלו שנרכשו על ידי רופאים באופן ידני אך הרבה יותר מהר.
בניגוד לניתוח MRI ידני רגיל, שיכול לקחת עד 45 דקות או יותר, מודל הבינה המלאכותית החדש לוקח שניות בודדות.
הטכניקה האוטומטית הזו יכולה להציע הערכות מהירות ואמינות של בריאות הלב, עם פוטנציאל לשפר את הטיפול בחולים".
ד"ר פנקג' גארג, בית הספר לרפואה בנוריץ' של אוניברסיטת מזרח אנגליה
המחקר התצפיתי הרטרוספקטיבי כלל נתונים מ-814 חולים מ-Sheffield Teaching Hospitals NHS Foundation Trust ו-Leeds Teaching Hospitals NHS Trust, אשר שימש לאחר מכן להכשרת מודל הבינה המלאכותית.
כדי לוודא שתוצאות המודל היו מדויקות, סריקות ונתונים מ-101 מטופלים נוספים מ-NHS Foundation Trust של בתי החולים נורפוק ונוריץ' שימשו לאחר מכן לבדיקה.
בעוד שמחקרים אחרים חקרו את השימוש ב-AI בפענוח סריקות MRI, מודל הבינה המלאכותית העדכנית הזה הוכשר באמצעות נתונים מבתי חולים מרובים וסוגים שונים של סורקים, כמו גם ביצוע הבדיקות על קבוצה מגוונת של חולים מבית חולים אחר. בנוסף, מודל בינה מלאכותית זה מספק ניתוח מלא של הלב כולו באמצעות תצוגה המציגה את כל ארבעת החדרים, בעוד שרוב המחקרים הקודמים התמקדו במבט שמסתכל רק על שני החדרים הראשיים של הלב.
סטודנט לדוקטורט ד"ר הוסמדין אסאדי, מבית הספר לרפואה בנוריץ' ב-UEEA, אמר: "אוטומציה של תהליך הערכת תפקוד הלב ומבנה הלב תחסוך זמן ומשאבים ותבטיח תוצאות עקביות לרופאים.
"חידוש זה יכול להוביל לאבחונים יעילים יותר, החלטות טיפול טובות יותר, ובסופו של דבר, תוצאות משופרות עבור חולים עם בעיות לב.
"יתרה מכך, הפוטנציאל של AI לחזות תמותה על סמך מדידות לב מדגיש את הפוטנציאל שלה לחולל מהפכה בטיפול הלב ולשפר את הפרוגנוזה של המטופלים."
החוקרים אומרים שמחקרים עתידיים צריכים לבדוק את המודל באמצעות קבוצות גדולות יותר של חולים מבתי חולים שונים, עם סוגים שונים של סורקי MRI, ולכלול מחלות נפוצות אחרות שנראו בפרקטיקה הרפואית כדי לראות אם הוא עובד טוב במגוון רחב יותר של מצבים בעולם האמיתי.
מחקרים אחרונים אחרים של צוותי UEA, לידס ושפילד שיכללו את שיטת השימוש בסריקות MRI לב עבור מטופלות, במיוחד עבור אלו עם מחלת לב מוקדמת או גבולית, מה שגרם לכך ש-16.5 נקבות נוספות הצליחו להיות מאובחנים.
המחקר היה שיתוף פעולה בין אוניברסיטת מזרח אנגליה, אוניברסיטת לידס, אוניברסיטת שפילד, המרכז הרפואי של אוניברסיטת ליידן, קרן NHS של אוניברסיטת נורפוק ונוריץ', קרן ההוראה של Sheffield ו-NHS Trust.
המחקר נתמך על ידי מימון עבור ד"ר Pankaj Garg ממלגת Wellcome Trust Clinical Research Career Development Fellowship.
"פיתוח ותיקוף של פילוח נגזר בינה מלאכותית של CMR קולנוע עם ארבעה חדרים" פורסם ב-Eניסוי רדיולוגיה אורופית.
