מדענים השתמשו במודל AI כדי לבחון מחדש את תוצאות הניסוי הקליני שהושלם לתרופת מחלת אלצהיימר. הם מצאו שהתרופה האטה את הירידה הקוגניטיבית ב -46% בקבוצה של חולים עם שלב מוקדם, מתקדמת איטית לקות קוגניטיבית קלה-מצב שיכול להתקדם לאלצהיימר.
השימוש ב- AI איפשר לצוות לפצל את משתתפי הניסוי לשתי קבוצות: או לאט או מהיר להתקדם לקראת מחלת אלצהיימר. לאחר מכן הם יכולים להסתכל על השפעות התרופה על כל קבוצה.
בחירה מדויקת יותר של משתתפי הניסוי בדרך זו עשויה לעזור לבחור בחולים הסבירים ביותר לטיפול מהטיפול, עם פוטנציאל להפחית את עלות פיתוח התרופות החדשות על ידי ייעול ניסויים קליניים.
מודל ה- AI שפותח על ידי חוקרים מאוניברסיטת קיימברידג 'מנבא אם וכמה מהר, אנשים בשלבים מוקדמים של ירידה קוגניטיבית יתקדמו לאלצהיימר מלא. זה נותן תחזיות לחולים המדויקים פי שלושה מהערכות קליניות סטנדרטיות המבוססות על בדיקות זיכרון, סריקות MRI ובדיקות דם.
בעזרת מודל ריבוד מטופלים זה, הוענקו נתונים ממחקר קליני שהושלם – שלא הוכיחו יעילות בסך האוכלוסייה שנחקר -. החוקרים מצאו כי התרופה פינה חלבון בשם בטא עמילואיד בשתי קבוצות המטופלים כמתוכנן – אך רק החולים המוקדמים, המתקדמים איטיים, הראו שינויים בתסמינים. בטא עמילואיד הוא אחד מסמני המחלה הראשונים שהופיעו במוח במחלת אלצהיימר.
לממצאים החדשים השלכות משמעותיות: שימוש ב- AI כדי להפריד בין חולים לקבוצות שונות, כמו איטי לעומת מתקדמות במהירות לקראת מחלת אלצהיימר, מאפשר למדענים לזהות טוב יותר את מי שיכול ליהנות מגישה טיפולית – עלול להאיץ את גילוי התרופות החדשות של אלצהיימר.
התוצאות מתפרסמות היום בכתב העת תקשורת טבע.
סמים חדשים מבטיחים נכשלים כאשר ניתן לאנשים מאוחר מדי, כאשר אין להם סיכוי ליהנות מהם. באמצעות מודל ה- AI שלנו אנו יכולים סוף סוף לזהות חולים במדויק, ולהתאים את החולים הנכונים לתרופות הנכונות. זה הופך את הניסויים לדייקים יותר, כך שהם יכולים להתקדם מהר יותר ולעלות פחות, ולגבי טורבו בחיפוש אחר גישה רפואית מדויקת נואשת לטיפול בדמנציה. "
פרופסור זואי קורצי במחלקה לפסיכולוגיה של אוניברסיטת קיימברידג ', המחבר הבכיר של הדו"ח
היא הוסיפה: "מודל ה- AI שלנו נותן לנו ציון כדי להראות כמה מהר כל מטופל יתקדם לקראת מחלת אלצהיימר. זה איפשר לנו לפצל את החולים במדויק על הניסוי הקליני לשתי קבוצות – איטי, והתקדמות מהירה, כך שנוכל להסתכל על השפעות התרופה על כל קבוצה."
חדשנות בריאות מזרח אנגליה, זרוע החדשנות של ה- NHS במזרח אנגליה, תומכת כעת בקורצי כדי לתרגם גישה זו המאפשרת AI לטיפול קליני לטובת חולים עתידיים.
ג'ואנה דמפסי, היועצת המנהלת בחדשנות בריאות מזרח אנגליה, אמרה: "גישה זו המאפשרת AI עשויה להשפיע משמעותית על הקלת לחץ ה- NHS ועלויות בטיפול בדמנציה, בכך שהיא מאפשרת פיתוח תרופות מותאם אישית יותר – מזהה אילו מטופלים סביר להפיק מהטיפול, וכתוצאה מכך ניתן גישה מהירה יותר לתרופות יעילות ולתמיכה ממוקדת לאנשים עם אנשים עם דיסמיה."
תרופות כאלה אינן מיועדות כתרופות למחלת אלצהיימר. המטרה היא להפחית את הירידה הקוגניטיבית כך שהמטופלים לא יחמירו.
דמנציה היא סיבת המוות המובילה בבריטניה, וסיבה מרכזית לתמותה ברחבי העולם. זה עולה 1.3 דולר TR לשנה, ומספר המקרים צפוי לטרבל עד שנת 2050. אין תרופה, וחולים ומשפחות מתמודדים עם אי וודאות גבוהה.
למרות עשרות שנים של מחקר ופיתוח, הניסויים הקליניים של טיפולים לדמנציה לא הצליחו במידה רבה. שיעור הכישלון לטיפולים חדשים הוא גבוה באופן בלתי סביר ביותר מ- 95%, למרות שהושקעו 43 מיליארד דולר על מחקר ופיתוח. ההתקדמות נפגעה מהשונות הרחבה בתסמינים, התקדמות המחלה ותגובות לטיפול בקרב חולים.
למרות שתרופות דמנציה חדשות אושרו לאחרונה לשימוש בארה"ב, הסיכון שלהן לתופעות לוואי ואפקטיביות עלות לא מספקות מנעו אימוץ שירותי בריאות ב- NHS.
הבנה וחשבונאות של ההבדלים הטבעיים בקרב אנשים עם מחלה היא קריטית, כך שניתן להתאים טיפולים להיות היעילים ביותר עבור כל מטופל. מחלת אלצהיימר מורכבת, ולמרות שתרופות מסוימות זמינות לטיפול בה הן לא עובדות עבור כולם.
"AI יכול להדריך אותנו לחולים שיועילו מתרופות דמנציה, על ידי טיפול בהן בשלב כאשר התרופות ישפיעו על ההבדל, כך שנוכל סוף סוף להתחיל להילחם בחזרה כנגד מחלות אכזריות אלה. מה שהופך את הניסויים הקליניים למהירים יותר, זולים וטובים יותר, מונחה על ידי AI יש פוטנציאל חזק להאיץ את הגילוי של גידולים חדשים עבור חולים פרטיים, להפחית את העלויות של תופעות וידאיות.
היא הוסיפה: "כמו הרבה אנשים, צפיתי ללא תקנה כשדמנציה גנבה ממני אדם אהוב. עלינו להאיץ את התפתחות תרופות דמנציה. מעל 40 מיליארד ליש"ט כבר בילו למעלה משלושים שנות מחקר ופיתוח – אנחנו לא יכולים לחכות עוד שלושים שנה."
