החברה בקושי הסתגלה לבינה מלאכותית, אבל מנכ"ל OpenAI, סם אלטמן, אומר שהדברים עומדים לעלות מדרגה עם בינה כללית מלאכותית שתגיע כבר בשנה הבאה.
AGI הוא סוג של AI בעל יכולת כמו, אם לא יותר, מכל בני האדם כמעט בכל תחומי המודיעין. זה היה 'הגביע הקדוש' לכל מעבדת בינה מלאכותית גדולה, ורבים חזו שיעבור עשור או יותר עד שיגיעו אליו.
אלטמן טען שניתן להשיג AGI בשנת 2025 במהלך ראיון ל-Y Combinator, והכריז כי כעת מדובר בבעיה הנדסית בלבד. הוא אמר שהדברים זזים מהר מהצפוי ושהדרך ל-AGI "ברורה בעצם".
לא כולם מסכימים, וההגדרה של AGI עדיין מאוד מתלבטת. אלטמן דיבר גם על הדרך לבינה-על מלאכותית (ASI) ושגם זה, שבו בינה מלאכותית יכולה לחשוף את סודות היקום, "עוד אלפי ימים".
מה זה AGI ולמה זה משנה?
צפה ב-On
לבינה כללית מלאכותית אין הגדרה נוקשה. אם תקליד "מה זה AGI" בגוגל, זה יפעיל סקירת AI מכיוון שזה נושא שנוי במחלוקת בקהילת AI. השתמשתי בהגדרה כללית למעלה – להיות מסוגל כמו בני אדם בכל התחומים, אבל זו לא הגישה היחידה.
בהגדרות מסוימות AGI חייבת להיות מסוגלת גם ללמוד, להסתגל ולבצע משימות דומות לאינטליגנציה האנושית, מעבר ל"ידע". זה ידרוש ממנו ליצור פלט שאינו מבוסס על קלט אנושי, מעבר לנתוני ההדרכה שלו.
אמת מידה חדשה, FrontierMath, גילתה שחלק מהדגמים פוגעים בקיר בכל הנוגע להיגיון. הוא בוחן כיצד הדגמים מטפלים בבעיות שאינן נמצאות בנתוני האימון שלהם ו-GPT-4o ו-Gemini 1.5 Pro פתרו פחות מ-2% מהבעיות במדד.
לכן, אם עלינו לשקול את היכולת לעבור מעבר לנתוני הכשרה כקריטריון ל-AGI אז היבול הנוכחי של המודלים רחוק. עם זאת, נאמר לי על ידי מקורבים ל-OpenAI שהגרסה המלאה של o1 היא עליית מדרגה משמעותית בתצוגה המקדימה מבחינת ההיגיון, ושמועות מצביעות על כך שהדור הבא של דגמי Gemini מתפקד טוב יותר גם בבעיות מתמטיקה.
עדיין לא ראינו את הגרסאות ה'גדולות' של הדגמים המובילים מגוגל ואנתרופיק. מנכ"ל Anthropic Dario Amodei אישר לאחרונה שקלוד 3.5 Opus "עדיין מגיע" והוא צופה שנגיע ל-AGI עד 2026/2027 – כך שדגמי הדור הבא עשויים להיות עליית מדרגה ענקית.
למה סם אלטמן כל כך בטוח בעצמו?
ל-OpenAI יש אינטרס מובהק להכריז על השגת AGI. עסקת OpenAI עם מיקרוסופט מסתיימת לאחר השגת AGI, מה שמאלץ את MSFT לחתום על הסכם חדש ואולי לשלם יותר כדי להשתמש בדגמי OpenAI ב-Copilot. כך על פי דיווח של ניו יורק טיימס על מערכת היחסים ה"מתפרעת" בין חברות הטכנולוגיה.
מעבדת הבינה המלאכותית מגדירה AGI כ"מערכות בינה מלאכותיות שהן בדרך כלל חכמות יותר מבני אדם", ומסבירה שיגיעו אליה על פני 5 רמות של בינה מלאכותית, כאשר AGI יושבת ברמה 5.
| רָמָה | שֵׁם | תֵאוּר |
|---|---|---|
| רמה 1 | צ'אטבוטים | AI עם יכולות שפת שיחה טבעית |
| רמה 2 | נימוקים | AI עם רמות אנושיות של פתרון בעיות במגוון רחב של נושאים |
| רמה 3 | סוכנים | מערכות בינה מלאכותית שיכולות לבצע פעולות באופן עצמאי או מהדרכה אנושית |
| רמה 4 | חדשנים | בינה מלאכותית שיכולה לסייע בהמצאת רעיונות חדשים ולתרום לידע האנושי |
| רמה 5 (AGI) | ארגונים | בינה מלאכותית שמסוגלת לעשות את כל העבודה של ארגון באופן עצמאי |
רמה 1 היא צ'אטבוטים, המערכות בהן אנו משתמשים כבר שנתיים הן כלים פשוטים ליצירת טקסט שיכולים לדמות שיחה אנושית. רמה 2 היא הסיבה ואנחנו רואים את המערכות האלה צצות דרך מודלים כמו o1 של OpenAI.
ואז, ומתרחש בערך באותו זמן, היא רמה 3 שבה מופיעים 'סוכנים' המסוגלים לבצע משימות בעצמם. השמועות של גוגל ג'רוויס וקלוד עם שימוש במחשב הם דוגמאות למערכות מוקדמות מאוד דמויות סוכנים.
שתי הרמות האחרונות הן עליית מדרגה גדולה, אבל אלטמן אומר שדגמים כמו o1 יעזרו לבנות את הדור הבא. לדוגמה, רמה 4 הם חדשנים המסוגלים לעזור בהמצאות ולספק רעיונות חדשים שלא נוצרו על ידי בני אדם. כאן נכנס לתמונה מדד FrontierMath.
לבסוף, לפי OpenAI, נפגע ב-AGI כאשר מודלים של AI יכולים לעשות את העבודה של ארגון שלם. זוהי נקודה שבה המודל חכם מספיק כדי לנמק, לבצע משימות לבד, ליצור רעיונות חדשים וליישם אותם.
מחשבות אחרונות
במציאות, AGI יהיה דבר הדרגתי. זה לא יהיה ברק מהשמיים שישנה הכל בצילום אחד, זה יקרה בערך באותו האופן שבו ה-AI הגנרטיבי הופיע – על ידי שיפור איטי עם הזמן עד שהוא נכנס וחלק מכל מה שאנחנו עושים.
בואו רק נקווה שהאנשים שבונים אותו מודעים יותר להשלכות הפוטנציאליות מאשר מיילס דייסון היה כשהוא יצר את Skynet ביקום Terminator.
