רפואת אינסיליקו ("Insilico"), חברת בינה מלאכותית של גנרי-קלינית (AI)-חברת גילוי תרופות מונעת, השיגה לאחרונה אבן דרך פרה-קלינית בשיתוף פעולה עם Therasid Bioscience, חברת ביוטכנולוגיה מבוססת דרום קוריאנית מתמקדת בפיתוח חדשני במחלקה ראשונה-בכיתה, ראשית-כיתה-כיתה-כיתה-כיתה-קוריאנית. תרופות לטיפול לסטטוהפטיטיס הקשורה בתפקוד המטבולי (MASH).
MASH הוא גורם מוביל למחלות כבד כרוניות ומניע משמעותי לשחמת הכבד וקרצינומה סלולרית בכבד, ומשפיעים על כ -5% מהמבוגרים ברחבי העולם. למרות שכיחותה הנרחבת והסיבוכים הרציניים שלה, כיום אין טיפולים פרמקולוגיים מאושרים ברחבי העולם שמכוונים באופן ספציפי למחש.
בשיתוף פעולה זה, Insilico ביצע אופטימיזציה בהצלחה לסדרת תרכובות המסופקות על ידי Therasid Bioscience הממוקדות לחלבון אתגר, תוך התמקדות בשיפור תכונות ADMET. על ידי מינוף מנוע הכימיה הגנרית המופעל על ידי AI, Chemistry42, צוות ה- Insilico סינתזה ובדק כ -40 מולקולות תוך 4 חודשים בלבד, ובסופו של דבר זיהה תרכובות מועמדים עם תכונות מספקות ביותר.
במיקום קדימה, המולקולה תעבור התפתחות נוספת על ידי Therasid Bioscience, כולל in vivo ואימות חוץ גופית. מאמצים אלה יסללו את הדרך למולקולה להיות מועמדת למועמד הפרה -קליני, ותניחו בסיס איתן לחדשנות טיפולית עתידית כדי להתמודד עם הצורך הרפואי הקריטי הזה שלא היה מסופק.
אנו נרגשים מההתקדמות המופלאה שהושגה באמצעות שיתוף פעולה עם אינסיליקו. בעבר בדקנו גישות שונות ובדקנו מעל 1000 תרכובות אך לא הצלחנו להשיג מולקולות עם פוטנציאל משמעותי. באמצעות שילוב של AI, Insilico השלים את אופטימיזציה של המולקולות עם תכונות ADMET מבטיחות בזמן קצר מרשים. הישג זה מדגיש את ההשפעה הטרנספורמטיבית של שילוב AI עם מומחיות מתקדמת של ביוטכנולוגיה. "
ג'יי HJ Kim, מנכ"ל Therasid Bioscience
"אנו גאים לשתף פעולה עם Therasid ולתמוך בקידום המהיר של תוכנית ה- Mash Therapeutics שלהם, המדגישה את כוחו של AI בהאצת גילוי תרופות", אמר פנג רן, דוקטורט, מנכ"ל משותף ומנהל מדעי ראשי ברפואת אינסיליקו. "ב- Insilico, אנו מחויבים לקידום תוכניות פנימיות ושיתופיות ביעילות וביעילות, ואבן דרך זו מדגישה את היכולת של הפלטפורמות המונעות על ידי AI שלנו לפתוח פתרונות פורצי דרך. אנו מצפים לראות את התקדמותם של המועמדים המבטיחים לשלב הבא של השלב הבא של השלב הבא של השלב הבא של השלב הבא של השלב הבא של השלב הבא של השלב הבא של השלב הבא של השלב הבא בשלב הבא בשלב הבא בשלב הבא בשלב הבא של" הִתפַּתְחוּת."
INSILICO הציגה בעבר את היכולת של פלטפורמת ה- AI הקניינית שלה להפחית משמעותית את העלות ולשפר את היעילות בשלבים הראשונים של גילוי ופיתוח תרופות מולקולות קטנות. מאז 2021 הקימה החברה צינור בבעלות מלאה של 30 נכסים המופעלים על ידי Pharma.ai שלה, 10 מהם קיבלו אישור אינדיאני, וקבעו אמת מידה לגילוי ופיתוח תרופות מונעות AI.
על ידי שילוב טכנולוגיות AI וטכנולוגיות אוטומציה מתקדמות, Insilico Medicine השיגה רווחי יעילות משמעותיים בהשוואה לשיטות גילוי תרופות מסורתיות, שלרוב נמשכות 2.5-4 שנים. כפי שהוכרז במדדי ציר הזמן העיקריים האחרונים לתוכניות המועמדות הפנימיות שלה (DC) משנת 2021 עד 2024, Insilico הוכיחה ביצועים מדהימים, עם ציר זמן ממוצע ל- DC של 12-18 חודשים בלבד, 60-200 מולקולות שסונתזו ונבדקו לתוכנית, ושיעור הצלחה של 100% בהתקדמות מ- DC לשלב ה- IND.
