תוצאות סקר גדול מאוכלוסיית מטופלים מגוונת חשפו תמיכה זהירה ביישום בינה מלאכותית (AI) בסקר ממוגרפיה, כך עולה ממחקר שפורסם היום רדיולוגיה: סרטן הדמיהכתב עת של החברה הרדיולוגית של צפון אמריקה (RSNA). היסטוריה רפואית אישית וגורמים סוציו -דמוגרפיים השפיעו על רמת האמון של המשיב ב- AI.
בעוד שהדיוק האבחוני של מערכות AI השתפר באופן דרסטי בשנים האחרונות, עדיין קיים חוסר באימוץ נרחב וקבלה של טכנולוגיה זו מסיבות שונות ומגוונות, כמו חששות לפרטיות הנתונים, הטיה אלגוריתמית או אפילו רמת ידע של AI.
דעה אחת שמתעלמת לעתים קרובות בשיחה סביב צמיחת ה- AI ברדיולוגיה היא זו של המטופל.
נקודות מבט של מטופלים הן מכריעות מכיוון שיישום AI מוצלח בהדמיה רפואית תלוי באמון ובהשלמה מצד אלה שאנו שואפים לשרת. אם חולים מהססים או סקפטיים לגבי תפקידו של AI בטיפול שלהם, הדבר עלול להשפיע על דבקות ההקרנה וכתוצאה מכך, על תוצאות הבריאות הכלליות. "
Basak E. Dogan, MD, מחבר לימודים פרופסור קליני לרדיולוגיה ומנהל מחקרי הדמיה בשד באוניברסיטת טקסס דרום -מערבי ברפואה בדאלאס
כדי להשיג הבנה טובה יותר של חוות הדעת והדאגות של המטופלים בנוגע לשימוש ב- AI בסקר ממוגרפיה, ד"ר דוגן ועמיתיו פיתחו סקר בן 29 שאלות שיוצעו לכל החולים שהשתתפו במוסד שלהם לממוגרם של סרטן השד. הסקר האופציונלי היה זמין לתקופה של שבעה חודשים בשנת 2023.
כל שאלות הסקר היו סגורות והעריכו את הידע והתפיסות של המשתתפים של AI. הסקר השיג מידע דמוגרפי בנוסף למידע קליני, שחשף את ההיסטוריה של המשיב עם סרטן שד, כמו אם יש להם ממוגרפיה לא תקינה בעבר או אם הם או בן משפחה קרובים אי פעם חלו בסרטן שד.
מבין 518 החולים שסיימו את הסקר, רובם ציינו תמיכה בשימוש ב- AI לצד סקירת רדיולוג, כאשר 71% מהנשאלים מעדיפים להשתמש ב- AI כקורא שני. זה היה למרות החששות מפני אובדן אינטראקציה אישית עם הרדיולוג, פרטיות נתונים, חוסר שקיפות והטיה. פחות מ- 5% היו בנוח עם AI בלבד שמפרש את ממוגרפית ההקרנה שלהם.
בגלל אוכלוסיית המטופלים הגדולה והמגוונת שלו, הסקר חשף מגוון של גורמים דמוגרפיים המשפיעים על תפיסות המטופלים. המשיבים עם יותר מתואר במכללה או ידע גבוה יותר שדיווח על ידי AI היו בעלי סיכוי גבוה פי שניים לקבל מעורבות AI בממוגרפיה של סינון.
שימו לב, המשיבים השחורים ההיספניים והלא-היספניים דיווחו על חששות גבוהים משמעותית מהטיה של AI ופרטיות נתונים, אשר ככל הנראה הביאו לקבלה נמוכה יותר של AI בקרב קבוצות מטופלים אלה.
"תוצאות אלה מראות כי גורמים דמוגרפיים ממלאים תפקיד מורכב בעיצוב אמון המטופלים ותפיסות ה- AI בהדמיית חזה", הוסיף ד"ר דוגן.
ההיסטוריה הרפואית המשפחתית והאישיות השפיעה גם על עמדות המטופלים כלפי AI.
לא משנה אם חריגה התגלתה על ידי AI או רדיולוג, חולים שהיו קרובים קרובים שאובחנו כחולי סרטן השד היו בעלי סיכוי גבוה יותר לבקש ביקורות נוספות. עם זאת, חולים אלה הציגו מידה גבוהה של אמון הן בביקורות AI והן בביקורות הרדיולוגיות כאשר הממוגרפיה חזרה כרגיל.
לעומת זאת, חולים עם היסטוריה של ממוגרפיה לא תקינה היו בעלי סיכוי גבוה יותר להמשיך במעקב אבחוני אם AI ורדיולוג יסקרו מתנגשים. זה היה במיוחד אם היה זה AI שסימן חריגות.
"זה מדגיש כיצד ההיסטוריה הרפואית האישית משפיעה על אמון ב- AI ורדיולוגים באופן שונה, ומדגישה את הצורך באסטרטגיות אינטגרציה של AI בהתאמה אישית בהקרנה ממוגרפית", אמר ד"ר דוגן.
החוקרים ציינו כי חשוב להמשיך לעסוק עם מטופלים להבין את השקפותיהם המתפתחות של טכנולוגיית AI בתחום הבריאות, כאשר הטכנולוגיה ממשיכה להתקדם.
"המחקר שלנו מראה כי אמון ב- AI מותאם אישית מאוד, מושפע מגורמים כמו חוויות רפואיות קודמות, חינוך ורקע גזעי", אמר ד"ר דוגן. "שילוב נקודות מבט של מטופלים באסטרטגיות יישום AI מבטיח כי טכנולוגיות אלה ישתפרו ולא מפריעות לטיפול בחולים, לטפח אמון והקפדה על דוחות והמלצות להדמיה."
