Search
מינוף טיפולי סרטן למאבק בשחפת

צ'אטבוט בינה מלאכותית פרוס כדי למקד עמידות לסמים

מדענים פיתחו צ'טבוט AI הדומה ל-ChatGPT כדי לעזור לממשלות לתכנן מדיניות יעילה למאבק בעמידות לתרופות.

עמידות מיקרוביאלית (AMR), שבה חיידקים ונגיפים גורמי מחלות אינם מגיבים עוד לתרופות המיועדות לטפל בהם, תורמת למיליוני מקרי מוות בשנה ומביאה לעלויות בריאות של עד 412 מיליארד דולר בשנה, לפי נתוני העולם ארגון הבריאות (WHO).

במדינות בעלות הכנסה נמוכה ובינונית, תברואה לקויה, גישה מוגבלת לתרופות איכותיות ושימוש לא הולם באנטיביוטיקה מלבים את העלייה ב-AMR, בעוד שמצבים חמורים כמו HIV, שחפת ומלריה הופכים קשים יותר לטיפול.

בשנת 2015, ארגון הבריאות העולמי הגה תוכנית פעולה גלובלית להתמודדות עם AMR תחת מודל הבריאות האחת, המכיר בקשר הגומלין בין אנשים, בעלי חיים, צמחים והסביבה המשותפת שלהם.

אבל "קיימים פערים גדולים בין שאיפות לפעולות" בכל הנוגע לפיתוח המדיניות הנחוצה במדינות בעלות הכנסה נמוכה עד בינונית, על פי מחקר שפורסם בכתב העת מדע וטכנולוגיה סביבתיים.

'חבר חכם'

צוות החוקרים הבינלאומי מהאקדמיה הסינית למדעים ומאוניברסיטת דורהאם, בריטניה, יצר צ'טבוט בינה מלאכותית שנועד לגשר על פערים אלו ולסייע בהכנת תוכניות פעולה לאומיות.

כלי מודל השפה הגדול, הנקרא AMR-Policy GPT, מכיל מידע ממסמכי מדיניות הקשורים ל-AMR מ-146 מדינות.

"AMR-Policy GPT הוא צ'אט בוט לשיחה", אמר דיוויד גרהם, מהנדס סביבה באוניברסיטת דורהאם ומחבר שותף ראשי.

"זה מאפשר לך לשאול שאלות ומספק לך תשובות הקשורות לשאלות שאתה שואל."

בניגוד ל-ChatGPT – הקוצר הכל מיקום המידע הרחב יותר כדי לענות על השאלות שלך – AMR-Policy GPT מסנן לאיכות, בוחר מידע טכני רלוונטי לנושא, לדברי החוקרים.

"זה כמו שיש חבר חכם בחדר," אמר גרהם SciDev.Net.

למרות שהכלי אינו יכול לגבש מדיניות, הוא מסתמך על תוכניות מדיניות לאומיות, ספרות אפורה והנחיות מדיניות אחרות של סוכנויות בין-ממשלתיות כדי לעודד מחוקקים לשקול אפשרויות מדיניות שונות, אומר גרהם.

אז אם אתה במדינה, למשל, באפריקה שמדרום לסהרה, ואין לך כמעט מידע על המדינה שלך, אתה יכול לשאול את הבוט והוא מסתכל סביב מידע שקשור לשאלה שלך ולמקום שלך."

דיוויד גרהם, מהנדס סביבה באוניברסיטת דורהאם

"באופן אידיאלי, הכלי מספק למקבלי החלטות מידע נחקר היטב מכל התחומים, כולל חקלאות בעלי חיים, יבולים, איכות מים ומחלות זיהומיות."

למרות שהוא תוכנן מתוך מחשבה על מדיניות, הכלי יכול לשמש כל אחד כדי לשאול שאלות על AMR. "ואתה לא צריך להיות בעל ידע מתקדם ב-AI", הוסיף גרהם.

טוב כמו הנתונים

עמנואל מוקמבו, רופא וחוקר דמנציה בזמביה, אומר שבינה מלאכותית משנה את הדרך בה מתמודדים עם אתגרי הבריאות העולמיים על ידי הפיכת המידע לנגיש יותר וקל יותר לניתוח.

"AI מאפשר לנו לעבד כמויות גדולות של נתונים במהירות, לחשוף דפוסים ולהשיג תובנות שאחרת עלולים לפספס", אמר SciDev.Net.

אבל הוא הזהיר: "AI טובה רק כמו הנתונים שהיא לומדת מהם."

במקרה של דמנציה, רוב זה מגיע ממחקרים שנעשו במדינות מערביות, אמר מוקמבו, והוסיף: "זה מקשה ליישם את הממצאים האלה על מקומות כמו אפריקה, שבהם המחקר לא עמד בקצב.

"לכלי AI יש פוטנציאל לעשות הבדל אמיתי בחלק הזה של העולם, אבל רק אם נשתמש בהם כדי להגביר קולות וסיפורים שהתעלמו מהם יותר מדי זמן", אמר.

דילוג לתוכן