מפות Google עומדת לפתוח את עצמה, ועלולה לעזור בשיפור הכבישים המקומיים בתהליך. זה יכול אפילו לחזות עומס תנועה.
איך, אתה יכול לשאול? על ידי מתן ממשלות מקומיות, עסקים ומפתחים גישה לנתוני Street View – מאפשר להם לנתח כבישים ותשתיות אחרות בתהליך.
על פי פוסט חדש בבלוג של גוגל, הרעיון הוא לשלב את מסד הנתונים של מפות Google עם AI ו- Bigquery, על מנת להציע תובנות בעולם האמיתי יותר.
זה כולל "ניתוח גיאוגרפי" שמאפשר לכוחות שמאלה טוב יותר תשתיות פגומות. מצלמות Street View יזהו ויקבעו את מצבם של דברים כמו עמודי טלפון, שלטי רחוב, כבישים וגשרים. בדרך זו טלקום וממשלות מקומיות יש דוח וירטואלי על מה שצריך לעשות, והיכן הוא ממוקם.
כמובן, סביר להניח שזה יהיה תלוי בתמונות Street View יישמרו יחסית מעודכנות. הרחוב מחוץ לבית שלי עדיין משתמש בתמונות מאוקטובר 2010. למרות שלא הרבה השתנה באותה תקופה, וזה לא רחוב עמוס במיוחד, התמונות הללו יהיו חסרות תועלת לחלוטין בהקשר זה.
אולם אזורים עסוקים יותר, שמתעדכנים במפות Google לעתים קרובות יותר, יכלו ליהנות מניתוח מסוג זה.
מפות Google יכול למעשה לחזות (ואולי למנוע) תנועה
מערכת חדשה זו כוללת גם תובנות לניהול כבישים, המאפשרת לרשויות הכבישים והממשלות לנתח נתוני תנועה-בסיוע אוסף של נתוני תנועה בזמן אמת והיסטוריים בזמן אמת.
דוגמאות שהזכירות של גוגל כוללות זיהוי אזורים מועדים לתאונות להוספת אמצעי בטיחות חדשים, כמו גם את היכולת לדגמן נתוני תנועה ולחזות גודש פוטנציאלי לפני שזה קורה.
תובנות מקומות בנוי לעסקים, ומאפשר להם לקבל תובנות על הסביבה. מידע זה כולל דירוגים, שעות חנות, חניה, נגישות לכיסא גלגלים וכן הלאה.
יישום מנוע כדור הארץ ב- Bigquery יאפשר גם לארגונים שונים לנתח תחומי עניין ספציפיים. במיוחד לארגונים שאינם בעלי מומחיות חישה מרחוק חזקה במיוחד. הדוגמאות כוללות ניתוח סיכון בשדה קוצים או מעקב אחר יערות יערות.
גוגל נמצאת גם בתהליך הבדיקות של "הארקה" AI מבוסס Gemini ב- Google Maps Data, בעזרת Vertex AI. כדי להסביר את זה יותר בפשטות, זה אומר שאתה יכול לשאול שאלות גיאוגרפיות עוזרות AI, והתשובה תימשך היישר ממפות Google. מה שאמור לעזור לך לתכנן את המסעות שלך בצורה יעילה יותר.
בהתחשב בכמה נתונים שיש למפות גוגל בפועל, זה לא הגיוני לשבת על זה ולא לעשות כלום. אז אם זה יכול לעזור לכל הנתונים להשתמש היטב, אז אני הכל בשביל זה.
