חוקרים מאוניברסיטת קווין מרי בלונדון פיתחו שיטה חדשה לניבוי דמנציה עם דיוק של למעלה מ-80% ועד תשע שנים לפני האבחנה. השיטה החדשה מספקת דרך מדויקת יותר לחזות דמנציה מאשר בדיקות זיכרון או מדידות של הצטמקות המוח, שתי שיטות נפוצות לאבחון דמנציה.
הצוות, בראשותו של פרופסור צ'ארלס מרשל, פיתח את המבחן הניבוי על ידי ניתוח סריקות MRI פונקציונליות (fMRI) כדי לזהות שינויים ב'רשת מצב ברירת המחדל' (DMN) של המוח. ה-DMN מחבר אזורים במוח לביצוע פונקציות קוגניטיביות ספציפיות והוא הרשת העצבית הראשונה שהושפעה ממחלת אלצהיימר.
החוקרים השתמשו בסריקות fMRI של למעלה מ-1,100 מתנדבים מ-UK Biobank, מסד נתונים ביו-רפואי רחב היקף ומשאב מחקר המכיל מידע גנטי ובריאותי מחצי מיליון משתתפים בבריטניה, כדי להעריך את הקישוריות היעילה בין עשרה אזורים במוח המהווים את מצב ברירת המחדל. רֶשֶׁת.
החוקרים הקצו לכל מטופל ערך הסתברות לדמנציה על סמך המידה שבה דפוס הקישוריות האפקטיבי שלהם תואם דפוס המעיד על דמנציה או דפוס דמוי בקרה.
הם השוו את התחזיות הללו לנתונים הרפואיים של כל מטופל, ברשומות עם הביובנק הבריטי. הממצאים הראו כי המודל חזה במדויק את הופעת הדמנציה עד תשע שנים לפני ביצוע אבחנה רשמית, ובדיוק של יותר מ-80%. במקרים בהם המתנדבים המשיכו לפתח דמנציה, נמצא גם כי המודל יכול לחזות בתוך מרווח שגיאה של שנתיים בדיוק כמה זמן ייקח לאבחנה זו להתבצע.
החוקרים בדקו גם האם שינויים ב-DMN עשויים להיגרם על ידי גורמי סיכון ידועים לדמנציה. הניתוח שלהם הראה שהסיכון הגנטי למחלת אלצהיימר היה קשור מאוד לשינויי קישוריות ב-DMN, מה שתמך ברעיון ששינויים אלו הם ספציפיים למחלת אלצהיימר. הם גם מצאו כי בידוד חברתי עשוי להגביר את הסיכון לדמנציה באמצעות השפעתו על הקישוריות ב-DMN.
צ'ארלס מרשל, פרופסור ונוירולוג יועץ כבוד, הוביל את צוות המחקר בתוך המרכז לנוירולוגיה מונעת במכון וולפסון של המלכה מרי לבריאות האוכלוסייה. לדבריו, "הניבוי של מי יחטוף דמנציה בעתיד יהיה חיוני לפיתוח טיפולים שיכולים למנוע אובדן בלתי הפיך של תאי מוח שגורם לתסמיני דמנציה. למרות שאנו משתפרים בזיהוי החלבונים במוח שיכולים גורם למחלת אלצהיימר, אנשים רבים חיים במשך עשרות שנים עם חלבונים אלה במוחם מבלי לפתח תסמינים של דמנציה. , וכמה מהר, כדי שנוכל לזהות אם הם עשויים להפיק תועלת מטיפולים עתידיים."
באמצעות טכניקות ניתוח אלו עם מערכי נתונים גדולים נוכל לזהות את אלו הנמצאים בסיכון גבוה לדמנציה, וגם ללמוד אילו גורמי סיכון סביבתיים דחפו אנשים אלו לאזור סיכון גבוה. קיים פוטנציאל עצום ליישם שיטות אלו על רשתות ואוכלוסיות מוח שונות, כדי לעזור לנו להבין טוב יותר את יחסי הגומלין בין סביבה, נוירוביולוגיה ומחלות, הן בדמנציה ואולי במחלות ניווניות אחרות. fMRI הוא כלי הדמיה רפואי לא פולשני, ולוקח בערך 6 דקות לאסוף את הנתונים הדרושים בסורק MRI, כך שהוא יכול להשתלב במסלולי אבחון קיימים, במיוחד במקומות שבהם כבר נעשה שימוש ב-MRI."
סמואל ארירה, סופר ראשי ודוקטור לתכנית הקרן האקדמית במרכז לנוירולוגיה מונעת, מכון וולפסון לבריאות האוכלוסייה
Hojjat Azadbakht, מנכ"ל AINOSTICS (חברת בינה מלאכותית המשתפת פעולה עם צוותי מחקר מובילים בעולם לפיתוח גישות הדמיית מוח לאבחון מוקדם של הפרעות נוירולוגיות) אמר: "לגישה שפותחה יש פוטנציאל למלא פער קליני עצום על ידי מתן סמן ביולוגי פולשני לדמנציה במחקר שפורסם על ידי הצוות ב-QMUL, הם הצליחו לזהות אנשים שיפתחו מאוחר יותר מחלת אלצהיימר עד 9 שנים לפני שקיבלו אבחנה קלינית. סביר להניח ששינוי טיפולים יציע את התועלת הגדולה ביותר עבור המטופלים."
