בינה מלאכותית (AI) נמצאת סביבנו – ממכשירי בית חכם ועד אלגוריתמים של בידור ומדיה חברתית. אבל האם AI בסדר בתחום הבריאות? סקר לאומי חדש שהוזמן על ידי המרכז הרפואי וקסנר של אוניברסיטת אוהיו סטייט מגלה שרוב האמריקנים מאמינים שכן, עם כמה הסתייגויות.
הסקר הלאומי של 1,006 אנשים מצא:
- 75% מאמינים ששימוש בבינה מלאכותית כדי למזער טעויות אנוש הוא חשוב.
- 71% היו רוצים שבינה מלאכותית תפחית את זמני ההמתנה.
- 70% מרגישים בנוח עם AI לרשום הערות במהלך פגישה.
- 66% מאמינים כי בינה מלאכותית צריכה לשפר את האיזון בין עבודה לחיים עבור ספקי שירותי בריאות.
כדי לטפל בחלק מהבעיות הללו, המרכז הרפואי וקסנר של מדינת אוהיו מבצע פיילוט ביישום Microsoft Dragon Ambient eXperience (DAX) Copilot. הוא משתמש בבינה מלאכותית של שיחה, אווירה ויצירתית כדי להאזין בצורה מאובטחת לביקור של ספק-מטופל ולנסח הערות קליניות בתיעוד הרפואי האלקטרוני של המטופל. במקום שהספק יקליד את ההערות במהלך הביקור, הם יכולים להתמקד במטופל ואז לסקור ולערוך את ההערות לאחר מכן.
Ravi Tripathi, MD, קצין מידע רפואי ראשי במרכז הרפואי אוהיו סטייט וקסנר, הוביל את תוכנית הפיילוט. מאמצע ינואר עד אמצע מרץ השנה, 24 רופאים וספקי תרגול מתקדמים בטיפול ראשוני, קרדיולוגיה ומיילדות וגינקולוגיה בדקו את הטכנולוגיה במהלך ביקורים במרפאות חוץ. לאחר קבלת אישור המטופל, הספק מתעד את הביקור באמצעות אפליקציית AI. לאחר השלמת הביקור, ההערות מאורגנות ומוכנות לעיון תוך פחות מדקה.
מצאנו שזה נחסך עד ארבע דקות בכל ביקור. זה הזמן שהרופא יכול לנצל כדי להתחבר למטופל, לעשות חינוך ולוודא שהם מבינים את התוכנית קדימה. כמה רופאים העדיפו את תהליך העבודה הישן שלהם, אבל בסך הכל, 80% השלימו את הפיילוט. למעשה, אפשרנו להם להמשיך להשתמש בפתרון הבינה המלאכותית לאחר מכן, כי זה השפיע באופן משמעותי על הפרקטיקות שלהם בשמונת השבועות של הבדיקה."
Ravi Tripathi, MD, קצין מידע רפואי ראשי, מרכז רפואי וקסנר במדינת אוהיו
אחד ממשתתפי הפיילוט היה הריסון ג'קסון, MD, רופא פנימי שהיה מתוסכל מההקלדה שצריכה להתבצע במהלך כל ביקור מטופל.
"תיעוד הכרחי, אבל הוא מוריד מאיכות האינטראקציה עם המטופל במהלך ביקור. אני אפילו מתנצל. אני אומר, 'אני מצטער, אני יודע שאני יוצר יותר קשר עין עם המחשב מאשר איתך'". אמר ג'קסון.
לאחר בדיקת תיעוד בינה מלאכותית, ג'קסון מדווח על כמה צעדים מוטעים מדי פעם כמו כינויים שגויים או טעות במילה אחת בשנייה – כל הדברים שהוא אמר תוקנו בקלות במהלך סקירת התרשים שלו. הוא תומך בשימוש בבינה מלאכותית בעתיד בתחום הבריאות.
"אני מבלה הרבה אם לא יותר זמן עם כל מטופל, וזה זמן איכות גבוה יותר עם יותר קשר עין. לעתים קרובות אני מזכיר היבטים של בדיקה גופנית בקול רם כדי שתוכנית הבינה המלאכותית תוכל ללכוד, וזה מעורר שיחה טובה עם שלי סבלני," אמר ג'קסון. "הנחתי גם לתושבים שלנו להשתמש בטכנולוגיה שבפיקוחי, ושמנו לב לאיכות האינטראקציות עם המטופלים שלהם ולאיכות התוכניות שהם מציגים השתפרה".
בעוד שרוב האמריקאים רואים גם ערך בבינה מלאכותית עבור שירותי בריאות, הסקר מצא שקצת יותר ממחצית (56%) עדיין מוצאים את זה קצת מפחיד ול-70% יש חששות לגבי פרטיות הנתונים.
"אני יודע שהמטופלים מודאגים מהפרטיות והאבטחה של הנתונים שלהם, אבל אנחנו מחזיקים את הבינה המלאכותית והטכנולוגיה הזו באותם סטנדרטים שאנחנו מחזיקים ברשומה הרפואית האלקטרונית שלנו", אמר טריפאטי.
החל מה-1 ביולי, מדינת אוהיו הרחיבה את הגישה לתיעוד סביבתי לכל הספקים במסגרות חוץ. בשבועיים הראשונים של שימוש מורחב, 100 רופאים זכו ל-64 שעות זמן וציוני שביעות הרצון השתפרו ממטופלים שאמרו שהשיחות שלהם עם הרופאים שלהם היו בעלי ערך רב יותר.
מתודולוגיית סקר
מחקר זה נערך מטעם מרכז הסרטן המקיף של אוניברסיטת אוהיו סטייט על ידי SSRS בפלטפורמת אומניבוס של פאנל הדעות שלה. ה-SSRS Opinion Panel Omnibus הוא סקר ארצי, פעמיים בחודש, מבוסס הסתברות. איסוף הנתונים נערך בין התאריכים 17 – 20 במאי 2024, בקרב מדגם של 1,006 נשאלים. הסקר נערך דרך האינטרנט (n=974) וטלפון (n=32) ונוהל באנגלית. מרווח הטעות עבור סך המשיבים הוא +/- 3.5 נקודות אחוז ברמת ביטחון של 95%. כל נתוני ה-SSRS Opinion Panel Omnibus משוקללים כדי לייצג את אוכלוסיית היעד של מבוגרים בארה"ב בני 18 ומעלה.
