עם טכנולוגיות AI שהופכות יותר ויותר נפוצות, יש אינספור דרכים לגשת לכלים האלה. כלים מסוימים יכולים לפעול באופן מקומי על מחשבי RTX AI, הכוללים חומרה ייעודית להסקת AI במכשיר כדי לקבל אחזור נמוך וטיפול מאובטח בנתונים. אבל כמה כלים צריכים לנצל כמויות אדירות של כוח חישוב כדי לעבוד בצורה זורמת. זה יכול להיות יותר מקצת מבלבל להבין לאן עליך לפנות כדי להפיק את המרב מיישומי AI שונים. חלקם עשויים לרוץ בקלות על חומרה מקומית במחשב ה-RTX AI שלך, ולהקיש על ה-GPU שלך כדי לספק תוצאות מהירות עם זמן השהייה מינימלי, אבל אחרים יכולים לקחת כל כך הרבה עיבוד שרק מרכז נתונים יכול לטפל בהם בפרק זמן סביר. NVIDIA פועלת כדי להקל על מציאת הערוץ המתאים לעומסי עבודה אלה של AI עם תשתית ה-AI ההיברידית שלה.
מערך AI היברידי יכול לאפשר למודל AI לפעול בסביבות שונות עם מעבר קל בין הסביבות הללו. אם אתה מתחיל עם פרויקט קטן, אתה יכול פשוט להריץ את הדגמים באופן מקומי במחשב RTX AI שלך, אבל אם אתה מתחיל למשוך מערך נתונים גדול יותר או לעבד יותר, זרימת העבודה ההיברידית AI יכולה לאפשר לך לעבור לתחנת עבודה או למרכז נתונים, כך אתה יכול להגדיל את המשאבים כדי להתאים למשימה. עם AI היברידי, אתה יכול להשתמש בחומרה ההגיונית ביותר בכל זמן נתון, מתן גמישות ומדרגיות לפרויקטים.
ל-NVIDIA כבר יש שורה של כלים וטכנולוגיות שעובדים עם מערכות ה-AI ההיברידיות שלה. כלים אלה מכסים גם מגוון רחב של יישומים, כולל יצירת תוכן, משחקים ופיתוח.
AI גנרטיבי עם iStock הוא כלי אחד הממנף זרימת עבודה היברידית של AI. הוא מספק עיבוד מבוסס ענן ליצירת רכיבים ויזואליים, לשנות אותם, לסגנן מחדש ולהרחיב את הקנבסים שלהם באמצעות מודלים שנבנו עם מערכי נתונים שהוכשרו באמצעות תוכן מורשה. אמנים יכולים לקחת את היצירות הללו המופעלות בענן כדי לעבד ולעבוד איתן באופן מקומי על מחשב RTX AI באמצעות כל אחת מהאפליקציות הרבות שתומכות בהאצת AI.
בגישה אחרת, NVIDIA ACE פועלת במשחקים כדי לתת לדמויות במשחקים ניצוץ של אישיות ותגובות אדפטיביות באמצעות שימוש בבינה מלאכותית גנרטיבית. ניתן לתת לדמויות סיפור רקע, אישיות ועוד. עם מערכי נתונים שיכולים לגדול במידה ניכרת כדי להתאים לעולמות פתוחים עצומים והתאמה אישית עמוקה אפשרית, הגמישות של AI היברידי להתאמן על תחנת עבודה או שרת ופריסה במכונות מקומיות עוזרת להפוך את NVIDIA ACE למהיר יותר וניתן להרחבה יותר.
NVIDIA AI Workbench מנצל את היתרון הישיר של AI היברידי. כלי זה מפשט את התהליך של התאמה אישית של מודלים של שפה גדולה (LLMs) כמו Mistral-7B ו-Llama-2. מכיוון שכל שלב בפרויקטים שלך יכול לדרוש צרכים ומשאבים שונים, ה-NVIDIA AI Workbench מקל על העברה מהירה של הפרויקט בין חומרה מקומית, תחנות עבודה ושרתי ענן.
כדי להישאר מעודכן בפיתוחים האחרונים בתחום הבינה המלאכותית ולקבל הסברים פשוטים על הנושאים המורכבים בפנים, צפו בבלוג של NVIDIA לסדרת AI Decoded, אשר בוחן את האומים והברגים של AI והכלים העדכניים ביותר בצורה קלה לעיכול . אתה יכול ללמוד עוד על הכל כאן.
